Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative datengestützte Lösungen zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme.
- Unternehmen: Weltweit agierendes Unternehmen mit Fokus auf nachhaltige Technologien.
- Vorteile: Karrierechancen, flexible Arbeitsmodelle und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Reisebereitschaft von bis zu 30 % weltweit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster Data Science und einem positiven Einfluss auf die Umwelt.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Science, Programmierkenntnisse in Python oder R erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 100000 € pro Jahr.
Ihre Aufgaben
Als Mitglied des Group Sector Central Function Technology von ContiTech sind Sie global verantwortlich für den Erfolg der angewandten Datenwissenschaft und deren effektive Nutzung in allen Bereichen der Organisation. In Ihrer neuen Rolle entwerfen und implementieren Sie innovative datengestützte Lösungen zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme, indem Sie modernste Techniken nutzen, um kundenorientierte Plattformen aufzubauen, die Komplexität reduzieren, Standards sicherstellen, Kosteneinsparungen maximieren und innovative materialbasierte Lösungen für ein kohlenstoffneutrales und 100 % zirkuläres Produktportfolio entwickeln.
Sie sind ein Berater auf Expertenniveau, um die Methodik, Technologie und bewährte Praktiken der Datenwissenschaft effektiv anzuwenden, und ergänzen die Eigentümer von AI/DS-Plattformen, die Eigentümer von AI/DS-Sektoren und die Projektleiter von AI/DS.
- Erstellen und Ausführen einer globalen Datenwissenschafts-/Datenarchitekturstrategie basierend auf der Gesamtstrategie der CT-Technologie zusammen mit dem CFO IT Data Science-Team.
- Erstellen von Best Practices, Richtlinien und Standards für die Datenwissenschaft in Zusammenarbeit mit den Stakeholdern von AI/DS und Etablierung von Governance.
- Entwickeln und Pflegen eines tiefen Verständnisses für das Geschäft und die Branche, um aufkommende Trends zu identifizieren und aktiv Technologiechancen voranzutreiben.
- Eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, um Möglichkeiten zur Verbesserung der Unternehmensleistung zu identifizieren und wirkungsvolle Ergebnisse zu liefern.
- Entwickeln und Implementieren von Modellen und Algorithmen unter Verwendung von maschinellem Lernen, tiefem Lernen, natürlicher Sprachverarbeitung und statistischer Analyse.
- Leiten der Entwicklung und Implementierung von Datenpipelines und Infrastruktur zur Unterstützung der Datenanalyse und Modellierung.
- Partnerschaften mit internen und externen Partnern suchen, etablieren und pflegen.
Ihr Profil
- Universitätsabschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Mathematik, Statistik oder verwandten Bereichen.
- Mehrjährige Erfahrung in verschiedenen datenwissenschaftlichen Rollen in der Industrie.
- Erfahrung in der Fertigungsindustrie ist von Vorteil.
- Umfassende Kenntnisse der Techniken der Datenwissenschaft, einschließlich beschreibender und schließender Statistik, Big Data und Datenanalysetechnologien sowie maschinelles Lernen.
- Erfahrung in Datenarchitekturen und im Management des Modelllebenszyklus.
- Erfahrung im agilen Projektmanagement mit internen und externen Partnern.
- Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python oder R.
- Verhandlungssichere Sprachkenntnisse in Englisch in Wort und Schrift (Deutsch ist von Vorteil).
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Führungsfähigkeiten.
- Kritisches Denken, organisatorische Fähigkeiten und eine problemlösende Denkweise.
Sie inspirieren Ihre Stakeholder und Kontaktpartner durch eine effektive Kommunikation mit hoher interkultureller Sensibilität. Sie haben eine kollaborative, teamorientierte Einstellung und sind überzeugt, dass Networking und Wissensaustausch entscheidende Erfolgsfaktoren sind. Sie sind über die neuesten Trends in der Branche in Bezug auf klassische Datenwissenschaft, Datenanalyse, fortgeschrittene Analytik usw. informiert. Reisebereitschaft weltweit bis zu 30 %.
Bewerbungen von schwerbehinderten Menschen sind willkommen.
Unser Angebot
Das Wohlbefinden unserer Mitarbeiter ist uns wichtig. Deshalb bieten wir spannende Karriereperspektiven und unterstützen Sie dabei, eine gute Work-Life-Balance mit zusätzlichen Vorteilen wie:
- Schulungsmöglichkeiten
- Mobile und flexible Arbeitsmodelle
- Sabbaticals
Principal Consultant Data Science (m/f/diverse) - REF30349P Arbeitgeber: Continental AG
ContiTech ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur spannende Karrierechancen bietet, sondern auch eine unterstützende Arbeitskultur fördert, die auf Teamarbeit und Wissensaustausch basiert. Mit flexiblen Arbeitsmodellen und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten sorgt das Unternehmen dafür, dass Sie Ihre beruflichen Ziele erreichen können, während Sie gleichzeitig eine ausgewogene Work-Life-Balance genießen. Die Möglichkeit, an innovativen Projekten in einem globalen Umfeld zu arbeiten, macht diese Position besonders attraktiv für Fachkräfte im Bereich Data Science.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Principal Consultant Data Science (m/f/diverse) - REF30349P erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Continental AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal Consultant Data Science (m/f/diverse) - REF30349P mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Principal Consultant Data Science (m/f/diverse) - REF30349P bei Continental AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Continental AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Continental AG entscheidend sein!
