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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite das Datenmanagement für humanoide Robotik und koordiniere spannende Projekte.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Bereich Robotik mit einem dynamischen Team.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit vielen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und arbeite an bahnbrechenden Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: MSc in Ingenieurwesen oder verwandtem Bereich, Erfahrung in Datenmanagement.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 65000 - 85000 € pro Jahr.
Ihre Rolle & Verantwortung
- Eigenverantwortliche Koordination der End-to-End-Datenproduktion, -sammlung und -verwaltung für humanoide Robotik.
- Definition und Implementierung der Daten-Roadmap in Zusammenarbeit mit R&D-Interessengruppen.
- Aufbau eines skalierbaren Liefermodells (interne Experten & externe Anbieter), um sich schnell an wechselnde Anforderungen anzupassen.
- Definition und kontinuierliche Verbesserung multimodaler Datensätze zur Erreichung der Ingenieurziele.
- Verwaltung von Datensätzen über ihren gesamten Lebenszyklus, um Verfügbarkeit, Zugänglichkeit, Sicherheit, Governance und Compliance sicherzustellen.
- Agieren als zentraler Datenverwalter für alle multimodalen Datensätze.
- Definition von Qualitätsstandards, Akzeptanzkriterien und Datenhygienepraktiken über alle Quellen hinweg (Teleoperation, Demos, Simulation, Partner).
- Einrichtung und Verfolgung von KPIs zur Messung der Datenqualität, Leistung und Lieferung.
- Enge Zusammenarbeit mit den Teams für Imitationslernen, Steuerung, Simulation und MLOps.
- Koordination externer Lieferanten, um eine zeitgerechte und qualitativ hochwertige Datenlieferung sicherzustellen.
Erforderliche technische und berufliche Qualifikationen
- MSc oder gleichwertig in Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
- Unternehmerische, ergebnisorientierte Denkweise mit einer starken Leidenschaft für Robotik und Daten.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Verwaltung externer Lieferanten, Dienstleister und Partnerschaften.
- Erfahrung in der Definition von Prozessen und KPIs für die großangelegte Datenproduktion, Qualitätssicherung und Lieferung.
- Erfahrung mit Teleoperation oder Datensammlungstools ist von Vorteil.
- Starkes Verständnis der Anforderungen an Daten in der Robotik und im maschinellen Lernen ist ein großer Vorteil.
- Ausgezeichnete Programm-/Projektmanagement- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten über mehrere R&D-Teams und Anbieter hinweg.
- Erfahrung in der Mitarbeiterführung oder Teamaufsicht ist von Vorteil.
Data Generation Team Lead (m/w/d) Arbeitgeber: Consulteer
Kontaktperson:
Consulteer HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Generation Team Lead (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Robotik- und Datenbranche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar Empfehlungen erhalten!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du die häufigsten Fragen für Teamleiter im Bereich Datenmanagement durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu strukturieren und deine Erfahrungen hervorzuheben!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Robotik und Daten! Teile in Gesprächen oder Interviews konkrete Beispiele, wie du in der Vergangenheit Herausforderungen gemeistert hast. Lass uns deine Erfolge gemeinsam präsentieren!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Generation Team Lead (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die Leidenschaft für Robotik und Daten haben, also lass das in deiner Bewerbung durchscheinen!
Mach es strukturiert: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und gut strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um deine Erfahrungen und Fähigkeiten übersichtlich darzustellen. So können wir schnell erkennen, was du drauf hast!
Beziehe dich auf die Anforderungen: Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und versuche, deine Erfahrungen und Qualifikationen direkt mit den geforderten Fähigkeiten zu verknüpfen. Zeig uns, wie du die Herausforderungen meistern kannst, die in der Jobbeschreibung stehen!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie direkt bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Consulteer vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Data Generation Team Lead vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten in den Bereichen Datenmanagement und Robotik direkt auf die Aufgaben des Unternehmens zutreffen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Situationen aus deiner Vergangenheit, in denen du erfolgreich Datenprojekte geleitet oder externe Partner koordiniert hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und zeigen, dass du die geforderten Qualifikationen mitbringst.
✨Kenne die KPIs
Informiere dich über gängige KPIs im Bereich Datenqualität und -management. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du diese in deinen bisherigen Projekten definiert und verfolgt hast. Das zeigt dein Verständnis für die Wichtigkeit von Datenqualität in der Robotik.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Datenmanagement des Unternehmens oder wie sie die Zusammenarbeit zwischen den verschiedenen R&D-Teams gestalten. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Rolle.