Forward Deployed Engineer in Graz

Graz, Österreich · Hybrid Vollzeit Kundenengineering Start: flexibel

Sie werden direkt mit Ingenieurkunden zusammenarbeiten, um fragmentierte Unternehmensdaten in nutzbare Kontextgrafiken, Workflows und KI-gestützte Anwendungen umzuwandeln. Der Forward Deployed Engineer sitzt zwischen Kunden, Produkt und Engineering. Die Rolle verwandelt reale Ingenieurdatenprobleme in implementierte Context64-Lösungen.

Sie sind die Person im Raum, wenn ein Tier-1-OEM seine PLM-, CAD-, ERP- und Simulationssysteme öffnet und fragt, was möglich ist. Sie schreiben das Entitätsmodell, das zu ihrem Bereich passt, konfigurieren das Data Context Hub, um ihren Governance-Anforderungen gerecht zu werden, und liefern die Anwendungsoberflächen, die Ingenieure tatsächlich täglich nutzen.

Innerhalb des Unternehmens sind Sie die Quelle der Wahrheit dafür, was echte Ingenieurteams als Nächstes benötigen — der Feedbackloop von der Produktion zurück in die Plattformrichtung.

Eine Woche in der Rolle:

• Arbeiten Sie mit Kunden zusammen, um Ingenieurdatenlandschaften zu verstehen — Quellen, Eigentum, Governance-Beschränkungen, aktuelle Probleme.
• Konfigurieren Sie DCH-Modelle, Workflows und Graphstrukturen, die zu jedem Bereich passen — Automobil, Fertigung, Energie, Pharma.
• Bauen Sie Anwendungsoberflächen auf Basis von Kontextgrafiken: Explorer, Builder-UIs, eingebettete Agenteninterfaces.
• Zusammenarbeit mit Produkt- und Engineering-Teams, um Plattformfunktionen zu liefern, die auch der nächste Kunde benötigen wird.
• Unterstützen Sie Pilotprojekte von der Entdeckung bis zur Produktion — Onboarding, Akzeptanz, Governance-Abnahme.
• Übersetzen Sie Kundenanforderungen in Produktfeedback, das auf der Roadmap landet, nicht in einer Präsentation.

Was jemanden in dieser Rolle großartig macht:

• Starkes Ingenieur- und Systemdenken. Sie sehen die Struktur unter der Oberfläche und können sie beschreiben.
• Produktionserfahrung mit React, TypeScript, Python, APIs oder Datensystemen — mindestens zwei davon in realen Umgebungen.
• Fähigkeit, komplexe Unternehmensdatenumgebungen schnell genug zu verstehen, um im ersten Monat nützlich zu sein.
• Klare Kommunikation mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern. Sie schreiben, Sie zeichnen, Sie verstecken sich nicht hinter Akronymen.
• Ownership-Mindset. Sie sehen eine Lücke, Sie schließen sie — ohne auf Erlaubnis oder Prozesse zu warten.
• Komfortable Arbeit in frühen Produktumgebungen, in denen ein Teil des Weges noch gepflastert wird.

Hilfreich, aber nicht ausschließend:

• Kenntnisse über Wissensgraphen, semantische Daten oder Neo4j-Erfahrung.
• Direkte Arbeit mit PLM-, ALM-, ERP-, CAD- oder Anforderungssystemen.
• KI-Agenten, LLM-Workflows, Abrufarchitekturen.
• Hintergrund in Automobil-, Luftfahrt-, Industrie- oder Systemtechnik.
• Deutschkenntnisse (B2+) — die meisten Kunden arbeiten in der EU/DACH.

Was diese Rolle tatsächlich bietet:

• Infrastruktur aufbauen, keine Demos.
• Produktionssysteme, die innerhalb des Kundenperimeters laufen — Ingenieur-KI, die nach dem Abschluss des Launch-Decks nützlich bleibt.
• Enger Kontakt zu Kunden. Das Produktteam sitzt einen Kanal entfernt. Ihr Kundensignal bewegt die Roadmap innerhalb derselben Woche.
• Gestalten Sie eine junge Plattform. DCH und M4AI definieren noch ihre Primitiven. Die strukturellen Entscheidungen, die Sie jetzt treffen, haben Auswirkungen für Jahre.
• Schwierige Kontextprobleme lösen. Grafikdesign, Governance, Abruf und Agentenlogik über Ingenieurgrundwahrheiten — in echtem Maßstab.

Was wir offenlegen:

Österreich · Gesetzliche Offenlegung. Für diese Position wird das Mindestbruttojahresgehalt gemäß den österreichischen gesetzlichen Anforderungen offengelegt. Die tatsächliche Vergütung hängt von Erfahrung, Qualifikationen und Umfang der Rolle ab — und liegt typischerweise deutlich über dem gesetzlichen Minimum für erfahrene Kandidaten. Eine Beteiligung am Eigenkapital ist enthalten.