Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen und arbeite an spannenden Projekten im Bereich Data Science.
- Unternehmen: Continental, ein führendes Unternehmen für nachhaltige Mobilität mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten und internationalem Austausch.
- Warum dieser Job: Lerne von Experten und gestalte die Zukunft der Mobilität mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Studierende in Informatik oder verwandten Bereichen mit Programmierkenntnissen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.
Continental entwickelt bahnbrechende Technologien und Dienstleistungen für nachhaltige und vernetzte Mobilität von Menschen und ihren Gütern. Das Unternehmen wurde 1871 gegründet und bietet sichere, effiziente, intelligente und erschwingliche Lösungen für Fahrzeuge, Maschinen, Verkehr und Transport an. Im Jahr 2024 erzielte Continental vorläufige Umsätze von 39,7 Milliarden Euro und beschäftigt derzeit rund 190.000 Mitarbeiter in 55 Ländern und Märkten.
Unsere Tires Digital Solutions-Team am Standort Hannover-Stöcken entwickelt die neuesten, innovativsten digitalen Reifenmanagementsysteme – und wir möchten, dass Sie uns dabei unterstützen! Wir sind ein globales, diverses und sehr agiles Team, das unseren Mitarbeitern die Freiheit gibt, zu handeln. Wir schaffen Reifensysteme, die einen Unterschied für Flotten und Fahrzeughersteller auf der ganzen Welt machen. Und wir tun alles, von der Ideenfindung und Produktentwicklung bis hin zu Logistik, Marketing, Markenmanagement und Kundenbetreuung.
Unser Team sucht einen Pflichtpraktikanten (m/w/divers), der im August 2026 für eine Dauer von 6 Monaten beginnen möchte und Fähigkeiten im Bereich Datenwissenschaft und Datenanalyse entwickeln möchte. Gemeinsam mit unseren Kollegen hätten Sie die Möglichkeit:
- Prototypen von Machine-Learning-Modellen für unsere neuen Produkte oder Geschäftsbereiche zu erstellen
- Datenvisualisierungen und Datenpipelines/-modelle zu prototypisieren
- Im Bereich Analytics zu arbeiten, um neue potenzielle Muster und Erkenntnisse aus Daten zu entdecken
- Relevante Informationen über unsere Hardware, Märkte, Kunden und Wettbewerber zu analysieren
- Über aktuelle Geschäfts- und Technologietrends informiert zu bleiben und diese unter Kollegen und Teammitgliedern zu verbreiten
- In einem Start-up-ähnlichen Umfeld zu arbeiten mit Zugang zu funktionsübergreifenden und internationalen Teams zur Unterstützung einer Vielzahl von Projekten.
Qualifikationen:
- Eingeschriebener Student (m/w/divers) in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Elektrotechnik, Physik oder verwandten Studiengängen
- Gute Kenntnisse in Programmierung (Python und/oder C/C++ bevorzugt) mit ersten Erfahrungen in der Programmierung mit KI-Frameworks (z.B. Pytorch, Huggingface usw.)
- Gute Kenntnisse quantitativer statistischer Methoden und Grundlagen des maschinellen Lernens
- Gute Kenntnisse in SQL und Datenbanken
- Interesse am Aufbau flexibler Datenpipelines und der Visualisierung von Erkenntnissen mit oder dem Erlernen von Tools wie KNIME, SPSS, Power BI oder Tableau
- Vertrautheit mit Optimierungsproblemen und Erfahrung mit GPS-Daten (z.B. OSRM oder Valhalla) sind von Vorteil
- Fließende Englischkenntnisse sind unerlässlich (schriftlich und mündlich); Deutsch ist von Vorteil
- Fähigkeit, komplexe Informationen zu überblicken, zu analysieren und zu visualisieren
- Gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten
- Hohes Interesse an der Automobilindustrie
Bitte fügen Sie Ihr aktuelles Immatrikulationszertifikat sowie Ihre aktuellen Leistungsnachweise und einen Auszug des Zertifikats für ein Pflichtpraktikum bei. Diese Dokumente sind für die Bearbeitung Ihrer Bewerbung erforderlich. Falls erforderlich, reichen Sie bitte auch Ihre gültige Aufenthaltserlaubnis sowie Ihre Arbeitserlaubnis einschließlich des zusätzlichen Blattes ein. Bewerbungen von schwerbehinderten Menschen sind willkommen.
