Master Thesis – Multi-Objective Optimization for Tire Development (m/f/d) - REF93540N

Master Thesis – Multi-Objective Optimization for Tire Development (m/f/d) - REF93540N

Hannover Praktikum 2000 - 2500 € / Monat (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Continental

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Formuliere ein optimales Reifenentwicklungskonzept mit modernen Methoden.
  • Unternehmen: Continental, ein führender Reifenhersteller mit globaler Präsenz.
  • Vorteile: Faire Vergütung, flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Rabatte.
  • Weitere Informationen: Dynamisches, internationales Team mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität mit innovativen Technologien.
  • Qualifikationen: Studium in Mathematik, Informatik oder verwandten Bereichen erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 2000 - 2500 € pro Monat.

Continental ist ein führender Reifenhersteller und Industriespezialist. Das 1871 gegründete Unternehmen erzielte 2025 einen Umsatz von 19,7 Milliarden Euro und beschäftigt aktuell rund 78.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in 54 Ländern und Märkten. Reifenlösungen des Unternehmensbereichs Tires machen Mobilität sicherer, intelligenter und nachhaltiger. Sein Premium-Portfolio umfasst Pkw-, Lkw-, Bus-, Zweirad- und Spezialreifen sowie smarte Lösungen und Dienstleistungen für Flotten und den Reifenfachhandel.

Das R&D Data Science Team an unserem Standort Hannover-Stöcken ist verantwortlich für die datengestützte Unterstützung von Forschung und Entwicklung im Bereich Reifen. Um dies zu erreichen, nutzen wir eine Mischung aus Self-Service-Business-Intelligence-Lösungen und modernen Machine-Learning-Techniken, um unseren Reifenentwicklern fortschrittliche Werkzeuge für die Reifen der Zukunft zur Verfügung zu stellen.

Wir bieten eine Masterarbeit (inkl. Praktikum) ab September 2026 an. Für das bestmögliche Lernerlebnis sollte das Praktikum eine Dauer von etwa 3 Monaten erfordern.

Ihre Aufgaben:

  • Formulierung der Reifenkonzeptauswahl als ein eingeschränktes Multi-Objective-Optimierungsproblem basierend auf mehreren prädiktiven Modellen
  • Integration heterogener Vorhersageausgaben wie Punktvorhersagen, Vorhersageintervalle, Wahrscheinlichkeiten und Zuverlässigkeitsindikatoren in ein gemeinsames Optimierungsframework
  • Einbeziehung von Vorhersageunsicherheiten unter Verwendung risikobewusster Ziele, Chancenbeschränkungen, Monte-Carlo-Bewertungen, Sensitivitätsanalysen oder verwandter Methoden

Qualifikationen:

  • Aktuelle Studien in Mathematik, Informatik, Datenwissenschaft, Statistik, Ingenieurwesen oder einem vergleichbaren quantitativen Bereich, idealerweise mit einer Spezialisierung in Optimierung, Machine Learning, Statistik, Operations Research oder numerischen Methoden
  • Kenntnisse in Machine Learning, prädiktiver Modellierung, Statistik oder Unsicherheitsquantifizierung
  • Grundverständnis von Multi-Objective-Optimierung, Pareto-Konzepten oder numerischen Optimierungsmethoden
  • Erfahrung mit wissenschaftlicher Dokumentation und strukturierter Bewertung von Algorithmen ist von Vorteil
  • Python-Kenntnisse, idealerweise einschließlich gängiger Datenwissenschafts- und Optimierungsbibliotheken
  • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Strukturierte Arbeitsweise, analytisches Denken und Interesse an technischen Optimierungsproblemen
  • Proaktive Kommunikation

Bitte fügen Sie Ihr aktuelles Immatrikulationszertifikat sowie Ihre aktuellen Leistungsnachweise und einen Auszug des Zertifikats für ein Pflichtpraktikum bei. Diese Dokumente sind für die Bearbeitung Ihrer Bewerbung erforderlich. Wenn verfügbar, reichen Sie bitte auch Ihre gültige Aufenthaltserlaubnis sowie Ihre Arbeitserlaubnis einschließlich des zusätzlichen Blattes ein. Bewerbungen von schwerbehinderten Menschen sind willkommen.

Zusätzliche Informationen:

  • Faire Vergütung für Ihren Beitrag: Wir wissen, dass Ihre Arbeit wertvoll ist und möchten sicherstellen, dass Sie fair entlohnt werden.
  • Flexibilität, die zu Ihrem Leben passt: Wir bieten flexible Arbeitszeiten mit hybriden Arbeitsmodellen, die Ihnen die Möglichkeit geben, gelegentlich von zu Hause aus zu arbeiten.
  • Sinnvoller Wissenstransfer: Sie erhalten qualifizierte Unterstützung von unseren erfahrenen Fachleuten, um Ihr technisches Wissen und praktische Fähigkeiten zu entwickeln.
  • Ersparnisse leicht gemacht: Profitieren Sie von einer Vielzahl von Rabatten und Sonderangeboten über unser Corporate Benefits-Programm.
  • Fit & gesund bleiben: Wir unterstützen Sie mit Initiativen, die sich auf Gesundheit und Wohlbefinden konzentrieren.
  • Eine Arbeitsumgebung, die Vielfalt schätzt: Freuen Sie sich auf die Zusammenarbeit in einem vielfältigen und internationalen Umfeld.

