Senior Software Engineer (m/f/d) Berlin, Germany

Contiamo ist eine führende Unternehmensberatung, die ein interdisziplinäres Team von erfahrenen Experten in den Bereichen Data Science, Data Engineering, Mathematik, Unternehmensberatung und Change Management vereint. Unsere umfangreiche Erfahrung ermöglicht es uns, hochwertige Datenlösungen zu liefern, die tiefes Geschäftswissen nahtlos integrieren. Wir arbeiten mit Branchenführern wie Mercedes Benz, CBRE und Deutsche Telekom zusammen, um ihre dringendsten geschäftlichen Herausforderungen durch intelligente Datennutzung anzugehen.

Als vertrauenswürdiger Partner sind wir stolz darauf, skalierbare Cloud-Anwendungen bereitzustellen und Open-Source-Tools zu nutzen, um elegante Lösungen für komplexe Probleme zu finden. Bei Contiamo gedeiht unsere Kultur durch schnelle Iterationen und ein hohes Maß an Vertrauen, in dem jeder erhebliche Verantwortung erhält. Wir glauben an die Kraft einer unterstützenden Atmosphäre, die sowohl individuelle Beiträge als auch die Freude an der Teamarbeit wertschätzt.

Unsere Projekte umfassen eine Vielzahl spannender Anwendungsfälle im Bereich Daten, darunter:

• Generative KI
• Daten- und KI-Strategie
• Datenarchitektur und Einrichtung von Cloud-Datenlagern
• Entwicklung datenintensiver Anwendungen und Algorithmen
• Fortgeschrittene Datenwissenschaft und maschinelles Lernen

Was Sie tun werden

Als Senior Software Engineer bei Contiamo liegt Ihr Fokus auf der Entwicklung und Implementierung technischer Designs, während Sie Ihre technischen und Führungsfähigkeiten in einer lernorientierten Umgebung erweitern. Sie gestalten Lösungen und Standards, indem Sie Folgendes tun:

• Robuste, hochwertige Lösungen liefern: Nutzen Sie Webtechnologien, erstellen Sie APIs, arbeiten Sie mit relationalen Datenbanken und implementieren Sie ereignisgesteuerte Systeme (Streams/Queues), um zuverlässige, wartbare Software zu erstellen.
• Best Practices innerhalb von Projekten fördern: Wenden Sie bewährte Ingenieurpraktiken, Codequalität und Wartbarkeit an und setzen Sie sich dafür ein.
• Technische Forschung und Bewertung durchführen: Nehmen Sie an der Forschung und Bewertung von Tools, Frameworks und Systemdesigns teil, mit einem Schwerpunkt auf Zuverlässigkeit und Beobachtbarkeit.
• Mit Engineering- und Datenteams zusammenarbeiten: Arbeiten Sie eng mit Data Science- und KI-Teams zusammen, um generative KI- und ML-basierte Anwendungen bereitzustellen und eine nahtlose Integration und Leistung sicherzustellen.
• Über Projekte hinweg beitragen: Leiten Sie die Implementierung eines Hauptprojekts, während Sie andere Projekte durch Code-Reviews, Entwurfsdiskussionen und technische Spikes unterstützen.
• Wissen teilen und Zusammenarbeit fördern: Nehmen Sie aktiv an Unternehmenspräsentationen und Engineering-Synchronisationssitzungen teil, um Ihre Ideen und aktuellen Erkenntnisse zu teilen.
• Dokumentationen pflegen: Halten Sie umfassende, klare und gut strukturierte Dokumentationen bereit, die Kunden und Teammitglieder in die Lage versetzen, ihre Lösungen zu verstehen und zu verwalten.
• Mit Kunden interagieren: Nehmen Sie an Kundenanrufen oder technischen Workshops teil, um Fragen zu beantworten und technische Eingaben zu geben. Sie sind nicht dafür verantwortlich, Kundenengagements zu leiten.

Was Sie auszeichnet

Sie haben lange genug in der Technologie gearbeitet, um Ihre Fähigkeit zu demonstrieren, ein unabhängiger Problemlöser zu sein, und können effektiv mit Ihrem Team und externen Stakeholdern zusammenarbeiten. Auch wenn Sie möglicherweise nicht alles, was unten aufgeführt ist, beherrschen, verfügen Sie über die Mehrheit der folgenden Fähigkeiten:

• Selbstmotiviert und neugierig, mit einem proaktiven Ansatz zum Lernen, zur Verbesserung und zur Lösung komplexer Probleme.
• Klare und effektive Kommunikation, in der Lage, Ihren Stil je nach Projektbedarf anzupassen.
• Nachgewiesenes Engagement für Qualität und gute Balance zwischen Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit.
• Freude an der Arbeit über das gesamte Spektrum der Anwendungsentwicklung und Datenverarbeitung, von Mikroanwendungen, verteilten Systemen und Streaming-Daten bis hin zu Datenlagern.
• Einsetzen für starke Typisierung, Typ-Hinweise und Schemadokumentation (z.B. OpenAPI).
• Kompetent in Python (oder einer ähnlichen Sprache wie Go, NodeJS) mit umfangreicher Erfahrung in der Erstellung, Fehlersuche und Optimierung von APIs, verteilten Systemen und/oder Datenpipelines.
• Erfahrung mit modernen Technologien und Frameworks, einschließlich FastAPI, PydanticAI, Haystack, LangChain, OpenTelemetry, Procrastinate, Datenbanken wie Postgres und Snowflake, Warteschlangensystemen wie SQS / Kafka und Airflow.
• Engagement für DevOps-Prinzipien, Sie verstehen, wie Anwendungen bereitgestellt werden, einschließlich CI/CD, Containerisierung, Orchestrierungssysteme wie Kubernetes und wie dies den Lebenszyklus von Anwendungen beeinflusst.
• Derzeit in Berlin oder bereit, umzuziehen. Sie müssen ein EU-Arbeitsvisum haben oder erhalten können.

Was wir bieten

Eine dynamische Umgebung mit der Möglichkeit, über das gesamte Spektrum der Softwareentwicklung zu arbeiten. Die Möglichkeit, herausfordernde Datenprobleme mit modernster Technologie anzugehen. Flexible Arbeitszeiten (wirklich!). Ein hochqualifiziertes Team, mit dem Sie arbeiten und von dem Sie lernen können. Homeoffice-Budget + wählen Sie die Ausrüstung, mit der Sie arbeiten möchten. Arbeiten Sie für eine begrenzte Zeit remote aus anderen EU-Ländern. Schönes Büro im Herzen Berlins, Team-Mittagessen und Veranstaltungen, bezahltes Fitnessstudio und mehr...

Wir schätzen Vielfalt und ermutigen Bewerbungen von Personen aus allen Hintergründen. Wenn Sie glauben, dass Sie die Fähigkeiten und die Leidenschaft haben, in dieser Rolle erfolgreich zu sein, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.

Auswahlprozess:

• Screening-Anruf (Runde 0, Dauer: 30 Minuten)
• Erfahrungsbewertungsgespräch (Runde 1; Dauer: 45-60 Minuten)
• Technische Bewertung (Runde 2; Dauer: 60 Minuten)
• Team kennenlernen / Kommunikationsbewertung (Runde 3; Dauer: 90-120 Minuten; persönliche Teilnahme bevorzugt)
• Optional: Partner kennenlernen (Runde 4; Dauer: 45-60 Minuten; persönliche Teilnahme bevorzugt)