Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe bahnbrechende Forschung in KI und personalisierter Inhaltsgenerierung durch.
- Unternehmen: Constructor University, eine internationale Spitzenuniversität in Bremen.
- Vorteile: Monatliches Stipendium, Forschungszulagen und Unterstützung für Teilzeitarbeit.
- Weitere Informationen: Starke Unterstützung für Nachwuchswissenschaftler und exzellente Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Bildung mit innovativer KI-Forschung und interdisziplinärer Zusammenarbeit.
- Qualifikationen: Master- oder Doktortitel in Informatik oder verwandten Bereichen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1650 - 2200 € pro Monat.
Constructor University (ehemals Jacobs University) ist eine private, staatlich anerkannte, englischsprachige Universität in Bremen. Wir bieten Bachelor-, Master- und PhD-Programme in drei Schulen an: School of Science, School of Computer Science and Engineering und School of Business, Social and Decision Sciences. Unsere Prinzipien sind erstklassige Lehre und Forschung, internationale Vielfalt und transdisziplinäre Zusammenarbeit.
Sie werden erwartet, zur Entwicklung international sichtbarer, grundlegender Forschung in der KI-gesteuerten semantischen Strukturauswertung, automatisierten Modellierung von Denkflüssen und adaptiver Inhaltserzeugung beizutragen. Die Forschung konzentriert sich auf Methoden zur Analyse und Darstellung tiefgreifender semantischer und pädagogischer Strukturen in wissenschaftlichen und bildungsbezogenen Materialien; hochpräzise Extraktion konzeptioneller und denkender Blöcke; Generierung von Begründungen in Echtzeit; und adaptive, lernende Inhaltssequenzierung. Dies umfasst Arbeiten zu semantischem Parsing, strukturiertem NLP, graphbasierten neuronalen Modellen, metakognitiven Aufforderungen, Ontologie-Ausrichtung über Disziplinen hinweg und Optimierung mit Mensch-in-der-Schleife.
In diesem Kontext wird interdisziplinäre Forschung stark gefördert – insbesondere Kooperationen, die Informatik, computerlinguistische, kognitive Wissenschaften und Lernwissenschaften umfassen. Sie werden zur Entwicklung von Datensätzen, Basismodellen, personalisierten Lernmaschinen, Darstellungen von Denkgraphen, Algorithmen zur bereichsübergreifenden Zuordnung und RLHF-ähnlichen Feedbackschleifen beitragen, die die Interpretierbarkeit des Systems und die Qualität der Lehre verbessern.
Der erfolgreiche Kandidat wird auch zu hochwertigen Publikationen beitragen, Forschungsprototypen veröffentlichen und Demonstratorsysteme unterstützen, die strukturierte semantische Extraktion, begründungsbewusste Inhaltserzeugung und bereichsübergreifende Übertragung von Denkstrukturen liefern.
Zusätzlich wird vom erfolgreichen Kandidaten erwartet, Lehrtätigkeiten in Bereichen wie Maschinelles Lernen, Natürliche Sprachverarbeitung, KI in der Bildung, Wissensrepräsentation und Python-basierten analytischen Seminaren auf Bachelor-, Master- und PhD-Niveau zu unterstützen. Zu den Aufgaben gehören die Unterstützung bei der Kursdurchführung, die Beratung von Studierenden, die Betreuung von Bachelor-/Masterarbeiten und die Mitwirkung an methodologischen Innovationen für Online-, Hybrid- und Präsenzlernformate.
Die Universität bietet starke Unterstützung für Nachwuchsforscher, einschließlich Mentoring, administrativer Unterstützung, Zugang zu Rechenressourcen, Konferenzfinanzierung und Möglichkeiten zur Zusammenarbeit mit anderen Forschungsgruppen und Industriepartnern, die an der Schnittstelle von KI und digitaler Bildung arbeiten.
Ihr Profil
- Master- oder PhD-Abschluss in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Maschinellem Lernen, Computerlinguistik oder einem verwandten Bereich.
- Starkes Forschungsinteresse und praktische Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche:
- semantisches Parsing und strukturiertes Repräsentationslernen
- Wissensgraphen oder graphbasiertes Denken
- Transformermodelle, Sequenzmodellierung oder GNNs
- natürliche Sprachgenerierung und Erklärbarkeit
- Bildungs-KI, Personalisierungsalgorithmen oder kognitive Modellierung
- Nachweis des Forschungspotenzials durch Publikationen, eine starke Dissertation oder bedeutende Projekte.
- Erfahrung oder Interesse an innovativen Lehr- und Lernansätzen.
- Fähigkeit, theoretische Erkenntnisse in entwickelte Prototypen und Systeme zu übersetzen, die wissenschaftliche oder bildungsbezogene Anwendungsfälle unterstützen.
- Verantwortungsbewusst, selbstmotiviert und in der Lage, sowohl unabhängig als auch im Team zu arbeiten.
- Exzellente mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten.
- Interkulturelle Kompetenz und Erfahrung in internationalen Umfeldern.
- Fließend im Umgang mit Co-Pilot-Tools für Programmierung und Schreiben.
