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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere Machine Learning Modelle zur Optimierung von Produktionsprozessen.
- Arbeitgeber: Continental ist ein führendes Technologieunternehmen für nachhaltige Mobilität mit 190.000 Mitarbeitern weltweit.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeitsumfeld warten auf dich.
- Warum dieser Job: Arbeite an realen Herausforderungen und bringe innovative KI-Modelle in die Industrie ein.
- Gewünschte Qualifikationen: Studierende der Informatik, Mechatronik oder verwandter Fachrichtungen mit Kenntnissen in Python und ML-Frameworks.
- Andere Informationen: Bewerbungen von Menschen mit Behinderungen sind willkommen.
Continental entwickelt bahnbrechende Technologien und Dienstleistungen für eine nachhaltige und vernetzte Mobilität von Menschen und ihren Gütern. Das Unternehmen wurde 1871 gegründet und bietet sichere, effiziente, intelligente und erschwingliche Lösungen für Fahrzeuge, Maschinen, Verkehr und Transport an. Im Jahr 2024 erzielte Continental vorläufige Umsätze von 39,7 Milliarden Euro und beschäftigt derzeit rund 190.000 Mitarbeiter in 55 Ländern und Märkten.
Wir suchen einen hochmotivierten Studenten (m/w/divers), der dieses Praktikum und/oder die Thesis beginnt, um zu unseren Bemühungen zur Optimierung von Fertigungsprozessen durch datengestützte Lösungen beizutragen. Dieses Praktikum / diese Thesis bietet eine einzigartige Gelegenheit, an realen industriellen Herausforderungen mit Hilfe von Techniken des maschinellen Lernens zu arbeiten. Unsere Abteilung für Maschinenintelligenz, die Teil der Organisation für Fertigungstechnologie-Engineering an unserem Standort Hannover-Stöcken ist, überwacht die Einführung robuster und innovativer KI-Modelle in die industrielle Maschinenbau, die Reifen herstellt.
Aufgaben umfassen:
- Entwicklung und Implementierung von Modellen des maschinellen Lernens zur Analyse komplexer Fertigungsprozesse.
- Sammlung, Vorverarbeitung und Analyse strukturierter und unstrukturierter Daten aus Produktionssystemen.
- Experimentieren mit verschiedenen Computer Vision-, Zeitreihenalgorithmen und Techniken zur Merkmalsengineering zur Verbesserung der Modellleistung.
Qualifikationen:
- Studierende (m/w/divers), die Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik, Maschinenbau oder ähnliches studieren, mit einer Spezialisierung in Data Science.
- Kenntnisse in Python und Frameworks für maschinelles Lernen wie TensorFlow, Pytorch usw.
- Kenntnisse im Umgang mit Bild-, Zeitreihen- und tabellarischen Daten.
- Sehr gute Englischkenntnisse (schriftlich und mündlich); Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten.
Bitte fügen Sie Ihr aktuelles Immatrikulationszertifikat sowie Ihre aktuellen Leistungsnachweise und einen Auszug des Zertifikats für ein Pflichtpraktikum bei. Diese Dokumente sind für die Bearbeitung Ihrer Bewerbung erforderlich. Bei Bedarf reichen Sie bitte auch Ihre gültige Aufenthaltserlaubnis sowie Ihre Arbeitserlaubnis einschließlich des zusätzlichen Blattes ein. Bewerbungen von schwerbehinderten Menschen sind willkommen.
Zusätzliche Informationen:
- Attraktive Vergütung
- Flexible Arbeitszeiten im Flexibilitätsmodell
- Ein hybrides Arbeitsumfeld - remote oder vor Ort, je nach Teamorganisation und Aufgaben
- Qualifizierte Unterstützung durch unsere Spezialisten
- Gesundheitsorientierter Arbeitsplatz
Diversity, Inclusion & Belonging sind uns wichtig und machen unser Unternehmen stark und erfolgreich. Wir bieten allen gleiche Chancen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, kulturellem Hintergrund, Behinderung, Religion, Ideologie oder sexueller Orientierung.
Bereit, mit Continental durchzustarten? Machen Sie den ersten Schritt und füllen Sie die Online-Bewerbung aus.
Internship / Thesis - Machine Learning - REF81085Q Arbeitgeber: Continental AG
Kontaktperson:
Continental AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Internship / Thesis - Machine Learning - REF81085Q
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder Fachleuten aus der Branche, um mehr über die Praktikumsmöglichkeiten bei Continental zu erfahren. Oftmals können persönliche Empfehlungen den Unterschied machen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Machine Learning und deren Anwendung in der Industrie. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du über die neuesten Entwicklungen Bescheid weißt und wie diese Continental helfen könnten.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen vor, die sich auf Python und Machine Learning Frameworks beziehen. Übe, wie du deine Kenntnisse in TensorFlow oder Pytorch demonstrieren kannst, um deine Eignung für die Stelle zu unterstreichen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Begeisterung für das Unternehmen und die Branche. Informiere dich über die Projekte von Continental im Bereich nachhaltige Mobilität und bringe deine Ideen ein, wie du zur Optimierung der Herstellungsprozesse beitragen kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Internship / Thesis - Machine Learning - REF81085Q
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unterlagen vorbereiten: Stelle sicher, dass du alle erforderlichen Dokumente hast, einschließlich deines aktuellen Immatrikulationsbescheinigung, deiner aktuellen Leistungsnachweise und eines Nachweises über das Pflichtpraktikum. Diese Dokumente sind für die Bearbeitung deiner Bewerbung zwingend erforderlich.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Begeisterung für Machine Learning und deine spezifischen Fähigkeiten in Python und den relevanten Frameworks wie TensorFlow oder Pytorch hervorhebst. Erkläre, warum du bei Continental arbeiten möchtest und wie du zur Optimierung der Fertigungsprozesse beitragen kannst.
Lebenslauf anpassen: Passe deinen Lebenslauf an die Anforderungen der Stelle an. Betone relevante Erfahrungen, insbesondere im Bereich Datenwissenschaft und Maschinenlernen. Achte darauf, deine Sprachkenntnisse in Englisch und Deutsch klar darzustellen.
Bewerbung einreichen: Reiche deine vollständige Bewerbung über die Website von Continental ein. Überprüfe vor dem Absenden, ob alle Informationen korrekt und vollständig sind, um einen professionellen Eindruck zu hinterlassen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Continental AG vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und die Mission von Continental. Zeige im Interview, dass du diese Werte teilst und wie du zur nachhaltigen Mobilität beitragen kannst.
✨Bereite technische Fragen vor
Erwarte Fragen zu deinen Kenntnissen in Python und Machine Learning. Sei bereit, deine Erfahrungen mit TensorFlow oder Pytorch zu erläutern und konkrete Beispiele für Projekte zu geben, an denen du gearbeitet hast.
✨Präsentiere deine Kommunikationsfähigkeiten
Da gute Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, übe, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären. Dies zeigt, dass du in der Lage bist, mit verschiedenen Teammitgliedern effektiv zu kommunizieren.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Herausforderungen im Bereich Machine Learning zu erfahren.
