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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative AI- und Machine-Learning-Lösungen in einem dynamischen Team.
- Arbeitgeber: IT-Engineering-Unternehmen in Zürich mit flachen Hierarchien und modernem Ansatz.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitsmodelle, starke Engineering-Kultur und hohe Gestaltungsspielräume.
- Warum dieser Job: Sei Teil der AI-Zukunft und arbeite an spannenden, nachhaltigen Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Hochschulstudium in Informatik oder verwandtem Bereich und Erfahrung in Machine Learning.
- Andere Informationen: Engagiertes Team mit Fokus auf Qualität und kontinuierlicher Weiterentwicklung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Du suchst ein Umfeld, in dem du nicht nur mitdenken, sondern auch mitgestalten kannst? Bei unserer Kundin, ein IT-Engineering-Unternehmen mit Sitz in Zürich, übernimmst du die Verantwortung für wegweisende AI- und Machine-Learning-Lösungen. Dich erwartet ein innovationsfreudiges Team mit viel Know-how, flache Hierarchien, moderne Technologien und ein hoher Gestaltungsspielraum. Flexible Arbeitsmodelle sowie eine starke Engineering-Kultur mit Fokus auf Qualität und Nachhaltigkeit runden das attraktive Gesamtpaket ab.
Deine Herausforderung
In dieser Funktion liegt dein Fokus auf der technischen Konzeption und Umsetzung anspruchsvoller Lösungen im Bereich künstliche Intelligenz. Du entwickelst Architekturen für datenbasierte Systeme, entwirfst wiederverwendbare Komponenten und bringst dein Know-how direkt in die Umsetzung ein – von der ersten technischen Idee bis zur produktiven Integration. Dabei arbeitest du eng mit interdisziplinären Engineering-Teams zusammen, wobei du technische Entscheidungen prägst, Standards setzt und aktiv zur Weiterentwicklung der internen AI-Toolchain beiträgst. Du verstehst es, auch in frühen Projektphasen technische Potenziale zu erkennen und diese in tragfähige Lösungsansätze zu übersetzen – stets mit dem Anspruch, robuste, skalierbare und nachhaltige Systeme zu bauen.
Deine Qualitäten und Begabungen
- Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Mathematik oder einem verwandten Bereich
- Mehrjährige praktische Erfahrung im Aufbau und in der Umsetzung datengetriebener Systeme mit Fokus auf Machine Learning oder Artificial Intelligence
- Fundiertes Verständnis moderner Softwarearchitekturen sowie ein sicherer Umgang mit grossen Datenmengen und deren Verarbeitung
- Vertrautheit mit gängigen Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP und deren Einsatz für skalierbare ML-/AI-Anwendungen
- Eine strukturierte, analytische Denkweise und ein ausgeprägtes Gespür für pragmatische technische Lösungen
- Hohes Interesse an neuen Technologien, Freude am Lernen und der Wille, aktiv zur Weiterentwicklung des Teams beizutragen
- Fliessende Kommunikation in Deutsch oder Englisch
Bist du bereit, deinen Beitrag zur Gestaltung der AI-Zukunft unserer Kundin zu leisten? Dann freut sich Roger Fehr auf Deine Bewerbungsunterlagen oder auf Deinen Anruf.
Ki Solution Architect Arbeitgeber: Consult & Pepper AG
Kontaktperson:
Consult & Pepper AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Ki Solution Architect
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir wertvolle Einblicke geben und vielleicht sogar zu einer Empfehlung führen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen und technische Herausforderungen durchgehst. Übe deine Antworten laut, damit du selbstbewusst und klar kommunizieren kannst. Wir wissen, dass die technische Umsetzung oft entscheidend ist!
✨Tipp Nummer 3
Zeige dein Interesse an der Firma und deren Projekten! Informiere dich über aktuelle Entwicklungen im Bereich AI und Machine Learning, und bringe diese Themen in Gesprächen ein. Das zeigt, dass du wirklich motiviert bist und dich aktiv mit der Materie auseinandersetzt.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für innovative Technologien und nachhaltige Lösungen zu betonen – das passt perfekt zu dem, was wir suchen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Ki Solution Architect
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für AI und Machine Learning sollten in deiner Bewerbung klar rüberkommen. Lass uns wissen, warum du genau zu uns passt!
Betone deine Erfahrungen: Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten und wie du dabei technische Lösungen entwickelt hast. Wir wollen sehen, dass du das Know-how hast, um innovative Systeme zu gestalten und umzusetzen.
Mach es strukturiert: Eine klare Struktur in deiner Bewerbung hilft uns, schnell die wichtigsten Infos zu finden. Gliedere deine Unterlagen gut und achte darauf, dass alles übersichtlich ist – so können wir uns besser auf deine Qualifikationen konzentrieren.
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Consult & Pepper AG vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensvision
Informiere dich über die Mission und Vision des Unternehmens. Wenn du verstehst, wie deine Rolle als Ki Solution Architect zur Gesamtstrategie beiträgt, kannst du gezielte Fragen stellen und zeigen, dass du wirklich an der Position interessiert bist.
✨Bereite technische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie du innovative Lösungen im Bereich AI und Machine Learning entwickelt hast. Das zeigt dein praktisches Know-how und deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Zeige Teamgeist
Da die Zusammenarbeit mit interdisziplinären Engineering-Teams wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und welche Rolle du in der Gruppe gespielt hast.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews solltest du nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess fragen. Das zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir auch die Möglichkeit, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen zu erfahren.
