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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Lösungen für industrielle Maschinen und optimiere Prozesse mit Datenanalysen.
- Arbeitgeber: Continental, ein führender Reifenhersteller mit über 150 Jahren Erfahrung.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und attraktive Vergütung.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit internationalem Umfeld und hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der smarten Fertigung und arbeite an realen Herausforderungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Masterstudenten in Mechatronik oder verwandten Bereichen mit Python-Kenntnissen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.
Continental ist ein führender Reifenhersteller und Branchenexperte. Gegründet im Jahr 1871, erzielte das Unternehmen im Jahr 2025 einen Umsatz von 19,7 Milliarden Euro und beschäftigt derzeit rund 78.000 Mitarbeiter in 54 Ländern und Märkten. Reifenlösungen aus dem Bereich Tires machen Mobilität sicherer, intelligenter und nachhaltiger. Das Premium-Portfolio umfasst Pkw-, Lkw-, Bus-, Zweirad- und Spezialreifen sowie intelligente Lösungen und Dienstleistungen für Flotten und Reifenhändler.
Schließen Sie sich der Abteilung Machine Intelligence an unserem Standort Hannover-Stöcken an, wo wir modernste KI- und Machine-Learning-Lösungen für industrielle Reifenmaschinen entwickeln. Unsere Arbeit umfasst Regelungssysteme, Messtechnologien, erweiterte Realität und Robotik und schafft ein dynamisches Umfeld für Innovationen.
Sie werden Teil eines innovativen Teams, das die Zukunft der intelligenten Fertigung gestaltet, indem es zu realen industriellen Herausforderungen beiträgt und Maschinen durch datengestützte Lösungen optimiert.
Wir bieten eine Masterarbeit-Position, die so schnell wie möglich (Juli 2026) beginnt. Ein Praktikum ist auch zusätzlich zur Masterarbeit möglich. Ein freiwilliges oder verpflichtendes Praktikum ist möglich. Die meisten Aufgaben werden vor Ort durchgeführt.
Als Praktikant oder Masterarbeit-Student in Machine Intelligence werden Sie mit einem hochinnovativen Team zusammenarbeiten, um KI-Methoden in Regelungssystemen zu erkunden und digitale Zwillinge zu entwickeln, die sich dynamisch an veränderte Bedingungen in der Gummiproduktion anpassen.
Ihre Hauptaufgaben:
- Experimentieren mit Zeitreihen- und tabellarischen Machine-Learning-Modellen (z.B. zur Vorhersage, Anomalieerkennung und Prozessoptimierung)
- Anwenden von Signalverarbeitung und anderen Feature-Engineering-Techniken zur Verbesserung der Modellleistung
- Entwicklung adaptiver Regelungssysteme und Machine-Learning-Modelle für reale industrielle Herausforderungen
- Bereitstellung und Industrialisierung von Modellen in Produktionsumgebungen
Qualifikationen:
- Master-Studierende (m/w/divers) im Bereich Mechatronik, Elektrotechnik, Maschinenbau oder ähnlichem
- Kenntnisse in Python und Machine-Learning-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch usw.
- Wissen über speicherprogrammierbare Steuerungen (SPS) und Regelungssysteme
- Starke Grundlagen in Statistik
- Grundlegendes Verständnis von Reinforcement Learning
- Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse, schriftlich und mündlich
- Teamarbeit, Kreativität und Interesse an innovativen technischen Lösungen
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und eine strukturierte Arbeitsweise
Bitte laden Sie die folgenden Dokumente hoch (verpflichtend):
- Für verpflichtende Praktika: Ihre Studienordnung, mit der erforderlichen Dauer deutlich hervorgehoben
- Aktuelles Immatrikulationszertifikat
- Aktuelles Transcript of Records
Wenn zutreffend, laden Sie bitte auch hoch:
- Gültige Aufenthaltserlaubnis
- Arbeitserlaubnis einschließlich des Ergänzungsblatts
Bewerbungen von schwerbehinderten Menschen sind willkommen.
Wir bieten folgende Vorteile:
- Internationales und dynamisches Arbeitsumfeld
- 100% Mitglied unseres Kernteams, das über klassische Praktikantenaufgaben hinausgeht
- Flexible Arbeitszeiten, die sich an Ihren Studienplan anpassen
- Ein hybrides Arbeitsumfeld – remote oder vor Ort, je nach Teamorganisation und Aufgaben
- Attraktive Vergütung
- Qualifizierte Unterstützung durch unsere Spezialisten
- Gesundheitsorientierter Arbeitsplatz
Wenn Sie mehr über diesen speziellen Continental-Standort erfahren möchten, besuchen Sie bitte unsere Standortseite: Continental / Hannover Stöcken.
Diversität, Inklusion und Zugehörigkeit sind uns wichtig und machen unser Unternehmen stark und erfolgreich. Wir bieten allen gleiche Chancen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, kulturellem Hintergrund, Behinderung, Religion, Ideologie oder sexueller Orientierung.
Bereit, mit Continental durchzustarten? Machen Sie den ersten Schritt und füllen Sie die Online-Bewerbung aus.
Internship/ Master Thesis - Machine Learning and Control Systems - REF96929P Arbeitgeber: Continental
Kontaktperson:
Continental HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Internship/ Master Thesis - Machine Learning and Control Systems - REF96929P
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Mitarbeitern von Continental in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und zeig dein Interesse an der Machine Intelligence Abteilung.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du aktuelle Trends in der KI und Maschinenlernen recherchierst. Zeig, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Anwendungen im Kopf hast.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unser Netzwerk! Wenn du über unsere Website bewirbst, kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei den richtigen Leuten landet. Das erhöht deine Chancen, wahrgenommen zu werden.
✨Tipp Nummer 4
Zeig deine Leidenschaft für innovative technische Lösungen! In deinem Gespräch oder während des Praktikums solltest du Beispiele bringen, wie du kreativ an Probleme herangegangen bist und welche Ergebnisse du erzielt hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Internship/ Master Thesis - Machine Learning and Control Systems - REF96929P
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Position interessierst und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Dokumente sorgfältig vorbereiten: Stell sicher, dass du alle geforderten Dokumente wie dein aktuelles Immatrikulationsbescheinigung und das Transcript of Records bereit hast. Achte darauf, dass alles gut lesbar und ordentlich formatiert ist, damit wir einen klaren Eindruck von dir bekommen.
Betone deine Fähigkeiten: Hebe deine Kenntnisse in Python und Machine Learning hervor! Zeig uns, wie du diese Fähigkeiten in der Praxis angewendet hast und welche Projekte du bereits umgesetzt hast. Das macht deine Bewerbung besonders spannend für uns.
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Continental vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über Continental und ihre Werte. Zeige im Interview, dass du die Mission des Unternehmens verstehst und wie deine Fähigkeiten zur Vision von smarter Mobilität passen.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den neuesten Entwicklungen in Machine Learning und Steuerungssystemen vertraut bist. Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zu Python, TensorFlow oder PyTorch zu beantworten und zeige, dass du praktische Erfahrungen hast.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast, die relevant für die Position sind. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Team und die Projekte zu erfahren, an denen du arbeiten würdest.