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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative AI- und Machine-Learning-Lösungen in einem dynamischen Team.
- Arbeitgeber: IT-Engineering-Unternehmen mit Sitz in Zürich und flachen Hierarchien.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitsmodelle, starke Engineering-Kultur und hohe Gestaltungsspielräume.
- Warum dieser Job: Sei Teil der AI-Zukunft und entwickle nachhaltige, skalierbare Systeme.
- Gewünschte Qualifikationen: Hochschulstudium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Machine Learning.
- Andere Informationen: Engagiertes Team mit Fokus auf Qualität und kontinuierlicher Weiterentwicklung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Du suchst ein Umfeld, in dem du nicht nur mitdenken, sondern auch mitgestalten kannst? Bei unserer Kundin, ein IT-Engineering-Unternehmen mit Sitz in Zürich, übernimmst du die Verantwortung für wegweisende AI- und Machine-Learning-Lösungen. Dich erwartet ein innovationsfreudiges Team mit viel Know-how, flache Hierarchien, moderne Technologien und ein hoher Gestaltungsspielraum. Flexible Arbeitsmodelle sowie eine starke Engineering-Kultur mit Fokus auf Qualität und Nachhaltigkeit runden das attraktive Gesamtpaket ab.
Deine Herausforderung
In dieser Funktion liegt dein Fokus auf der technischen Konzeption und Umsetzung anspruchsvoller Lösungen im Bereich künstliche Intelligenz. Du entwickelst Architekturen für datenbasierte Systeme, entwirfst wiederverwendbare Komponenten und bringst dein Know-how direkt in die Umsetzung ein – von der ersten technischen Idee bis zur produktiven Integration. Dabei arbeitest du eng mit interdisziplinären Engineering-Teams zusammen, wobei du technische Entscheidungen prägst, Standards setzt und aktiv zur Weiterentwicklung der internen AI-Toolchain beiträgst. Du verstehst es, auch in frühen Projektphasen technische Potenziale zu erkennen und diese in tragfähige Lösungsansätze zu übersetzen – stets mit dem Anspruch, robuste, skalierbare und nachhaltige Systeme zu bauen.
Deine Qualitäten und Begabungen
- Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Mathematik oder einem verwandten Bereich
- Mehrjährige praktische Erfahrung im Aufbau und in der Umsetzung datengetriebener Systeme mit Fokus auf Machine Learning oder Artificial Intelligence
- Fundiertes Verständnis moderner Softwarearchitekturen sowie ein sicherer Umgang mit grossen Datenmengen und deren Verarbeitung
- Vertrautheit mit gängigen Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP und deren Einsatz für skalierbare ML-/AI-Anwendungen
- Eine strukturierte, analytische Denkweise und ein ausgeprägtes Gespür für pragmatische technische Lösungen
- Hohes Interesse an neuen Technologien, Freude am Lernen und der Wille, aktiv zur Weiterentwicklung des Teams beizutragen
- Fliessende Kommunikation in Deutsch oder Englisch
Bist du bereit, deinen Beitrag zur Gestaltung der AI-Zukunft unserer Kundin zu leisten? Dann freut sich Roger Fehr auf Deine Bewerbungsunterlagen oder auf Deinen Anruf.
Ki Solution Architect Arbeitgeber: Consult & Pepper AG
Kontaktperson:
Consult & Pepper AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Ki Solution Architect
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Firma oder mögliche offene Stellen – oft erfährst du so mehr als in einer Stellenanzeige!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und zeig dein Interesse an ihren Projekten. Ein persönlicher Ansatz kann oft den Unterschied machen!
✨Bereite dich auf Gespräche vor!
Mach dir Gedanken über technische Fragen, die dir gestellt werden könnten, und überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeig, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Lösungen anbieten kannst.
✨Zeig deine Leidenschaft!
Sprich über deine Begeisterung für AI und Machine Learning in Interviews. Lass die Leute wissen, dass du nicht nur einen Job suchst, sondern wirklich einen Beitrag zur Entwicklung innovativer Lösungen leisten möchtest!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Ki Solution Architect
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für AI und Machine Learning sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns spüren, dass du nicht nur die nötigen Qualifikationen hast, sondern auch wirklich für die Sache brennst.
Individualisiere dein Anschreiben: Vermeide Standardfloskeln und passe dein Anschreiben an die Stelle an, auf die du dich bewirbst. Erkläre, warum du genau bei uns arbeiten möchtest und wie deine Erfahrungen zu den Anforderungen der Position passen. Das zeigt uns, dass du dir Gedanken gemacht hast!
Betone deine technischen Skills: Da wir im Bereich AI und Machine Learning arbeiten, ist es wichtig, dass du deine technischen Fähigkeiten klar hervorhebst. Nenne konkrete Projekte oder Technologien, mit denen du gearbeitet hast, und zeige, wie du diese in der Praxis angewendet hast. Das gibt uns einen guten Eindruck von deinem Know-how.
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten und du bist sicher, dass alles an die richtige Stelle kommt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Consult & Pepper AG vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensvision
Informiere dich über die Mission und Vision des Unternehmens. Wenn du verstehst, wie deine Rolle als Ki Solution Architect zur Gesamtstrategie beiträgt, kannst du gezielte Fragen stellen und zeigen, dass du wirklich an der Position interessiert bist.
✨Bereite technische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Bereich Machine Learning und AI demonstrieren. Sei bereit, diese in der Interviewrunde zu erläutern und zu zeigen, wie du technische Herausforderungen gemeistert hast.
✨Zeige Teamgeist
Da die Zusammenarbeit mit interdisziplinären Engineering-Teams wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und welche Rolle du in der Gruppe gespielt hast.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews ist es immer gut, nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess zu fragen. Das zeigt dein Interesse und deine Motivation für die Position. Außerdem erhältst du wertvolle Informationen über den weiteren Verlauf.
