Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und verwalte CI/CD-Pipelines für ML-Modelle und baue skalierbare ML-Infrastruktur auf.
- Unternehmen: Continental, ein führender Reifenhersteller mit innovativen digitalen Lösungen.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und umfassende Gesundheitsangebote.
- Weitere Informationen: Dynamisches, internationales Team mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Sei Teil der Transformation von Machine Learning in skalierbare Lösungen für die Mobilität der Zukunft.
- Qualifikationen: Erfahrung als MLOps Engineer, starke Programmierkenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Continental ist ein führender Reifenhersteller und Branchenspezialist. Gegründet im Jahr 1871, erzielte das Unternehmen im Jahr 2025 einen Umsatz von 19,7 Milliarden Euro und beschäftigt derzeit rund 76.000 Mitarbeiter in 54 Ländern und Märkten. Reifenlösungen aus dem Bereich Tires machen Mobilität sicherer, intelligenter und nachhaltiger. Das Premium-Portfolio umfasst Pkw-, Lkw-, Bus-, Zweirad- und Spezialreifen sowie intelligente Lösungen und Dienstleistungen für Flotten und Reifenhändler.
Schließen Sie sich der Digital Solutions-Abteilung von Continental als MLOps Engineer an. In Digital Solutions treiben wir Innovationen für vernetzte Mobilität voran und liefern modernste digitale Produkte an unsere globalen Flottenkunden. Als MLOps Engineer sind Sie an vorderster Front dabei, maschinelles Lernen in skalierbare, produktionsbereite Lösungen zu transformieren.
Sie entwerfen, implementieren und warten robuste ML-Pipelines, um eine nahtlose Integration von Modellen in Produktionsumgebungen sicherzustellen und deren Leistung im großen Maßstab zu optimieren. In enger Zusammenarbeit mit Data Scientists, Data Engineers und interdisziplinären Teams ermöglichen Sie KI-gesteuerte Einblicke, die eine intelligentere, sicherere und effizientere Mobilität weltweit unterstützen.
Diese Position soll in Vollzeit besetzt werden. Bewerbungen für Teilzeitarbeit werden jedoch entsprechend den geschäftlichen Bedürfnissen berücksichtigt.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Entwurf und Verwaltung von CI/CD-Pipelines für ML-Modelle von der Entwicklung bis zur Produktion
- Aufbau und Wartung einer skalierbaren ML-Infrastruktur auf Cloud-Plattformen unter Verwendung von Infrastructure-as-Code
- Automatisierung von Bereitstellungs-, Überwachungs- und Rollback-Prozessen für Zuverlässigkeit und Reproduzierbarkeit
- Implementierung von Überwachungs- und Feedbackschleifen für die Modellleistung und kontinuierliche Verbesserung
- Zusammenarbeit mit Data Scientists und Ingenieuren zur Integration von ML-Modellen und Standardisierung von Workflows
- Technische Führung und Mentoring, Förderung des Wissensaustauschs und bewährter Praktiken
Qualifikationen:
- Akademischer Abschluss in Informatik, IT, Ingenieurwesen, Mathematik oder einem verwandten Bereich
- Mehrjährige Berufserfahrung als MLOps Engineer
- Starke Programmierkenntnisse in Python und SQL
- Expertise in CI/CD- und Automatisierungstools (z.B. GitHub Actions)
- Kenntnisse in Containerisierung und Orchestrierung (Docker, Kubernetes)
- Praktische Erfahrung mit der Bereitstellung und dem Lebenszyklusmanagement von ML-Modellen (MLflow, SageMaker)
- Gute Kenntnisse von Cloud-Plattformen (AWS oder Azure) und Infrastructure-as-Code-Praktiken
- Vertrautheit mit Überwachungs- und Leistungsüberwachungstools (Grafana) und Workflow-Orchestrierung (Airflow)
- Solides Verständnis von Softwareengineering und DevOps-Praktiken (Testing, GitOps, CI/CD-Designmuster)
- Erfahrung mit agilen Projektmanagementmethoden (Scrum, Kanban)
- Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Erfahrung in der Arbeit in einem internationalen Team (wünschenswert)
Bewerbungen von schwerbehinderten Menschen sind willkommen.
