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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege skalierbare Datenpipelines für maschinelles Lernen.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen in Zürich mit Fokus auf Zukunftstechnologien.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Datenengineering und Kenntnisse in Cloud-Technologien.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Ihre Rolle & Verantwortlichkeiten
- Entwerfen, bauen und warten von skalierbaren Datenpipelines, die den gesamten Datenlebenszyklus unterstützen – von der Sammlung und Annotation bis zur Qualitätssicherung, Governance und Cloud-Speicherung.
- Entwickeln und optimieren von Infrastrukturen, die es ermöglichen, dass hochwertige Datensätze effizient in maschinelles Lernen Trainingspipelines fließen.
- Beitragen zum Design und zur Weiterentwicklung einer cloudbasierten Datenplattform, einschließlich Ingestion-Pipelines, Labeling-Workflows, Datensatzkatalogisierung, Versionierung und Compliance.
- Implementieren von Prozessen und Werkzeugen, die die Datenqualität, Zuverlässigkeit und Beobachtbarkeit über den Datenlebenszyklus hinweg verbessern.
- Eng mit Forschungs- und Ingenieurteams zusammenarbeiten, um die Erstellung und Verwaltung von großangelegten Datensätzen für fortschrittliche Modelle des maschinellen Lernens zu unterstützen.
- Unterstützen von Datenaufnahme- und Integrations-Workflows aus Robotik- und sensorbasierten Systemen, einschließlich Umgebungen, die auf ROS2 oder ähnlichen Frameworks basieren.
- Beitragen zu Best Practices für Datenengineering, Dokumentation, Tests und reproduzierbare Datenpipelines.
Senior Data Engineer – ML Data Platform (m/w/d) Let us shape the future together! Zurich Arbeitgeber: Consulteer GmbH
Kontaktperson:
Consulteer GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer – ML Data Platform (m/w/d) Let us shape the future together! Zurich
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar Empfehlungen erhalten!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Fragen zu Datenpipelines und Machine Learning. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um deine Fähigkeiten zu verbessern.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeig uns, dass du motiviert bist und bereit, die Zukunft mitzugestalten!
✨Tipp Nummer 4
Mach dich mit den neuesten Trends in der Datenengineering-Welt vertraut! Halte dich über neue Tools und Technologien auf dem Laufenden, damit du im Gespräch glänzen kannst. Lass uns gemeinsam lernen und wachsen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer – ML Data Platform (m/w/d) Let us shape the future together! Zurich
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Mach es konkret!: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne konkrete Projekte oder Technologien, mit denen du gearbeitet hast, und wie sie dir geholfen haben, Probleme zu lösen oder Prozesse zu verbessern.
Zeig dein Interesse!: Erzähle uns, warum du gerade bei StudySmarter arbeiten möchtest. Was begeistert dich an unserer Mission? Das zeigt uns, dass du wirklich motiviert bist und nicht nur irgendeinen Job suchst.
Bewerbung über unsere Website!: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen. So können wir sicherstellen, dass alles reibungslos läuft und du die bestmögliche Chance auf ein Vorstellungsgespräch bekommst!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Consulteer GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Senior Data Engineer vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Aufgaben passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen, um zu zeigen, wie du Datenpipelines entworfen, gebaut und optimiert hast.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den neuesten Technologien und Tools im Bereich Data Engineering vertraut bist, insbesondere im Hinblick auf Cloud-Plattformen und maschinelles Lernen. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar praktische Tests zu bestehen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Teamdynamik zu erfahren. Frage nach den aktuellen Projekten oder Herausforderungen, mit denen das Team konfrontiert ist.