Senior Software Engineer

Als Senior Software Engineer bei Contiamo liegt Ihr Fokus auf der Entwicklung und Implementierung technischer Designs, während Sie Ihre technischen und Führungsfähigkeiten in einer lernorientierten Umgebung erweitern. Sie gestalten Lösungen und Standards durch die folgenden Aktivitäten:

• Robuste, hochwertige Lösungen liefern: Nutzen Sie Webtechnologien, erstellen Sie APIs, arbeiten Sie mit relationalen Datenbanken und implementieren Sie ereignisgesteuerte Systeme (Streams/Queues), um zuverlässige, wartbare Software zu erstellen.
• Technische Forschung und Bewertung durchführen: Nehmen Sie an der Forschung und Bewertung von Tools, Frameworks und Systemdesign teil, mit einem Schwerpunkt auf Zuverlässigkeit und Beobachtbarkeit.
• Mit Teams in mehreren Disziplinen zusammenarbeiten: Arbeiten Sie eng mit Data Science- und KI-Teams über mehrere Kunden hinweg zusammen, um generative KI- und ML-basierte Anwendungen bereitzustellen und eine nahtlose Integration und Leistung sicherzustellen.
• Über Projekte hinweg beitragen: Wenden Sie bewährte Ingenieurpraktiken, Codequalität und Wartbarkeit an und setzen Sie diese durch. Leiten Sie die Implementierung eines Hauptprojekts, während Sie andere Projekte durch Code-Reviews, Design-Diskussionen und technische Spikes unterstützen.
• Wissen teilen und Zusammenarbeit fördern: Nutzen Sie die Gelegenheit, Ihr Wissen intern bei „Show and Tells“ oder extern durch die Teilnahme an technischen Workshops einzubringen, um den Kunden Input zu geben. Unterstützen Sie alle, indem Sie umfassende, klare und gut strukturierte Dokumentationen schreiben und pflegen.

Anforderungen: Sie haben lange genug in der Technologie gearbeitet, um Ihre Fähigkeit zu demonstrieren, ein unabhängiger Problemlöser zu sein, und können effektiv mit Ihrem Team und externen Stakeholdern zusammenarbeiten. Auch wenn Sie möglicherweise nicht alles im Folgenden beherrschen, verfügen Sie über die Mehrheit der folgenden Fähigkeiten:

• Selbstmotiviert und neugierig, mit einem proaktiven Ansatz zum Lernen, zur Verbesserung und zur Lösung komplexer Probleme.
• Klare und effektive Kommunikation, in der Lage, Ihren Stil je nach Projektbedarf anzupassen.
• Nachgewiesenes Engagement für Qualität und gute Balance zwischen Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit.
• Freude an der Arbeit über das gesamte Spektrum der Anwendungsentwicklung und Datenengineering, von Mikroanwendungen, verteilten Systemen und Streaming-Daten bis hin zu Data Warehousing.
• Für starke Typisierung, Typ-Hinweise und Schema-Dokumentation (z.B. OpenAPI) eintreten.
• Versiert in Python (oder einer ähnlichen Sprache wie Go, NodeJS) mit umfangreicher Erfahrung im Erstellen, Debuggen und Optimieren von APIs, verteilten Systemen und/oder Datenpipelines.
• Erfahrung mit modernen Technologien und Frameworks, einschließlich FastAPI, PydanticAI, Haystack, LangChain, OpenTelemetry, Procrastinate, Datenbanken wie Postgres und Snowflake, Warteschlangensystemen wie SQS / Kafka und Airflow.
• Ein Engagement für DevOps-Prinzipien, Sie verstehen, wie Anwendungen bereitgestellt werden, einschließlich CI/CD, Containerisierung, Orchestrierungssysteme wie Kubernetes und wie dies den Lebenszyklus von Anwendungen beeinflusst.
• Derzeit in Berlin oder bereit umzuziehen. Sie müssen ein EU-Arbeitsvisum haben oder erhalten können.

Team: Contiamo ist eine führende Unternehmensberatung, die ein interdisziplinäres Team von erfahrenen Experten in Datenwissenschaft, Datenengineering, Mathematik, Unternehmensberatung und Change Management vereint. Unsere umfangreiche Erfahrung ermöglicht es uns, hochwertige Datenlösungen zu liefern, die tiefes Geschäftswissen nahtlos integrieren. Unsere Kultur gedeiht durch schnelle Iterationen und ein hohes Vertrauensniveau, in dem jeder erhebliche Verantwortung erhält. Wir glauben an die Kraft einer unterstützenden Atmosphäre, die sowohl individuelle Beiträge als auch die Freude an der Teamarbeit wertschätzt. Als kleines Unternehmen berichten Sie direkt an einen Geschäftsführer und arbeiten eng mit allen Ingenieuren in der Organisation zusammen. Bei der Arbeit mit einem Kunden sind Sie in ein kleineres Projektteam eingebettet, das für den Erfolg des Engagements verantwortlich ist. Unsere Projekte umfassen eine Vielzahl spannender Datenanwendungsfälle, einschließlich:

• Generative KI
• Daten- und KI-Strategie
• Datenarchitektur und Einrichtung von Cloud-Datenlagern
• Entwicklung datenintensiver Anwendungen und Algorithmen
• Fortgeschrittene Datenwissenschaft und maschinelles Lernen

Bewerbungsprozess:

• Screening-Anruf (Runde 0, Dauer: 30-35 Minuten)
• Erfahrungsbewertungsgespräch (Runde 1; Dauer: 60 Minuten)
• Take-Home-Coding-Challenge + Code-Review (Runde 2; Dauer: 75 Minuten)
• Treffen Sie das Team / Kommunikationsbewertung (Runde 3; Dauer: 120 Minuten; persönliche Begegnung bevorzugt)
• Optional: Treffen Sie die Partner (Runde 4; Dauer: 45 - 60 Minuten; persönliche Begegnung bevorzugt)