Python Engineer

Contiamo ist eine führende Unternehmensberatung, die ein interdisziplinäres Team von Experten in Datenwissenschaft, Datenengineering, Mathematik, Unternehmensberatung und Change Management vereint. Unsere umfangreiche Erfahrung ermöglicht es uns, hochwertige Datenlösungen zu liefern, die tiefes Geschäftswissen nahtlos integrieren. Wir arbeiten mit Branchenführern wie Mercedes Benz, CBRE und Deutsche Telekom zusammen, um ihre dringendsten geschäftlichen Herausforderungen durch intelligente Datennutzung anzugehen.

Als vertrauenswürdiger Partner sind wir stolz darauf, skalierbare Cloud-Anwendungen bereitzustellen und Open-Source-Tools zu nutzen, um elegante Lösungen für komplexe Probleme zu finden. Bei Contiamo gedeiht unsere Kultur durch schnelle Iterationen und ein hohes Maß an Vertrauen, in dem jeder erhebliche Verantwortung erhält. Wir glauben an die Kraft einer unterstützenden Atmosphäre, die sowohl individuelle Beiträge als auch die Freude an der Teamarbeit wertschätzt.

Unsere Projekte umfassen eine Vielzahl spannender Anwendungsfälle für Daten, darunter:

• Generative KI
• Daten- und KI-Strategie
• Datenarchitektur und Einrichtung von Cloud-Datenlagern
• Entwicklung datenintensiver Anwendungen und Algorithmen
• Fortgeschrittene Datenwissenschaft und maschinelles Lernen

Was Sie tun werden

Als Python Engineer bei Contiamo liegt Ihr Fokus auf der Implementierung technischer Designs und dem Nachdenken darüber, wie Komponenten zusammenarbeiten, während Sie technische und Führungsfähigkeiten in einer lernorientierten Umgebung entwickeln. Sie gestalten Projekte, indem Sie Folgendes tun:

• Robuste, hochwertige Lösungen liefern: Nutzen Sie Webtechnologien, erstellen Sie APIs, arbeiten Sie mit relationalen Datenbanken und implementieren Sie ereignisgesteuerte Systeme (Streams/Queues), um zuverlässige, wartbare Software zu erstellen.
• Best Practices anwenden: Wenden Sie Erkenntnisse über Ingenieurbest Practices, Codequalität und Wartbarkeit an.
• Mit Engineering- und Datenteams zusammenarbeiten: Arbeiten Sie eng mit Datenwissenschafts- und KI-Teams zusammen, um generative KI- und ML-basierte Anwendungen bereitzustellen.
• Technische Führungsfähigkeiten erweitern: Treiben Sie die Implementierung von Projektkomponenten voran, während Sie andere Projekte durch Code-Reviews, Design-Diskussionen und technische Spikes unterstützen.
• Wissen teilen und Zusammenarbeit fördern: Nehmen Sie aktiv an Unternehmenspräsentationen und Engineering-Synchronisationssitzungen teil, um Ihre Ideen und jüngsten Erkenntnisse zu teilen.
• Lösungen dokumentieren: Führen Sie umfassende, klare und gut strukturierte Dokumentationen, die Kunden und Teammitglieder in die Lage versetzen, ihre Lösungen zu verstehen und zu verwalten.
• Mit Kunden interagieren: Nehmen Sie an Kundenanrufen oder technischen Workshops teil, um Fragen zu beantworten und technische Eingaben zu geben.

Was Sie auszeichnet

Sie haben lange genug in der Technologie gearbeitet, um die Entwicklung aus einer Systemperspektive zu betrachten. Sie können unabhängig Probleme lösen und effektiv mit Ihrem Team zusammenarbeiten. Auch wenn Sie möglicherweise nicht alles im Folgenden beherrschen, verfügen Sie über die Mehrheit der folgenden Fähigkeiten:

• Selbstmotiviert und neugierig, mit einem proaktiven Ansatz zum Lernen, zur Verbesserung und zur Problemlösung.
• Gute Kommunikationsfähigkeiten. Sie wissen, dass die Kommunikation mit Ingenieuren, Produkt-, Geschäfts- oder Finanzteams unterschiedlich aussieht.
• Nachgewiesenes Engagement für Qualität und das Lernen, wie man Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit besser ausbalanciert.
• Wunsch, über das gesamte Spektrum der Anwendungsentwicklung und des Datenengineerings zu arbeiten, von Mikroanwendungen, verteilten Systemen und Streaming-Daten bis hin zu Datenlagern.
• Für starke Typisierung, Typ-Hinweise und Schema-Dokumentation (z.B. OpenAPI) eintreten.
• Kompetent in Python mit Erfahrung im Erstellen, Debuggen und Optimieren von APIs und/oder Datenpipelines.
• Erfahrung mit modernen Technologien und Frameworks, einschließlich FastAPI, PydanticAI, LangChain, OpenTelemetry, Procrastinate, Datenbanken wie Postgres und Snowflake, Warteschlangensystemen wie SQS/Kafka und Airflow.
• Ein Engagement für DevOps-Prinzipien; Ihnen ist wichtig, wie Anwendungen bereitgestellt werden (z.B. CI/CD, Kubernetes, Containerisierung) und wie dies den Lebenszyklus der Anwendung beeinflusst.
• Derzeit wohnhaft in Deutschland oder ziehen einen Umzug in Betracht. Sie müssen ein EU-Arbeitsvisum haben.

Was wir bieten

• Eine dynamische Umgebung mit der Möglichkeit, im gesamten Spektrum der Softwareentwicklung zu arbeiten.
• Die Möglichkeit, herausfordernde Datenprobleme mit modernster Technologie anzugehen.
• Flexible Arbeitszeiten (wirklich!).
• Ein hochqualifiziertes Team, mit dem Sie arbeiten und von dem Sie lernen können.
• Homeoffice-Budget + wählen Sie die Ausrüstung, mit der Sie arbeiten möchten.
• Remote-Arbeit ist für eine begrenzte Zeit aus EU-Ländern möglich.
• Schönes Büro im Herzen Berlins, Team-Mittagessen und Veranstaltungen, bezahlte Fitnessstudio-Mitgliedschaften und mehr...

Wir schätzen Vielfalt und ermutigen Bewerbungen von Personen aus allen Hintergründen. Wenn Sie glauben, dass Sie die Fähigkeiten und die Leidenschaft haben, in dieser Rolle erfolgreich zu sein, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.

Auswahlprozess:

• Screening-Anruf (Runde 0, Dauer: 30 Minuten)
• Erfahrungsbewertungsgespräch (Runde 1; Dauer: 45-60 Minuten)
• Technische Bewertung (Runde 2; Dauer: 60 Minuten)
• Team kennenlernen / Kommunikationsbewertung (Runde 3; Dauer: 90-120 Minuten; persönlich bevorzugt)
• Optional: Partner kennenlernen (Runde 4; Dauer: 45-60 Minuten; persönlich bevorzugt)