(Senior) Machine Learning Operations Engineer (m/f/d) - REF97172N

Schließen Sie sich der Digital Solutions-Abteilung von Continental als MLOps Engineer an. In Digital Solutions treiben wir Innovationen für vernetzte Mobilität voran und liefern modernste digitale Produkte für unsere globalen Flottenkunden. Als MLOps Engineer sind Sie an vorderster Front dabei, maschinelles Lernen in skalierbare, produktionsbereite Lösungen zu transformieren. Sie entwerfen, implementieren und warten robuste ML-Pipelines, um eine nahtlose Integration von Modellen in Produktionsumgebungen sicherzustellen und deren Leistung im großen Maßstab zu optimieren.

Hauptverantwortlichkeiten:

• Entwurf und Verwaltung von CI/CD-Pipelines für ML-Modelle von der Entwicklung bis zur Produktion
• Aufbau und Wartung einer skalierbaren ML-Infrastruktur auf Cloud-Plattformen unter Verwendung von Infrastructure-as-Code
• Automatisierung von Bereitstellungs-, Überwachungs- und Rollback-Prozessen für Zuverlässigkeit und Reproduzierbarkeit
• Implementierung von Überwachungs- und Feedbackschleifen für die Modellleistung und kontinuierliche Verbesserung
• Zusammenarbeit mit Data Scientists und Ingenieuren zur Integration von ML-Modellen und Standardisierung von Workflows
• Technische Führung und Mentoring, Förderung des Wissensaustauschs und der besten Praktiken

Zusätzliche Informationen:

• Attraktive Vergütung: Wir belohnen außergewöhnliche Qualifikationen und Erfahrungen mit einem übertariflichen Gehalt.
• Flexibilität, die zu Ihrem Leben passt: Ob mobiles Arbeiten, Teilzeitmodelle, flexible Arbeitszeiten oder Sabbaticals – gemeinsam finden wir ein Arbeitsmodell, das Ihren individuellen Bedürfnissen entspricht.
• 30 Tage bezahlter Urlaub pro Jahr.
• Mit unserer betrieblichen Altersvorsorge investieren wir bereits heute in Ihre finanzielle Sicherheit von morgen.
• Wir unterstützen Sie aktiv bei der Gestaltung Ihrer Karriere durch individuelle Schulungen und Zugang zu Lernplattformen wie LinkedIn Learning.
• Als EU-Bürger können Sie bis zu 40 Tage pro Jahr remote aus anderen EU-Ländern arbeiten.
• Profitieren Sie von attraktiven Rabatten und einer Vielzahl von Mitarbeiterbenefits.
• Umfassende Gesundheits- und Wellnessinitiativen, um aktiv zu bleiben.
• Nutzen Sie unser „JobRad“-Fahrradleasingprogramm.
• Wir unterstützen Sie mit verschiedenen Angeboten, die helfen, Beruf und Familie in Einklang zu bringen.
• Das Fürstenberg-Institut bietet Ihnen einen vertraulichen externen Ansprechpartner für professionelle Beratung und Unterstützung.
• Freuen Sie sich auf ein diverses und internationales Arbeitsumfeld.

Qualifikationen:

• Akademischer Abschluss in Informatik, IT, Ingenieurwesen, Mathematik oder einem verwandten Bereich
• Mehrjährige Berufserfahrung als MLOps Engineer
• Starke Programmierkenntnisse in Python und SQL
• Expertise in CI/CD- und Automatisierungstools (z.B. GitHub Actions)
• Kenntnisse in Containerisierung und Orchestrierung (Docker, Kubernetes)
• Praktische Erfahrung mit der Bereitstellung und dem Lebenszyklusmanagement von ML-Modellen (MLflow, SageMaker)
• Gute Kenntnisse von Cloud-Plattformen (AWS oder Azure) und Infrastructure-as-Code-Praktiken
• Vertrautheit mit Überwachungs- und Leistungsüberwachungstools (Grafana) und Workflow-Orchestrierung (Airflow)
• Solides Verständnis von Softwareengineering und DevOps-Praktiken
• Erfahrung mit agilen Projektmanagementmethoden (Scrum, Kanban)
• Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Erfahrung in internationalen Teams (wünschenswert)

Bewerbungen von schwerbehinderten Menschen sind willkommen.