- Fließend in Englisch, der Unterrichts- und Kommunikationssprache auf dem Campus.
Finanzierung & Anstellungsbedingungen
Die Anstellung bietet eine vollständige finanzielle Abdeckung durch ein spezielles Stipendium, das Folgendes umfasst:
- Monatliches Stipendium von 1.650 €
- Monatliche Forschungsaufwandsentschädigung von 100 €
- Krankenversicherungszuschuss von 100 € pro Monat
- Zusätzliche 550 € Mini-Job-Zulage zur Unterstützung einer parallelen Teilzeitanstellung (optional)
Bewerbungsdetails
Erwartetes Startdatum: Februar 2026
Das Bewerbungsunterlagenpaket muss Folgendes enthalten:
- Lebenslauf (CV)
- Akademische Zeugnisse
- Ein detailliertes Motivationsschreiben, das Forschungsinteressen und Karriereziele umreißt
- 2 Empfehlungsschreiben
Bewerbungen werden fortlaufend geprüft. Kurzfristig ausgewählte Kandidaten werden zu Interviews eingeladen.
PhD Researcher: AI for Semantic Structures, Reasoning Flows & Personalized Content Generation Arbeitgeber: Constructor University
Constructor University ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung in Bremen bietet. Mit einem starken Fokus auf akademische Freiheit, Vielfalt und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten fördert die Universität das Wachstum ihrer Mitarbeiter durch gezielte Karriereplanung und innovative Programme. Die Kombination aus einem grünen Campus, flexiblen Arbeitszeiten und einem engagierten Team macht Constructor University zu einem attraktiven Ort für Fachkräfte, die einen bedeutenden Beitrag zur Bildung leisten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so PhD Researcher: AI for Semantic Structures, Reasoning Flows & Personalized Content Generation erhalten könntest
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit anderen in deinem Bereich zu sprechen. Besuche Konferenzen, Workshops oder Meetups und sprich mit Leuten über ihre Erfahrungen. Das kann dir helfen, wertvolle Kontakte zu knüpfen und vielleicht sogar Insider-Infos über offene Stellen zu bekommen.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse an ihrer Arbeit und frage nach möglichen Möglichkeiten, auch wenn sie gerade keine offenen Stellen haben.
✨Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor!
Mach dich mit häufigen Fragen in Vorstellungsgesprächen vertraut und übe deine Antworten. Überlege dir auch, welche Fragen du den Interviewern stellen möchtest. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und dich mit dem Unternehmen auseinandergesetzt hast.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle bei uns im Auge hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Außerdem kannst du dich über aktuelle Projekte und Forschungsschwerpunkte informieren, die dich interessieren könnten.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um PhD Researcher: AI for Semantic Structures, Reasoning Flows & Personalized Content Generation mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig:Dein Lebenslauf sollte nicht nur deine Erfahrungen auflisten, sondern auch zeigen, was dich besonders macht. Hebe relevante Projekte und Fähigkeiten hervor, die zu der Stelle passen, für die du dich bewirbst. Lass uns sehen, was du drauf hast!
Motivationsschreiben mit Leidenschaft:In deinem Motivationsschreiben solltest du klar machen, warum du genau bei uns arbeiten möchtest. Teile deine Forschungsinteressen und wie sie mit unserer Vision übereinstimmen. Zeig uns, dass du brennst für das, was du tust!
Empfehlungsschreiben strategisch wählen:Wähle Personen aus, die dich gut kennen und deine Fähigkeiten in einem positiven Licht darstellen können. Idealerweise sollten sie aus dem akademischen Bereich kommen oder dich in relevanten Projekten betreut haben. Ihre Worte können den Unterschied machen!
Bewerbung über unsere Website:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen! Das macht es uns einfacher, alles zu verwalten und sicherzustellen, dass deine Unterlagen schnell an die richtige Stelle gelangen. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Constructor University vorbereitet
✨Verstehe die Forschungsgebiete
Mach dich mit den spezifischen Forschungsbereichen vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Zeige im Interview, dass du ein tiefes Verständnis für Themen wie semantische Parsing, graphbasierte Modelle und adaptive Inhaltsgenerierung hast. Das wird dir helfen, deine Leidenschaft und dein Wissen zu demonstrieren.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in den Bereichen KI, maschinelles Lernen oder Bildungs-AI gemacht hast. Bereite dich darauf vor, diese im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie sie zu den Anforderungen der Stelle passen. Das macht deinen Beitrag greifbarer.
✨Interdisziplinäre Zusammenarbeit betonen
Da interdisziplinäre Forschung gefördert wird, solltest du Beispiele für frühere Teamprojekte oder Kooperationen aus verschiedenen Disziplinen bereit haben. Erkläre, wie du mit anderen Fachrichtungen zusammengearbeitet hast und welche Ergebnisse daraus entstanden sind.
✨Fragen zur Lehre vorbereiten
Da die Stelle auch Lehrverantwortung umfasst, sei bereit, über innovative Lehrmethoden und deine Ansätze zur Unterstützung von Studierenden zu sprechen. Überlege dir, wie du deine technischen Fähigkeiten in den Unterricht integrieren kannst, um das Lernen zu verbessern.
