Data Engineer (f/m/d)

Wir suchen einen Data Engineer (f/m/d), der unser Kernteam der Datenplattform verstärkt. Sie werden eine Schlüsselrolle beim Aufbau und der Verbesserung von Datenprodukten spielen, die Entscheidungen im gesamten Unternehmen unterstützen – beginnend mit Modellierung und Pipelines und sich im Laufe der Zeit in technischere Plattformherausforderungen entwickeln.

Sie fungieren als wichtige Verbindung zwischen Analytics Engineering, Business Intelligence sowie Platform & Data Engineering – indem Sie zu dbt-Modellen beitragen, Datenpipelines debuggen und sicherstellen, dass robuste, skalierbare und gut integrierte Datenlösungen über den gesamten Stack hinweg bereitgestellt werden.

Diese Rolle ist ideal für jemanden, der bereits praktisch mit Daten gearbeitet hat – vielleicht als Analyst, Analytics Engineer oder datensavvy Entwickler – und begeistert ist, seine Ingenieursfähigkeiten zu vertiefen. Sie arbeiten eng mit erfahrenen Ingenieuren zusammen und erhalten starke Mentorship- und Wachstumsunterstützung.

Sie werden Teil eines kleinen, erfahrenen Teams sein, das den gesamten Lebenszyklus von Datenprodukten verantwortet, von der Aufnahme über die Modellierung bis hin zur operativen Zuverlässigkeit.

Was Sie erwarten können:

• Entwurf und Aufbau vertrauenswürdiger, gut modellierter Datenprodukte für Analysen, Berichterstattung und Geschäftsoperationen
• Eigentum und Verbesserung wichtiger Pipelines (dbt, Airflow) mit Fokus auf Qualität, Benutzerfreundlichkeit und Betriebszeit
• Untersuchung und Lösung von Problemen in geschäftskritischen Datenworkflows
• Zusammenarbeit mit Analysten, Produktmanagern und Ingenieuren, um Anforderungen zu verstehen und nutzbare Daten bereitzustellen
• Erlernen und Anwenden von Best Practices der Softwareentwicklung: Testing, CI/CD, Observability, Dokumentation und mehr
• Teilnahme an unserer Bereitschaftsrotation zur Unterstützung der operativen Zuverlässigkeit der Plattform (mit Unterstützung und Mentorship)

Was Sie benötigen, um erfolgreich zu sein:

Must Haves:

• 2–5+ Jahre Erfahrung in der Arbeit mit Daten – z.B. Analytics Engineering, BI, Datenanalyse oder Datenengineering
• Solides Verständnis von Datenmodellierung, SQL und Prinzipien der Datenqualität
• Erfahrung mit Python und Interesse daran, technische Fähigkeiten zu vertiefen (Scripting, Pipelines, Automatisierung)
• Erfahrung mit modernen Datenwerkzeugen (z.B. dbt, Airflow, Snowflake/Redshift/BigQuery)
• Neugier und Problemlösungsmentalität – motiviert durch das Beheben von Problemen, nicht nur durch das Erstellen neuer Lösungen
• Komfortable Arbeit in Unklarheit und Übernahme von Projekten mit Unterstützung eines Senior-Teams

Nice-to-Haves:

• Interesse an Observability, Testframeworks oder Zuverlässigkeit von Datensystemen
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP) und Tools wie Terraform oder Docker

Was ist für Sie drin?

• Arbeiten Sie in einem ehrgeizigen Technologieunternehmen, das die Art und Weise, wie Menschen digitale Erlebnisse gestalten, neu definiert
• Vollzeitmitarbeiter erhalten Aktienoptionen, um am Erfolg unseres Unternehmens teilzuhaben
• Leistungen zur Fruchtbarkeit und Familienbildung, einschließlich eines lebenslangen erstattungsfähigen Budgets zur Unterstützung Ihrer wachsenden Familie
• Wir schätzen Work-Life-Balance und Ihre Zeit!
• Eine großzügige Menge an bezahltem Urlaub, einschließlich Urlaubstage, Krankheitstage, Bildungstage, Mitgefühlstage bei Verlust und Freiwilligentage
• Nutzen Sie Ihr persönliches jährliches Bildungsbudget, um Ihre Fähigkeiten zu verbessern und in Ihrer Karriere zu wachsen
• Genießen Sie ein volles Spektrum an virtuellen und persönlichen Veranstaltungen, einschließlich Workshops, Gastrednern und unterhaltsamen Teamaktivitäten, die Lernen und Networking über die üblichen Arbeitsaufgaben hinaus unterstützen
• Ein jährlicher Wohlfühlzuschuss zur Pflege Ihrer physischen, finanziellen oder emotionalen Gesundheit
• Ein monatlicher Kommunikationszuschuss für Telefon/Internet und Erstattung für Telefonhardware-Upgrades
• Ein Zuschuss für Büroausstattung für neue Mitarbeiter, die hybrid oder verteilt arbeiten

Contentful ist eine führende Plattform für digitale Erlebnisse, die modernen Unternehmen hilft, der wachsenden Nachfrage nach ansprechendem, personalisiertem Inhalt in großem Maßstab gerecht zu werden. Durch die Kombination von Komponierbarkeit mit nativen KI-Funktionen ermöglicht Contentful dynamische Personalisierung, automatisierte Inhaltsbereitstellung und Echtzeittestung, die nächste Generation digitaler Erlebnisse für mehr als 4.200 Organisationen weltweit antreibt. Mehr als 700 Menschen aus über 70 Nationen tragen ihre Energie und Kreativität zu Contentful bei und arbeiten von Standorten in Berlin, Denver, San Francisco, London, New York und weltweit verteilt. Jeder ist hier willkommen!

„Jeder ist hier willkommen“ ist ein gefeiertes Element unserer Kultur. Bei Contentful streben wir danach, ein integratives Umfeld zu schaffen, das unsere Mitarbeiter ermächtigt. Wir glauben, dass unsere Produkte und Dienstleistungen von unseren unterschiedlichen Hintergründen und Erfahrungen profitieren, und wir sind stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein. Alle qualifizierten Bewerbungen werden ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, nationale Herkunft, Religion, sexuelle Orientierung, Geschlecht, Geschlechtsidentität, Alter, körperliche (Dis)Fähigkeit oder Dauer der Arbeitslosigkeit berücksichtigt. Wir laden Sie ein, sich zu bewerben und uns beizutreten!

Wenn Sie während des Bewerbungs- oder Interviewprozesses angemessene Vorkehrungen benötigen, lassen Sie es bitte Ihren Recruiting-Koordinator wissen. Bitte seien Sie sich der Betrüger bewusst, die möglicherweise fälschlicherweise behaupten, von Contentful zu sein. Diese Arten von Betrug können über Nachahmer-Websites, gefälschte E-Mail-Adressen, die vorgeben, von unserem Unternehmen zu sein, oder soziale Medien durchgeführt werden. Wir fragen nicht nach Ihren persönlichen Informationen, wie z.B. Bankkontonummern, Identifikationsnummern usw., über soziale Medien oder chatbasierte Apps, noch fordern oder senden wir Geld für den Kauf von Geschäftsausrüstung. Wenn Sie Betrug vermuten, melden Sie dies bitte den örtlichen Behörden und wenden Sie sich auch an uns mit allen Informationen, die Sie haben.