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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege skalierbare Datenpipelines für maschinelles Lernen.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen, das die Zukunft der Datenverarbeitung gestaltet.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster Technologie und großen Datensätzen.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und maschinellem Lernen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Gestalten wir gemeinsam die Zukunft!
Ihre Rolle & Verantwortlichkeiten:
- Entwerfen, bauen und warten Sie skalierbare Datenpipelines, die den gesamten Datenlebenszyklus unterstützen – von der Sammlung und Annotation bis hin zu Qualitätssicherung, Governance und Cloud-Speicherung.
- Entwickeln und optimieren Sie die Infrastruktur, die es ermöglicht, hochwertige Datensätze effizient in maschinelles Lernen Trainingspipelines zu integrieren.
- Tragen Sie zur Gestaltung und Weiterentwicklung einer cloudbasierten Datenplattform bei, einschließlich Ingestion-Pipelines, Labeling-Workflows, Datensatzkatalogisierung, Versionierung und Compliance.
- Implementieren Sie Prozesse und Werkzeuge, die die Datenqualität, Zuverlässigkeit und Beobachtbarkeit über den Datenlebenszyklus hinweg verbessern.
- Arbeiten Sie eng mit Forschungs- und Engineering-Teams zusammen, um die Erstellung und Verwaltung von großangelegten Datensätzen für fortgeschrittene Modelle des maschinellen Lernens zu unterstützen.
- Unterstützen Sie die Datensammlung und Integrations-Workflows von Robotik- und sensorbasierten Systemen, einschließlich Umgebungen, die auf ROS2 oder ähnlichen Frameworks basieren.
- Tragen Sie zu Best Practices für Datenengineering, Dokumentation, Tests und reproduzierbare Datenpipelines bei.
Erforderliche technische & berufliche Qualifikationen:
- Über 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Datenengineering, maschinelle Lerninfrastruktur oder verwandten Bereichen.
- Starke Erfahrung im Entwurf und Bau von großangelegten Datenpipelines und verteilten Datenverarbeitungssystemen.
- Solide Erfahrung mit cloudbasierten Datenplattformen und Speichersystemen (Azure oder ähnliche Cloud-Plattformen bevorzugt).
- Erfahrung mit Datensätzen für Systeme des maschinellen Lernens, idealerweise einschließlich multimodaler Daten.
- Starke Programmierkenntnisse in Python und Vertrautheit mit modernen Datenengineering-Tools und -Workflows.
- Erfahrung mit Hochvolumendatenaufnahme, Datenverarbeitungspipelines und Datensatzversionierung.
- Vertrautheit mit Robotik-Datenpipelines oder ROS2-basierten Ökosystemen ist von Vorteil, aber nicht erforderlich.
- Starke Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, effektiv mit funktionsübergreifenden technischen Teams zusammenzuarbeiten.
Senior Data Engineer – ML Data Platform (m/w/d) Arbeitgeber: Consulteer
Kontaktperson:
Consulteer HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer – ML Data Platform (m/w/d)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Möglichkeiten suchen, um dein Netzwerk zu erweitern und potenzielle Arbeitgeber direkt anzusprechen.
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen! Besuche unsere Website regelmäßig und bewirb dich direkt auf interessante Positionen. Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Stelle sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten auffrischst und bereit bist, sie in Interviews unter Beweis zu stellen. Übe Coding-Challenges und sei bereit, über deine bisherigen Projekte zu sprechen – wir helfen dir dabei!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Lass deine Begeisterung für Daten und maschinelles Lernen durchscheinen! Teile deine Erfahrungen und Projekte, die du gemacht hast, um zu zeigen, dass du wirklich für die Rolle brennst. Das wird Eindruck hinterlassen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer – ML Data Platform (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Senior Data Engineer bei uns brennst.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du große Datenpipelines entworfen und optimiert hast – das macht einen großen Unterschied!
Achte auf die Details!: Stell sicher, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und präziser Schreibstil zeigt uns, dass du auch in der technischen Dokumentation sorgfältig arbeitest.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So können wir deine Bewerbung schnell und unkompliziert bearbeiten!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Consulteer vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Jobbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Qualifikationen passen. So kannst du gezielt auf Fragen eingehen und deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in der Datenverarbeitung und im maschinellen Lernen demonstrieren. Zeige, wie du erfolgreich Datenpipelines entworfen und optimiert hast oder wie du mit Cloud-Plattformen gearbeitet hast. Das macht deine Antworten greifbarer und überzeugender.
✨Technische Kenntnisse auffrischen
Stelle sicher, dass du deine technischen Kenntnisse, insbesondere in Python und modernen Datenengineering-Tools, auffrischst. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Programmieraufgaben während des Interviews zu lösen. Das zeigt dein Engagement und deine Fachkompetenz.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das können Fragen zur Unternehmenskultur, zu den aktuellen Projekten oder zu den Herausforderungen im Team sein. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, herauszufinden, ob das Unternehmen gut zu dir passt.