Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kunden strategisch und leite komplexe Datenanalysen im Fertigungssektor.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in Zürich mit Fokus auf Datenanalytik.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Einflussreiche Rolle mit großem Wachstumspotenzial in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Fertigung durch datengetriebene Entscheidungen.
- Qualifikationen: Mindestens 15 Jahre Erfahrung in Datenanalytik und Führungskompetenz.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.
Für einen unserer Kunden in Zürich suchen wir einen erfahrenen Manufacturing Data & Analytics Leader / BDM. Diese Rolle ist eine hochstrategische und kundenorientierte Position, die sich darauf konzentriert, signifikanten Wert für Kunden im Fertigungssektor zu schaffen.
Hauptverantwortlichkeiten- Als strategischer Berater für Kundeninteressengruppen und technische Teams fungieren und sie durch komplexe Datenanalyse-Herausforderungen leiten.
- Geschäftsentwicklung vorantreiben, indem Möglichkeiten zur Vermarktung von Datenanalysediensten an Chief Data Officers und andere wichtige Entscheidungsträger identifiziert und verfolgt werden.
- Überzeugende Präsentationen für leitende Kundenvertreter und Interessengruppen entwickeln und präsentieren.
- Kundenworkshops leiten, um Datenanalyse-Charta und robuste Geschäftsfälle zu erstellen.
- Datenanalyse-Projektmöglichkeiten durch proaktive Nachfragegenerierung bei Kunden schaffen.
- Daten- und Analysebewertung, Strategie und Roadmap-Engagements leiten, einschließlich der Durchführung von Kundenworkshops für Analyseanwendungsfälle.
- Phasen des Presales-Zyklus (RFI, RFP) besitzen und leiten sowie zur Entwicklung von Lösungen für Presales-Aktivitäten beitragen.
- Koordination zwischen Interessengruppen auf verschiedenen Ebenen der Kundenorganisationen während der Pre-Sales-Aktivitäten.
- Über 15 Jahre Gesamterfahrung, mit umfangreicher Erfahrung in einer Führungsrolle im Bereich Datenanalyse.
- Umfangreiche Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen (z.B. AWS, Azure, GCP, Snowflake, Databricks) und Lakehouse-Architektur.
- Nachgewiesene Fähigkeit, mit geschäftlichen Stakeholdern von Kunden zu kommunizieren, um Geschäftsprobleme zu artikulieren und effektive Datenanalysetlösungen vorzuschlagen.
- Tiefes Verständnis des gesamten Datenlebenszyklus, einschließlich Ingestion, Modellierung, Datenqualität, Datenverwaltung und Analyselösungen.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Fertigungsindustrie.
- Beherrschung der deutschen Sprache (Schweizerdeutsch) und Englisch ist erforderlich.
Eine hochstrategische und wirkungsvolle Rolle an der Schnittstelle von Geschäftsentwicklung und modernster Datenanalyse im Fertigungssektor.
Manufacturing Data Analytics Leader / BDM Arbeitgeber: contagi GROUP GmbH
Unser Kunde ist ein schnell wachsendes High-Tech-Unternehmen im Bereich der Leistungselektronik am Bodensee, das seinen Mitarbeitern eine verantwortungsvolle Rolle in einem modernen, wachstumsorientierten Umfeld bietet. Mit flachen Hierarchien und einer offenen Unternehmenskultur fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter. Zudem profitieren die Angestellten von attraktiven, leistungsbezogenen Vergütungen, einer modernen betrieblichen Altersvorsorge sowie zahlreichen Extras wie Job-Bike und Essenszuschüssen, während sie in einer der schönsten Regionen Deutschlands arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Manufacturing Data Analytics Leader / BDM erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei contagi GROUP GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Manufacturing Data Analytics Leader / BDM mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Manufacturing Data Analytics Leader / BDM bei contagi GROUP GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei contagi GROUP GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für contagi GROUP GmbH entscheidend sein!
