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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative datengestützte Lösungen für die Reifenentwicklung.
- Arbeitgeber: Continental ist ein führendes Technologieunternehmen für nachhaltige Mobilität.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und attraktive Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams, das an der Zukunft der Reifen arbeitet.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Data Science oder verwandten Bereichen; Erfahrung in Datenanalyse erforderlich.
- Andere Informationen: Diversity und Inklusion sind uns wichtig; Bewerbungen von Menschen mit Behinderungen sind willkommen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Job Description
We are looking for a curious and driven (Senior)Data Scientist to join our R&D team in the field oftire development . This role focuses on theexploration and validation of innovative data-driven use cases that support the development of next-generation tire technologies. You will work closely with engineers, material developers, and product teams to turn data into actionable insights.
- Identify and explore new data science use cases in tire R&D, from concept to prototype
- Analyze experimental and simulation data to uncover patterns and opportunities
- Develop and test machine learning models and statistical analyses to support product innovation
- Collaborate with cross-functional teams to understand technical challenges and translate them into data-driven solutions
- Communicate findings through clear visualizations, reports, and presentations
- Contribute to the development of internal tools and frameworks for data exploration and modeling
Additional Information
We offer the following benefits:
- Salary based on Chemical Industry Tarif / Potential to an out of Tarif salary contract
- 30 days of paid vacation per year
- Three extra days per year for individual use (called: future value)
- Attractive career development opportunities
- We offer balanced working conditions by doing mobile work, working part-time, flexible working time as well as Sabbatical options
- Cross-Border mobile work options up to 40 days per year from other EU countries
- Company Pension plan
- Attractive employee benefits with discounts
- Diverse offers that support a better “work-family” balance (e.g. company childcare places and free emergency care for your children)
- Discounted access to the Egym Well-Pass for accessing sport facilities across Germany
- A highly diverse environment across our location
- A new canteen on site with a variety of lunch options
If this sounds like a perfect match for you and if you want to become the next supporter of our core values: Trust, for one another, passion to win and freedom to act – we are looking forward to receiving your application.
Diversity, Inclusion & Belonging are important to us and make our company strong and successful.We offer equal opportunities to everyone – regardless of age, gender, nationality, cultural background, disability, religion, ideology or sexual orientation.
Ready to drive with Continental? Take the first step and fill in the online application.
Qualifications
- Academic degree in Data Science, Computer Science, Engineering, Mathematics, or a related field
- Severalyears of experience in data science or applied analytics (internships and academic projects count)
- Proficiency in Python, R, or similar languages; experience with data science libraries (e.g., scikit-learn, matplotlib)
- Solid understanding of statistics, data wrangling, and machine learning fundamentals
- Very goodEnglish language skills (written and spoken), German language skills are optional
- Strong problem-solving skills and a passion for experimentation and innovation
- Effective communication and teamwork abilities
Applications from severely disabled people are welcome.
Company Description
Continental develops pioneering technologies and services for sustainable and connected mobility of people and their goods. Founded in 1871, the technology company offers safe, efficient, intelligent and affordable solutions for vehicles, machines, traffic and transportation. In 2024, Continental generated sales of €39.7 billion and currently employs around 190,000 people in 55 countries and markets.
With its premium portfolio in the car, truck, bus, two-wheel and specialty tire segment, the Tires group sector stands for innovative solutions in tire technology. Intelligent products and services related to tires and the promotion of sustainability complete the product portfolio. For specialist dealers and fleet management, Tires offers digital tire monitoring and tire management systems, in addition to other services, with the aim of keeping fleets mobile and increasing their efficiency. With its tires, Continental makes a significant contribution to safe, efficient and environmentally friendly mobility.
#J-18808-Ljbffr
(Senior) Data Scientist - R&D Tires (m/f/d) - limited until 09/30/2026 - REF86074C Arbeitgeber: Continental
Kontaktperson:
Continental HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Data Scientist - R&D Tires (m/f/d) - limited until 09/30/2026 - REF86074C
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk, um Kontakte zu Personen in der Reifenforschung und -entwicklung zu knüpfen. LinkedIn ist eine großartige Plattform, um mit Fachleuten in diesem Bereich in Kontakt zu treten und mehr über die neuesten Trends und Technologien zu erfahren.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Entwicklungen in der Reifenindustrie und spezifische Projekte von Continental. Zeige in Gesprächen, dass du ein tiefes Verständnis für die Herausforderungen und Chancen in der Branche hast.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine technischen Fähigkeiten in Python oder R zu demonstrieren. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, bei denen du erfolgreich Datenanalysen oder maschinelles Lernen angewendet hast.
✨Tipp Nummer 4
Sei bereit, deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis zu stellen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären, da dies entscheidend ist, um mit interdisziplinären Teams effektiv zusammenzuarbeiten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data Scientist - R&D Tires (m/f/d) - limited until 09/30/2026 - REF86074C
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Stellenbeschreibung: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Verantwortlichkeiten. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Hebe deine Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen im Bereich Data Science, insbesondere in Bezug auf die Entwicklung von Modellen und die Analyse von Daten. Verwende konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
Technische Fähigkeiten betonen: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R sowie deine Erfahrung mit Datenanalyse-Tools und -Bibliotheken klar darstellst. Dies ist besonders wichtig für die Rolle eines Data Scientists.
Kommunikation und Teamarbeit: Da die Position enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, solltest du in deiner Bewerbung auch deine Kommunikationsfähigkeiten und Teamarbeitserfahrungen hervorheben. Zeige, wie du komplexe Daten verständlich präsentieren kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Continental vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Informiere dich gründlich über die Position des (Senior) Data Scientist in der R&D-Abteilung für Reifen. Verstehe die Herausforderungen und Ziele, die mit der Entwicklung neuer Reifentechnologien verbunden sind, und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse, dem maschinellen Lernen und der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Kommunikation von Ergebnissen und Erkenntnissen entscheidend ist, übe, komplexe technische Informationen klar und verständlich zu präsentieren. Bereite dich darauf vor, wie du deine Ergebnisse visualisieren und in Berichten oder Präsentationen darstellen würdest.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews solltest du Fragen stellen, um dein Interesse zu zeigen. Frage nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess oder nach den Herausforderungen, die das Team aktuell bewältigt. Das zeigt, dass du proaktiv und engagiert bist.