Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen und arbeite an spannenden Projekten im Bereich Data Science.
- Unternehmen: Globales, agiles Team mit einer Kultur der Zusammenarbeit in Hannover-Stöcken.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Zugang zu internationalen Teams und hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Erhalte praktische Erfahrung in einem dynamischen Umfeld und forme die Zukunft der Reifenindustrie.
- Qualifikationen: Eingeschriebener Student in Informatik oder verwandten Studiengängen mit Programmierkenntnissen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.
Unser Tires Digital Solutions-Team an unserem Standort Hannover-Stöcken entwickelt die neuesten, innovativsten digitalen Reifenmanagementsysteme – und wir möchten, dass Sie uns dabei unterstützen! Wir sind ein globales, vielfältiges und sehr agiles Team, das unseren Mitarbeitern die Freiheit gibt, zu handeln. Wir schaffen Reifensysteme, die einen Unterschied für Flotten und Fahrzeughersteller auf der ganzen Welt machen. Und wir tun dies in allen Bereichen, von der Ideenfindung und Produktentwicklung bis hin zu Logistik, Marketing, Markenmanagement und Kundenbetreuung.
Unser Team sucht einen Pflichtpraktikanten (m/w/divers), der im August 2026 für eine Dauer von 6 Monaten beginnen möchte und Fähigkeiten im Bereich Data Science und Datenanalyse entwickeln möchte. Gemeinsam mit unseren Kollegen hätten Sie die Möglichkeit:
- Prototypen von Machine-Learning-Modellen für unsere neuen Produkte oder Geschäftsbereiche zu erstellen
- Datenvisualisierungen und Datenpipelines/-modelle zu prototypisieren
- Im Bereich Analytics zu arbeiten, um neue potenzielle Muster und Erkenntnisse aus Daten zu entdecken
- Relevante Informationen über unsere Hardware, Märkte, Kunden und Wettbewerber zu analysieren
- Über aktuelle Geschäfts- und Technologietrends informiert zu bleiben und diese unter Kollegen und Teammitgliedern zu verbreiten
- In einem Start-up-ähnlichen Umfeld zu arbeiten, mit Zugang zu funktionsübergreifenden und internationalen Teams zur Unterstützung einer Vielzahl von Projekten.
Zusätzliche Informationen:
- Attraktive Vergütung
- Flexible Arbeitszeiten im Flexzeitmodell
- Ein hybrides Arbeitsumfeld – remote oder vor Ort, je nach Teamorganisation und Aufgaben
- Qualifizierte Unterstützung durch unsere Spezialisten
- Gesundheitsorientierter Arbeitsplatz
Qualifikationen:
- Eingeschriebener Student (m/w/divers) in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Elektrotechnik, Physik oder verwandten Studiengängen
- Gute Kenntnisse in Programmierung (Python und/oder C/C++ bevorzugt) mit ersten Erfahrungen in der Programmierung mit KI-Frameworks (z.B. Pytorch, Huggingface usw.)
- Gute Kenntnisse quantitativer statistischer Methoden und Grundlagen des maschinellen Lernens
- Gute Kenntnisse in SQL und Datenbanken
- Interesse am Aufbau flexibler Datenpipelines und an der Visualisierung von Erkenntnissen mit oder dem Erlernen von Tools wie KNIME, SPSS, Power BI oder Tableau
- Vertrautheit mit Optimierungsproblemen und Erfahrung mit GPS-Daten (z.B. OSRM oder Valhalla) sind von Vorteil
- Fließende Englischkenntnisse (schriftlich und mündlich); Deutsch ist von Vorteil
- Fähigkeit, komplexe Informationen zu überblicken, zu analysieren und zu visualisieren
- Gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten
- Hohes Interesse an der Automobilindustrie
Wir bieten Chancengleichheit für alle – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, kulturellem Hintergrund, Behinderung, Religion, Ideologie oder sexueller Orientierung. Bewerbungen von schwerbehinderten Menschen sind willkommen.
Mandatory Internship - Makers Garage / Data Scientist Arbeitgeber: Continental
Unser Unternehmen in Hannover-Stöcken bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der Sie als Pflichtpraktikant im Bereich Data Science wertvolle Erfahrungen sammeln können. Wir fördern eine offene und agile Teamkultur, die Ihnen die Freiheit gibt, kreativ zu sein und Ihre Fähigkeiten in einem internationalen Umfeld weiterzuentwickeln. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten, einem hybriden Arbeitsmodell und einer gesundheitsorientierten Arbeitsplatzgestaltung.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Mandatory Internship - Makers Garage / Data Scientist erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Messen, Workshops oder Online-Events und sprich mit Fachleuten. Wir bei StudySmarter wissen, dass persönliche Kontakte oft der Schlüssel sind, um die richtige Stelle zu finden.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und frage nach Praktikumsmöglichkeiten. Wir unterstützen dich dabei, deine Initiative zu zeigen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Data Science-Interviews vertraut und übe deine Antworten. Denk daran, auch eigene Fragen zu stellen, um dein Interesse zu zeigen. Bei StudySmarter helfen wir dir, deine Interviewfähigkeiten zu verbessern!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du an einem Praktikum bei uns interessiert bist, bewirb dich direkt über unsere Website. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und gemeinsam an innovativen Lösungen zu arbeiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Mandatory Internship - Makers Garage / Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Data Science sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für diese Position interessierst und was dich motiviert.
Betone deine Fähigkeiten:Stell sicher, dass du deine Programmierkenntnisse und Erfahrungen mit AI-Frameworks klar hervorhebst. Wir suchen nach Talenten, die sich in Python oder C/C++ auskennen und ein gutes Verständnis für maschinelles Lernen haben.
Mach es übersichtlich:Halte deine Bewerbung strukturiert und übersichtlich. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Qualifikationen und Erfahrungen zu präsentieren. So können wir schnell erkennen, was du zu bieten hast!
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Das macht es uns einfacher, deine Bewerbung zu finden und zu bearbeiten. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Continental vorbereitet
✨Mach dich mit dem Unternehmen vertraut
Informiere dich über die Tires Digital Solutions und deren innovative Ansätze im Bereich digitales Reifenmanagement. Zeige im Interview, dass du die Produkte und Dienstleistungen verstehst und wie sie einen Unterschied für Kunden machen.
✨Bereite deine technischen Fähigkeiten vor
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, SQL und maschinellem Lernen auffrischst. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten zu nennen, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Zeige Interesse an Datenanalyse
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen mit Datenvisualisierung und -analyse zu sprechen. Wenn du Tools wie KNIME oder Power BI kennst, bringe diese in das Gespräch ein und erkläre, wie du sie in der Vergangenheit genutzt hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe deine Kommunikationsfähigkeiten, da du komplexe Informationen klar und verständlich präsentieren musst. Denke daran, dass du nicht nur technische Fähigkeiten benötigst, sondern auch die Fähigkeit, im Team zu arbeiten und Ideen effektiv zu teilen.
