Founding Engineer (Data & Infrastructure) in München

Wir bauen context/fab, ein von Investoren unterstütztes industrielles KI-Startup mit der Mission, die Fertigung zu verbessern, indem wir die schwierigsten Datenprobleme auf dem Shopfloor lösen.

Als unser Founding Engineer (Data & Infrastructure) arbeiten Sie direkt mit den Gründern zusammen und sind verantwortlich für die Daten- und Plattformgrundlage, auf der alles andere basiert. Das bedeutet, wie industrielle Daten von Maschinen in unsere Plattform gelangen, wie sie unsere agentischen Workflows und graphbasierten RAG antreiben und die Kubernetes-Infrastruktur dahinter.

Was Sie besitzen werden:

• Unsere Kern-Datenplattform, die die Aufnahme, Transformation, Speicherung und Bereitstellung von Zeitreihen-, Ereignis- und Dokumentdaten aus Fabriken abdeckt
• Pipelines und Orchestrierungsflüsse, die unser Wissensgraph, RAG und agentische Systeme speisen
• Integrationen mit industriellen Datenquellen wie PLCs, Historikern, MES/ERP, OPC UA und MQTT, vom Edge bis zur Cloud
• Unsere Kubernetes-Infrastruktur von Ende zu Ende, einschließlich Argo CD, Helm, GitHub Actions, Observability und sicheren Deployments
• ML- und Analyse-Workflows, von Feature-Pipelines bis hin zu Modellbereitstellung und -überwachung
• Technische Anforderungen, die direkt bei Kundenbesuchen und Pilotprojekten auf dem Shopfloor geformt werden
• Architektur und technische Richtung, als echter Partner der Gründer bei wichtigen Entscheidungen

Was Sie zu einem großartigen Fit macht:

• Starke Erfahrung in Datenengineering, Data Science und/oder Infrastruktur, idealerweise in frühen Phasen oder hochverantwortlichen Umgebungen
• Tiefe Kenntnisse in Python und SQL; Erfahrung mit Go ist ein großer Vorteil
• Praktische Erfahrung im Betrieb von Produktionslasten auf Kubernetes, mit soliden CI/CD-, Observability- und Cloud-Grundlagen
• Erfahrung mit modernen Datenwerkzeugen wie Orchestrierungsframeworks, Streaming-Systemen (z.B. Kafka) und Zeitreihen- oder analytischen Datenbanken
• Solide Grundlagen in Statistik oder ML
• Erfahrung mit industriellen/IoT- oder Sensordaten ist von Vorteil; Kenntnisse über Wissensgraphen, RAG oder agentische Systeme sind hilfreich
• Sie übernehmen die volle Verantwortung, vom Whiteboard über die Produktion bis zu 2 Uhr morgens, ohne auf Anforderungen oder Genehmigungen zu warten
• Pragmatisch, produktorientiert und komfortabel beim Versenden unter Unsicherheit
• Unternehmerisch: Sie möchten ein Unternehmen aufbauen, nicht nur Pipelines
• Fließend in Englisch; Deutsch ist von Vorteil

Qualifikationen:

• Abschluss in Informatik, Data Science, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige Erfahrung

Warum Sie sich uns anschließen sollten:

• Besitzen Sie die Daten- und Infrastrukturarchitektur ab Tag eins, mit direktem Einfluss auf Produkt und Unternehmensrichtung
• Bauen Sie an der Schnittstelle von KI, Fertigung und Daten mit enormem Einfluss auf die reale Welt
• Helfen Sie, die europäische Fertigung durch Deep Tech wettbewerbsfähig zu halten
• Gestalten Sie unsere Ingenieurskultur in unserem Münchener Büro als einer der ersten Ingenieure
• Wettbewerbsfähiges Gehalt und bedeutende frühe Beteiligungen
• Wachsen Sie schneller als irgendwo sonst und erleben Sie eine 10-jährige Karriere in 2 Jahren