Auf einen Blick
- Aufgaben: Nutze Daten, um strategische Entscheidungen zu treffen und die Produktleistung zu optimieren.
- Unternehmen: Contentsquare, ein führendes Unternehmen im Bereich Experience Analytics mit globaler Präsenz.
- Vorteile: Karriereentwicklung, flexible Arbeitszeiten, großzügige Urlaubsregelungen und Aktienoptionen.
- Weitere Informationen: Inklusives Arbeitsumfeld mit vielen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die mobile Strategie und beeinflusse die Produktentwicklung mit datenbasierten Erkenntnissen.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Contentsquare ist die All-in-One-Plattform für Erfahrungseinblicke, die einfach von jedem genutzt werden kann, der sich für digitale Reisen interessiert. Mit unserer flexiblen und skalierbaren Plattform erhalten Organisationen schnell ein tiefes Verständnis für die gesamte Online-Reise ihrer Kunden. Wir sind ein globaler Marktführer im Bereich Erfahrung Analytics mit einer wachsenden Präsenz in 15 Büros weltweit. Unser Ziel ist es, einen integrativen Arbeitsplatz zu schaffen, an dem jeder lernt und erfolgreich ist. Contentsquare hat eine Gemeinschaft von Individuen aufgebaut, die mutig, verständnisvoll und überlegt sind.
Als Senior Product Data Analyst nutzen Sie Daten, um strategische Entscheidungen zu treffen und die Produktleistung zu optimieren. Der Erfolg in dieser Position bedeutet, umsetzbare Erkenntnisse zu liefern, die zu messbaren Verbesserungen der Produkt-KPIs und der allgemeinen Benutzerzufriedenheit führen. Diese Rolle ist integraler Bestandteil unseres Produktteams und sorgt dafür, dass datengestützte Entscheidungen unsere Produktstrategie und Innovationsbemühungen leiten.
Sie werden hauptsächlich für die Unterstützung der Mobile-Produktlinie verantwortlich sein, um einen datengestützten Fahrplan zu definieren, der unser Mobile-Angebot überlegen macht, und direkt mit dem Director of Product zusammenarbeiten. Sie werden auch unsere Data Products-Linie bei Integrations- und Aktivierungsherausforderungen unterstützen und an den Data Analytics Manager dieses Teams berichten.
Was Sie tun werden:
- Partnerschaft auf Führungsebene: Direkte Zusammenarbeit mit dem Director of Product zur Gestaltung der langfristigen mobilen Strategie.
- Mobilstrategie-Ausrichtung: Zusammenarbeit mit Produkt-, Ingenieur-, Kundenservice- und Marketingteams, um Silos abzubauen, datengestützte Erkenntnisse zu evangelisieren und kohärente Fortschritte bei unserer globalen Mobilstrategie voranzutreiben.
- Produktframeworks etablieren: Definition und Abstimmung der Kern-KPIs mit den Unternehmenszielen, um einen klaren Rahmen zur Bewertung des Produkterfolgs zu bieten.
- 360-Grad-Einblicke: Zusammenarbeit mit der Produktforschung, um einen Überblick über die entdeckten Leistungskennzahlen zu behalten, verbleibende Wissenslücken der Kunden zu identifizieren und proaktiv Einfluss auf die Fahrplanentscheidungen zu nehmen.
- Erweiterte Produktanalytik: Analyse des Nutzerverhaltens und der Leistungskennzahlen zur Identifizierung von Trends, zur Lösung von Problemen und zur Förderung von Funktionen, die die Wettbewerbsfähigkeit auf dem Markt verbessern.
- Datenkultur fördern: Produktteams mit Methoden und Werkzeugen ausstatten, um unabhängige, datengestützte Entscheidungen zu ermöglichen.
- Datenzusammenarbeit: Zusammenarbeit mit Ingenieurteams, um sicherzustellen, dass die Infrastruktur robuste, skalierbare Datenanalysen unterstützt.
Was Sie benötigen, um erfolgreich zu sein:
- Kenntnisse in statistischer Analyse, Datenmodellierung und Datenvisualisierung.
- Erfahrung mit Datenanalyse, Datenmodellierungs- und Visualisierungstools (SQL, DBT, Excel, Tableau oder ähnliche Software).
- Fähigkeit, komplexe Datensätze zu interpretieren und Ergebnisse in umsetzbare Erkenntnisse zu übersetzen.
- Erfahrung in der Erstellung fortgeschrittener Datenvisualisierungen, die komplexe Erkenntnisse effektiv kommunizieren.
- Fähigkeit, Probleme methodisch anzugehen und kritisch zu denken.
- Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten für Berichterstattung und Präsentationen.
- Erfahrung in der Arbeit in funktionsübergreifenden Teams.
- Starke organisatorische Fähigkeiten und die Fähigkeit, mehrere Projekte gleichzeitig zu verwalten.
- 5+ Jahre Erfahrung als Datenanalyst oder in einer ähnlichen datenfokussierten Rolle.
Warum Sie sich Contentsquare anschließen sollten:
- Wir investieren in unsere Mitarbeiter durch Karriereentwicklung, Mentoring, soziale Veranstaltungen und wettbewerbsfähige Vorteile.
- Virtuelle Einarbeitung, Hackathon und verschiedene Möglichkeiten, mit Ihrem Team und globalen Kollegen zu interagieren.
- Flexibilität bei der Arbeit: hybride und remote Arbeitsrichtlinien.
- Großzügige bezahlte Urlaubsregelung.
- Jeder Vollzeitmitarbeiter erhält Aktienoptionen.
- Contentsquare ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet.
Senior Product Data Analyst Arbeitgeber: Contentsquare
Contentsquare ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern eine inklusive und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf berufliche Weiterentwicklung, flexiblen Arbeitsmodellen und einer Vielzahl von sozialen Aktivitäten fördert das Unternehmen eine Kultur des Lernens und des Wachstums. Die Möglichkeit, an innovativen Projekten zu arbeiten und direkten Einfluss auf die Produktstrategie zu nehmen, macht die Position des Senior Product Data Analyst besonders attraktiv.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Product Data Analyst erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Contentsquare zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Product Data Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Product Data Analyst bei Contentsquare gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Contentsquare vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Contentsquare entscheidend sein!
