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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen für die Reifenforschung und -entwicklung.
- Arbeitgeber: Continental ist ein führendes Technologieunternehmen für nachhaltige Mobilität.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und attraktive Mitarbeiterangebote.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams, das an der Zukunft der Reifeninnovation arbeitet.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen; Erfahrung in Datenanalyse und Programmierung erforderlich.
- Andere Informationen: Diversity und Inklusion sind uns wichtig; Bewerbungen von Menschen mit Behinderungen sind willkommen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
(Senior) Data Scientist – R&D Tires (m/f/d) – limited until 09/30/2026 – REF86074C
We are looking for a curious and driven (Senior) Data Scientist to join our R&D team in the field of tire development . This role focuses on the exploration and validation of innovative data-driven use cases that support the development of next-generation tire technologies. You will work closely with engineers, material developers, and product teams to turn data into actionable insights.
- Identify and explore new data science use cases in tire R&D, from concept to prototype
- Analyze experimental and simulation data to uncover patterns and opportunities
- Develop and test machine learning models and statistical analyses to support product innovation
- Collaborate with cross-functional teams to understand technical challenges and translate them into data-driven solutions
- Communicate findings through clear visualizations, reports, and presentations
- Contribute to the development of internal tools and frameworks for data exploration and modeling
Your profile
- Academic degree in Data Science, Computer Science, Engineering, Mathematics, or a related field
- Several years of experience in data science or applied analytics (internships and academic projects count)
- Proficiency in Python, R, or similar languages; experience with data science libraries (e.g., scikit-learn, matplotlib)
- Solid understanding of statistics, data wrangling, and machine learning fundamentals
- Very good English language skills (written and spoken), German language skills are optional
- Strong problem-solving skills and a passion for experimentation and innovation
- Effective communication and teamwork abilities
Applications from severely disabled people are welcome.
Our offer
We offer the following benefits:
- Salary based on Chemical Industry Tarif / Potential to an out of Tarif salary contract
- 30 days of paid vacation per year
- Three extra days per year for individual use (called: future value)
- We offer balanced working conditions by doing mobile work, working part-time, flexible working time as well as Sabbatical options
- Cross-Border mobile work options up to 40 days per year from other EU countries
- Company Pension plan
- Attractive employee benefits with discounts
- Diverse offers that support a better “work-family” balance (e.g. company childcare places and free emergency care for your children)
- Discounted access to the Egym Well-Pass for accessing sport facilities across Germany
- A highly diverse environment across our location
- A new canteen on site with a variety of lunch options
If this sounds like a perfect match for you and if you want to become the next supporter of our core values : Trust, for one another, passion to win and freedom to act – we are looking forward to receiving your application.
Diversity, Inclusion & Belonging are important to us and make our company strong and successful. We offer equal opportunities to everyone – regardless of age, gender, nationality, cultural background, disability, religion, ideology or sexual orientation.
Ready to drive with Continental? Take the first step and fill in the online application.
About us
Continental develops pioneering technologies and services for sustainable and connected mobility of people and their goods. Founded in 1871, the technology company offers safe, efficient, intelligent and affordable solutions for vehicles, machines, traffic and transportation. In 2024, Continental generated sales of €39.7 billion and currently employs around 190,000 people in 55 countries and markets.
With its premium portfolio in the car, truck, bus, two-wheel and specialty tire segment, the Tires group sector stands for innovative solutions in tire technology. Intelligent products and services related to tires and the promotion of sustainability complete the product portfolio. For specialist dealers and fleet management, Tires offers digital tire monitoring and tire management systems, in addition to other services, with the aim of keeping fleets mobile and increasing their efficiency. With its tires, Continental makes a significant contribution to safe, efficient and environmentally friendly mobility.
#J-18808-Ljbffr
(Senior) Data Scientist - R&D Tires (m/f/d) - limited until 09/30/2026 - REF86074C Arbeitgeber: Continental
Kontaktperson:
Continental HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Data Scientist - R&D Tires (m/f/d) - limited until 09/30/2026 - REF86074C
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk, um mehr über die Position und das Unternehmen zu erfahren. Sprich mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern, um Einblicke in die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Rolle zu erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Python, R und den relevanten Datenwissenschaftsbibliotheken auffrischst. Übe das Lösen von Problemen und das Erklären deiner Ansätze, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 3
Erstelle ein Portfolio, das deine bisherigen Projekte und Erfahrungen im Bereich Datenwissenschaft zeigt. Füge Beispiele hinzu, die deine Fähigkeiten in der Analyse von Daten und der Entwicklung von Modellen verdeutlichen.
✨Tipp Nummer 4
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Reifenentwicklung und Datenwissenschaft. Zeige in deinem Gespräch, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch ein Interesse an Innovationen und neuen Entwicklungen hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data Scientist - R&D Tires (m/f/d) - limited until 09/30/2026 - REF86074C
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Da die Position einen starken Fokus auf Datenanalyse und maschinelles Lernen hat, solltest du deine Kenntnisse in Python, R und relevanten Datenwissenschaftsbibliotheken hervorheben. Füge konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit hinzu.
Präsentiere deine Problemlösungsfähigkeiten: Gib Beispiele für Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, und wie du datengetriebene Lösungen entwickelt hast. Dies zeigt deine Fähigkeit, innovative Ansätze zu verfolgen.
Gestalte eine klare und ansprechende Bewerbung: Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben klar strukturiert sind. Verwende visuelle Elemente, um deine Ergebnisse und Analysen zu präsentieren, und stelle sicher, dass deine Kommunikation präzise und professionell ist.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Continental vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Informiere dich gründlich über die Position des (Senior) Data Scientist in der R&D für Reifen. Verstehe die Herausforderungen und Ziele des Unternehmens, um während des Interviews gezielte Fragen stellen zu können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse, dem maschinellen Lernen und der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams demonstrieren. Diese Beispiele helfen dir, deine Eignung für die Rolle zu untermauern.
✨Technische Fähigkeiten hervorheben
Sei bereit, deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R sowie deine Erfahrung mit Datenwissenschaftsbibliotheken zu erläutern. Möglicherweise wirst du auch gebeten, technische Probleme zu lösen oder deine Ansätze zur Datenanalyse zu erklären.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da die Rolle auch die Kommunikation von Ergebnissen erfordert, solltest du Beispiele dafür parat haben, wie du komplexe Daten in verständliche Visualisierungen und Berichte umgewandelt hast. Zeige, dass du in der Lage bist, technische Informationen klar und präzise zu vermitteln.