Zusätzliche Informationen:
- Attraktive Vergütung: Wir belohnen außergewöhnliche Qualifikationen und Erfahrungen mit einem übertariflichen Gehalt.
- Flexibilität, die zu Ihrem Leben passt: Ob mobiles Arbeiten, Teilzeitmodelle, flexible Arbeitszeiten oder Sabbaticals – gemeinsam finden wir ein Arbeitsmodell, das Ihren individuellen Bedürfnissen entspricht.
- Urlaub, der wirklich zählt: Genießen Sie 30 Tage bezahlten Urlaub pro Jahr.
- Gesicherte Zukunft: Mit unserer betrieblichen Altersvorsorge investieren wir bereits heute in Ihre finanzielle Sicherheit von morgen.
- Karriere mit Perspektive: Wir unterstützen Sie aktiv dabei, Ihre Karriere durch individuelle Schulungen und Zugang zu Lernplattformen wie LinkedIn Learning zu gestalten.
- Grenzenlose Möglichkeiten: Als EU-Bürger können Sie bis zu 40 Tage pro Jahr remote aus anderen EU-Ländern arbeiten.
- Exklusive Mitarbeiterbenefits: Profitieren Sie von attraktiven Rabatten und einer Vielzahl von Mitarbeiterbenefits.
- Bleiben Sie fit – bundesweit: Mit unserem umfassenden Angebot an Gesundheits- und Wellnessinitiativen bleiben Sie aktiv.
- Nachhaltige Mobilität: Nutzen Sie unser „JobRad“-Fahrradleasingprogramm und sichern Sie sich Ihr bevorzugtes Fahrrad zu attraktiven Konditionen.
- Familienfreundliche Kultur: Wir unterstützen Sie mit verschiedenen Angeboten, die helfen, Beruf und Familie in Einklang zu bringen.
- Unterstützung, wenn es am meisten zählt: Das Fürstenberg-Institut bietet Ihnen einen vertraulichen externen Ansprechpartner für professionelle Beratung und Unterstützung in persönlichen und beruflichen Angelegenheiten.
- Ein Arbeitsumfeld, das Vielfalt schätzt: Freuen Sie sich auf die Zusammenarbeit in einem vielfältigen und internationalen Umfeld.
Diversity, Inclusion & Belonging sind uns wichtig und machen unser Unternehmen stark und erfolgreich. Wir bieten allen die gleichen Chancen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, kulturellem Hintergrund, Behinderung, Religion, Ideologie oder sexueller Orientierung.
Wenn dies für Sie perfekt klingt und Sie der nächste Unterstützer unserer Kernwerte werden möchten: Vertrauen, füreinander, Leidenschaft zu gewinnen und Freiheit zu handeln - wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.
(Senior) Machine Learning Operations Engineer (m/f/d) - REF97172N Arbeitgeber: Continental
Continental ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Wiener Neudorf nicht nur ein wettbewerbsfähiges Gehalt von mindestens 68.000 € brutto jährlich bietet, sondern auch zahlreiche Benefits wie einen Dienstwagen. Die Unternehmenskultur fördert Innovation und Zusammenarbeit, während umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und Karrierechancen sicherstellen, dass Sie in Ihrer Rolle als Area Sales Manager wachsen und sich weiterentwickeln können. Arbeiten Sie in einem dynamischen Umfeld, das Wert auf Ihre persönliche und berufliche Entwicklung legt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Machine Learning Operations Engineer (m/f/d) - REF97172N erhalten könntest
✨Das richtige Netzwerk nutzen
In der Automatisierungstechnik lohnt es sich, Teil von Fachgruppen oder Online-Communities zu sein, wie z.B. LinkedIn-Gruppen oder speziellen Foren. Diese Plattformen sind nicht nur gut für den Austausch mit Kollegen, sondern auch für den direkten Kontakt mit Unternehmen, die Stellen ausschreiben.