Zusätzliche Informationen:
- Attraktive Vergütung
- Flexible Arbeitszeiten im Flexibilitätsmodell
- Ein hybrides Arbeitsumfeld – remote oder vor Ort je nach Teamorganisation und Aufgaben
- Qualifizierte Unterstützung durch unsere Spezialisten
- Gesundheitsorientierter Arbeitsplatz
Wenn Sie mehr über diesen speziellen Continental-Standort erfahren möchten, sind Sie herzlich eingeladen, unsere Standortseite zu besuchen: Continental / Hannover Stöcken. Vielfalt, Inklusion und Zugehörigkeit sind uns wichtig und machen unser Unternehmen stark und erfolgreich. Wir bieten allen gleiche Chancen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, kulturellem Hintergrund, Behinderung, Religion, Ideologie oder sexueller Orientierung.
Bereit, mit Continental durchzustarten? Machen Sie den ersten Schritt und füllen Sie die Online-Bewerbung aus.
Mandatory Internship - Makers Garage / Data Scientist - REF97122K Arbeitgeber: Continental
Continental ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Hannover-Stöcken die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem hybriden Arbeitsmodell und einer starken Unterstützung durch Fachkräfte fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Die Unternehmenskultur legt großen Wert auf Vielfalt und Inklusion, was Continental zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle macht, die eine sinnvolle und bereichernde Karriere im Bereich Datenwissenschaft anstreben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Mandatory Internship - Makers Garage / Data Scientist - REF97122K erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über das Unternehmen oder die Position, die dich interessiert. Oft sind persönliche Empfehlungen der Schlüssel zum Erfolg!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen Praktika oder Projekten.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir im Interview gestellt werden könnten, und übe deine Antworten. Sei bereit, deine Projekte und Erfahrungen zu präsentieren, besonders wenn es um Datenanalyse und Machine Learning geht.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Das zeigt dein Engagement und gibt dir die beste Chance, die Aufmerksamkeit der Recruiter zu gewinnen. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Mandatory Internship - Makers Garage / Data Scientist - REF97122K mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn wir deine Bewerbung lesen, wollen wir dich kennenlernen! Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen und sei authentisch in deinem Anschreiben.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass du alle geforderten Dokumente beifügst, wie deinen aktuellen Immatrikulationsnachweis und deine Notenübersicht. Wir lieben es, wenn alles ordentlich und vollständig ist – das zeigt uns, dass du organisiert bist!
Mach es konkret!:Erzähle uns von konkreten Projekten oder Erfahrungen, die du gemacht hast. Wenn du zum Beispiel mit Python oder SQL gearbeitet hast, nenn uns Beispiele, wie du diese Fähigkeiten eingesetzt hast. Das macht deine Bewerbung greifbarer für uns.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um bei uns zu landen, ist über unsere Karriereseite. Dort findest du alle Infos und kannst deine Bewerbung direkt einreichen. So bist du sicher, dass alles an der richtigen Stelle landet!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Continental vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Mach dich mit den Werten und der Mission von Continental vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Vision des Unternehmens teilst. Das zeigt dein Interesse und deine Motivation.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in deinem Studium oder Praktika gesammelt hast. Sei bereit, diese zu erläutern, insbesondere wie du Daten analysiert oder Machine Learning Modelle prototypisiert hast. Das macht deine Antworten greifbarer.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Team und die Projekte zu erfahren. Fragen zu den Technologien, die verwendet werden, sind besonders relevant.
✨Technische Vorbereitung
Stelle sicher, dass du mit den Programmiersprachen und Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, vertraut bist. Wenn du noch nicht mit KNIME oder Power BI gearbeitet hast, schau dir Tutorials an. Das wird dir helfen, selbstbewusst über technische Themen zu sprechen.
