Senior Data Scientist

Über uns

Constructor ist die nächste Generation der Plattform für Suche und Entdeckung im E-Commerce, die explizit darauf optimiert ist, Metriken wie Umsatz, Konversionsrate und Gewinn zu verbessern. Unsere Suchmaschine wurde vollständig intern entwickelt und nutzt Transformer und generative LLMs. Wir verwenden ihre Kern- und Personalisierungsfähigkeiten, um alles von der Suche selbst bis hin zu Empfehlungen und Einkaufsagenten zu steuern. Engineering ist bei uns die größte Abteilung, und wir haben unsere proprietäre Engine so entwickelt, dass sie die beste auf dem Markt ist, ohne jemals einen A/B-Test gegen eine konkurrierende Technologie verloren zu haben. Wir sind leidenschaftlich daran interessiert, dies aufrechtzuerhalten und arbeiten an der Spitze der KI, um dies zu erreichen.

Unsere Engine ist aus Notwendigkeit für extreme Skalierung gebaut und verarbeitet täglich über 1 Milliarde Anfragen in 150 Sprachen und etwa 100 Ländern. Sie wird von einigen der größten E-Commerce-Unternehmen der Welt genutzt, darunter Sephora, Under Armour und Petco. Wir sind ein leidenschaftliches Team, das gerne Probleme löst und das Leben unserer Kunden und Kollegen verbessern möchte. Wir schätzen Empathie, Offenheit, Neugier, kontinuierliche Verbesserung und sind begeistert von Metriken, die zählen. Wir glauben, dass die Befähigung aller in einem Unternehmen, das zu tun, was sie am besten können, zu großartigen Ergebnissen führen kann.

Über die Rolle

Wir stellen Senior Data Scientists in mehreren Teams bei Constructor ein. Wo auch immer Sie landen, Sie werden mit Daten von einigen der größten E-Commerce-Unternehmen der Welt arbeiten und Statistik sowie maschinelles Lernen auf Probleme anwenden, die direkt Geschäftszahlen wie Umsatz und Konversionsrate beeinflussen.

Unsere Data Scientists entwerfen und analysieren Experimente, untersuchen, wie unsere Ranking-, Personalisierungs- und Empfehlungsalgorithmen funktionieren, und verbinden die Leistung von Modellen mit realen Geschäftsergebnissen. Während des Interviewprozesses lernen wir Ihre Stärken und Interessen kennen und bringen Sie mit dem Team zusammen, in dem Sie den größten Einfluss haben können.

Was Sie tun werden:

• A/B-Tests entwerfen, durchführen und analysieren, um die Auswirkungen auf wichtige Geschäftszahlen wie Umsatz, Konversionsrate und Gewinn zu messen
• Statistische Methoden und maschinelles Lernen anwenden, um Geschäfts- und Produktprobleme zu lösen
• Ein tiefes Verständnis dafür entwickeln, wie unsere Such-, Ranking- und Personalisierungsalgorithmen funktionieren und wie man sie bewertet und verbessert
• Groß angelegte Verhaltensdaten analysieren, um Erkenntnisse und Empfehlungen für Kunden und interne Teams zu generieren
• Analysen, Modelle und Tools erstellen, die Teams helfen, bessere Entscheidungen zu treffen
• Ergebnisse klar an technische und geschäftliche Stakeholder kommunizieren

Voraussetzungen:

• Starke Erfahrung in der Lösung von Geschäftsproblemen mit Datenwissenschaft und Statistik
• Solides Wissen in SQL und Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen
• Starke Python-Kenntnisse für Analyse und Modellierung (pandas, NumPy, scikit-learn, Visualisierungsbibliotheken)
• Tiefes Verständnis von A/B-Tests, Experimentdesign und statistischer Inferenz
• Verständnis von maschinellen Lernsystemen: wie Modelle trainiert, bewertet und optimiert werden
• Erfahrung in der Verbindung von Modell- oder Algorithmusleistung mit Produkttrichtern und Geschäftszahlen
• Vertrautheit mit Ranking, Empfehlungen oder Suchrelevanz ist von Vorteil
• Fähigkeit, Erkenntnisse klar an technische und geschäftliche Zielgruppen zu kommunizieren
• Komfortables Arbeiten unabhängig mit mehreren Stakeholdern in einem schnelllebigen Umfeld

Bevorzugte Fähigkeiten:

• Erfahrung im E-Commerce oder mit großangelegten Nutzerverhaltensdaten
• Erfahrung in kundenorientierter analytischer Arbeit

Vorteile:

• Arbeiten Sie mit klugen und empathischen Menschen, die Ihnen helfen, zu wachsen und einen bedeutenden Einfluss zu haben.
• Regelmäßige Teamevents außerhalb des Büros, um sich zu vernetzen und zusammenzuarbeiten.
• Vollständig remote Team - wählen Sie, wo Sie leben.
• Unbegrenzte Urlaubszeit - wir ermutigen alle unsere Mitarbeiter, mindestens 3 Wochen pro Jahr zu nehmen.
• Stipendium für das Arbeiten von zu Hause! Wir möchten, dass Sie die Ressourcen haben, die Sie benötigen, um Ihr Homeoffice einzurichten.
• Apple-Laptops werden neuen Mitarbeitern zur Verfügung gestellt.
• Budget für Schulung und Entwicklung für jeden Mitarbeiter, das jedes Jahr erneuert wird.
• Mutterschafts- und Vaterschaftsurlaub für berechtigte Mitarbeiter.
• Grundgehalt: $80k–$120K USD, abhängig von Wissen, Fähigkeiten, Erfahrung und Interviewergebnissen
• Aktienoptionen - zusätzlich zum Grundgehalt angeboten

Diversität, Gleichheit und Inklusion bei Constructor

Bei Constructor.io setzen wir uns dafür ein, ein Arbeitsumfeld zu schaffen, das vielfältig, gerecht und inklusiv ist. Als Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, heißen wir Personen aus allen Hintergründen willkommen und bieten allen Bewerbern unabhängig von ihrer Ausbildung, Meinungsvielfalt, Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, nationaler Herkunft, Genetik, Behinderung, Alter, Veteranenstatus oder Zugehörigkeit zu einer anderen geschützten Gruppe gleiche Chancen.

Studien haben gezeigt, dass Frauen und People of Color möglicherweise weniger geneigt sind, sich auf Stellen zu bewerben, es sei denn, sie erfüllen alle aufgeführten Qualifikationen. Unser Hauptinteresse liegt darin, den besten Kandidaten für die Stelle zu finden. Wir ermutigen Sie, sich zu bewerben, auch wenn Sie nicht alle unsere aufgeführten Qualifikationen erfüllen.