✨Messebesuche planen
Auf Messen und Branchenveranstaltungen wie der SPS IPC Drives oder der Hannover Messe gibt es oft die Möglichkeit, direkt vor Ort mit Unternehmen zu sprechen. Nutzt die Chance, um euch über Continental und deren offene Stellen zu informieren und vielleicht sogar einen ersten Eindruck zu hinterlassen.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls ihr noch nicht so viel Erfahrung habt, schaut nach Möglichkeiten für Workshops oder Projekten in der Automatisierungstechnik, die euch praktische Kenntnisse vermitteln. Das zeigt nicht nur eure Initiative, sondern verschafft euch auch einen Pluspunkt im Bewerbungsprozess.
✨Bewirb dich direkt über unsere Seite
Wenn ihr euch für eine Stelle bei Continental interessiert, bewerbt euch direkt über unsere Website. So landet eure Bewerbung direkt im Fokus und ihr zeigt, dass ihr wirklich hinter der Stelle steht. Zudem könnt ihr in der Übersicht der Ausschreibungen oft mehr über das Team und die Unternehmenskultur erfahren.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Machine Learning Operations Engineer (m/f/d) - REF97172N mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Bring deine technischen Fähigkeiten zur Geltung:In der Automatisierungstechnik sind spezifische technische Fähigkeiten gefragt. Hebe deine Kenntnisse in Bereichen wie SPS-Programmierung, Roboter- oder Prozessautomatisierung klar in deinem Lebenslauf hervor. Vielleicht hast du sogar Zertifikate oder Schulungen, die deine Kenntnisse belegen – zeig das!
Präzise CV-Gestaltung:Achte bei deinem Lebenslauf darauf, dass du klar und präzise die Projekte auflistest, an denen du gearbeitet hast. Konzentriere dich auf messbare Ergebnisse und technische Herausforderungen, die du gemeistert hast. Das wird deine Eignung für die Stelle bei Continental unterstreichen.
Motivation und Teamarbeit betonen:Im Anschreiben solltest du nicht nur deine technischen Fähigkeiten beeindruckend darstellen, sondern auch deine Motivation für die Automatisierungstechnik betonen. Berichte, wie wichtig dir Teamarbeit und innovative Lösungen sind – das passt gut zur Vollzeitstelle bei Continental!
Verlinke relevante Projekte oder Portfolios:Falls du an spannenden Projekten gearbeitet hast, die irgendetwas mit Automatisierungstechnik zu tun haben, verlinke diese in deiner Bewerbung! Ein Portfolio oder Links zu veröffentlichten Arbeiten können dir helfen, dich von anderen Bewerbungen abzuheben.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Continental vorbereitet
✨Verstehe die Werkzeuge der Automatisierungstechnik
Mach dich mit den gängigen Tools der Branche vertraut, wie PLC-Programmierung und SCADA-Systemen. Vielleicht wirst du im Gespräch sogar auf eine technische Herausforderung stoßen, also sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, in denen du diese Tools angewendet hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen, die sich auf Automatisierungssysteme und deren Integration beziehen könnten. Das bedeutet, dass wir uns ein paar Systemdesign-Fragen ansehen und darüber nachdenken sollten, wie wir Probleme mit bestehenden Automatisierungssystemen lösen würden. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Zeige deine Projekte und Erfolge
Hast du bereits an Projekten in der Automatisierungstechnik gearbeitet? Bringe ein Portfolio mit, das deine besten Arbeiten zeigt. Das kann alles umfassen - von Prozessoptimierungen bis zu erfolgreich implementierten Lösungen. Du willst der Jury zeigen, was du drauf hast und wie du Ergebnisse lieferst!
✨Motivation und langfristige Perspektive
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, sollten wir uns auch Gedanken darüber machen, warum du langfristig in diesem Bereich arbeiten möchtest. Sei bereit, deine Motivation zu erklären, wie du in der Automatisierungstechnik wachsen möchtest und wie du zum Erfolg von Continental beitragen kannst. Das zeigt, dass du wirklich an einer Karriere in diesem Bereich interessiert bist!