Diversity, Inclusion & Belonging sind uns wichtig und machen unser Unternehmen stark und erfolgreich. Wir bieten allen die gleichen Chancen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, kulturellem Hintergrund, Behinderung, Religion, Ideologie oder sexueller Orientierung. Wenn dies für Sie perfekt klingt und Sie die nächsten Unterstützer unserer Kernwerte werden möchten: Vertrauen, füreinander, Leidenschaft zu gewinnen und Freiheit zu handeln - freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.

Bereit, mit Continental durchzustarten? Machen Sie den ersten Schritt und füllen Sie die Online-Bewerbung aus.

Master Thesis – Multi-Objective Optimization for Tire Development (m/f/d) - REF93540N Arbeitgeber: Continental

Continental ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Wiener Neudorf nicht nur ein wettbewerbsfähiges Gehalt von mindestens 68.000 € brutto jährlich bietet, sondern auch zahlreiche Benefits wie einen Dienstwagen. Die Unternehmenskultur fördert Innovation und Zusammenarbeit, während umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und Karrierechancen sicherstellen, dass Sie in Ihrer Rolle als Area Sales Manager wachsen und sich weiterentwickeln können. Arbeiten Sie in einem dynamischen Umfeld, das Wert auf Ihre persönliche und berufliche Entwicklung legt.

Continental

Kontaktdaten:

Continental Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Master Thesis – Multi-Objective Optimization for Tire Development (m/f/d) - REF93540N erhalten könntest

Knüpfe Kontakte auf Messen

Besuche Branchenmessen und Karriere-Events im Maschinenbau. Hier kannst du direkt mit Personalverantwortlichen von Unternehmen wie Continental ins Gespräch kommen und einen bleibenden Eindruck hinterlassen!

Nutze Unis und Fachschaften

Viele Universitäten haben Karriere-Services und Fachschaften, die Praktika vermitteln. Schau dir die Aushänge an oder sprich mit deinen Dozenten. Oft haben die Insider-Tipps zu tollen Praktikumsplätzen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind!

Show your Skills – Praktische Projekte

Hast du während des Studiums an praktischen Projekten im Maschinenbau gearbeitet? Mach das sichtbar! Schaffe ein Portfolio, das deine Fähigkeiten demonstriert. Das kommt bei Continental und anderen Unternehmen gut an!

Bewirb dich direkt über unsere Website

Vergiss nicht, dich über unsere Website auf Praktikumsstellen zu bewerben. So bist du direkt im Bewerbungsprozess und kannst dich auf die Stelle bei Continental konzentrieren!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Master Thesis – Multi-Objective Optimization for Tire Development (m/f/d) - REF93540N mit Bravour zu bestehen

Mathematics
Computer Science
Data Science
Statistics
Engineering
Optimization
Machine Learning

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Zeig uns deine technischen Fähigkeiten!:Im Maschinenbau sind technische Fertigkeiten super wichtig. Vergiss nicht, deine relevanten Studienfächer, Projekte oder sogar Praktika hervorzuheben, die deine Kenntnisse in Bereichen wie CAD, Thermodynamik oder Materialwissenschaften zeigen. Das macht deinen Lebenslauf für Continental besonders aussagekräftig.

Teamwork und Problemlösung betonen:Da du ein Praktikum machst, wird oft auch Wert auf deine Soft Skills gelegt. Betone, wie du in Gruppen gearbeitet hast oder kreative Lösungen für technische Probleme gefunden hast. Das sagt viel darüber aus, wie du in das Team bei Continental passen würdest!

Erkläre deine Motivation:In deinem Anschreiben solltest du klar machen, warum du unbedingt ein Praktikum im Maschinenbau bei Continental machen möchtest. Was reizt dich an der Arbeit in diesem Unternehmen und wie möchtest du dich weiterentwickeln? Das zeigt dein Engagement und deine Lernbereitschaft.

Referenzen und Zeugnisse:Wenn du schon vorangegangene Praktika oder Projekte hast, dann füge Zeugnisse oder Empfehlungen von Professoren oder Betreuern hinzu. Diese können einen positiven Eindruck hinterlassen und zeigen, dass du bereits in der Praxis unterwegs warst und gutes Feedback erhalten hast.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Continental vorbereitet

Technische Grundlagen auffrischen

Im Maschinenbau sind technische Kenntnisse unerlässlich. Bereite dich darauf vor, häufige Fragen zu CAD-Software, technischen Zeichnungen und Materialien zu beantworten. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, in denen du diese Fähigkeiten angewendet hast, bringe diese Beispiele mit, um deine Kompetenz zu unterstreichen.

Praktische Erfahrungen betonen

Da es sich um ein Praktikum handelt, wollen die Arbeitgeber oft wissen, was du bisher gelernt hast und wie motiviert du bist. Überlege dir, welche praktischen Projekte oder Studienleistungen du hast, die zeigen, dass du das nötige Interesse und die Problemlösungsfähigkeiten mitbringst, die im Maschinenbau wichtig sind.

Soft Skills nicht vergessen

Technische Fähigkeiten sind wichtig, aber auch Teamarbeit und Kommunikation spielen eine große Rolle im Maschinenbau. Überlege dir Beispiele, wo du erfolgreich im Team gearbeitet hast oder wo du in einer Gruppe eine Führungsrolle übernommen hast. Das zeigt, dass du gut ins Team passt und den interdisziplinären Austausch schätzt.

Fragen zu Herausforderungen und Lösungen vorbereiten

Sei bereit, über technische Herausforderungen zu sprechen, die du während deiner Studienprojekte oder Praktika überstanden hast. Wie hast du Probleme gelöst? Was war dein Lösungsansatz? Das kann dir helfen, deine analytischen Fähigkeiten und deine Herangehensweise an technische Probleme zu demonstrieren.