(Senior) MLOps Engineer (m/f/d)

Schließen Sie sich der Digital Solutions Abteilung von Continental als MLOps Engineer an. In Digital Solutions treiben wir Innovationen für vernetzte Mobilität voran und liefern modernste digitale Produkte für unsere globalen Flottenkunden. Als MLOps Engineer sind Sie an vorderster Front dabei, maschinelles Lernen in skalierbare, produktionsbereite Lösungen zu transformieren.

Sie entwerfen, implementieren und warten robuste ML-Pipelines, um eine nahtlose Integration von Modellen in Produktionsumgebungen sicherzustellen und deren Leistung im großen Maßstab zu optimieren. In enger Zusammenarbeit mit Data Scientists, Data Engineers und interdisziplinären Teams ermöglichen Sie KI-gesteuerte Einblicke, die eine intelligentere, sicherere und effizientere Mobilität weltweit unterstützen.

Diese Position soll in Vollzeit besetzt werden. Bewerbungen für Teilzeitarbeit werden jedoch entsprechend den geschäftlichen Bedürfnissen berücksichtigt.

Hauptverantwortlichkeiten:

• Entwurf und Verwaltung von CI/CD-Pipelines für ML-Modelle von der Entwicklung bis zur Produktion
• Aufbau und Wartung einer skalierbaren ML-Infrastruktur auf Cloud-Plattformen unter Verwendung von Infrastructure-as-Code
• Automatisierung von Bereitstellungs-, Überwachungs- und Rollback-Prozessen für Zuverlässigkeit und Reproduzierbarkeit
• Implementierung von Überwachungs- und Feedbackschleifen für die Modellleistung und kontinuierliche Verbesserung
• Zusammenarbeit mit Data Scientists und Ingenieuren zur Integration von ML-Modellen und Standardisierung von Workflows
• Technische Führung und Mentoring, Förderung des Wissensaustauschs und der besten Praktiken

Zusätzliche Informationen:

• Attraktive Vergütung: Wir belohnen außergewöhnliche Qualifikationen und Erfahrungen mit einem übertariflichen Gehalt.
• Flexibilität, die zu Ihrem Leben passt: Ob mobiles Arbeiten, Teilzeitmodelle, flexible Arbeitszeiten oder Sabbaticals – gemeinsam finden wir ein Arbeitsmodell, das Ihren individuellen Bedürfnissen entspricht.
• Urlaub, der wirklich zählt: Genießen Sie 30 Tage bezahlten Urlaub pro Jahr.
• Gesicherte Zukunft: Mit unserer betrieblichen Altersvorsorge investieren wir bereits heute in Ihre finanzielle Sicherheit von morgen.
• Karriere mit Perspektive: Wir unterstützen Sie aktiv dabei, Ihre Karriere durch individuelle Schulungen und Zugang zu Lernplattformen wie LinkedIn Learning zu gestalten.
• Grenzenlose Möglichkeiten: Als EU-Bürger können Sie bis zu 40 Tage pro Jahr remote aus anderen EU-Ländern arbeiten.
• Exklusive Mitarbeiterbenefits: Profitieren Sie von attraktiven Rabatten und einer Vielzahl von Mitarbeiterbenefits.
• Bleiben Sie fit – bundesweit: Mit unserem umfassenden Angebot an Gesundheits- und Wellnessinitiativen bleiben Sie aktiv.
• Nachhaltige Mobilität: Nutzen Sie unser „JobRad“ Fahrrad-Leasing-Programm und sichern Sie sich Ihr bevorzugtes Fahrrad zu attraktiven Konditionen.
• Familienfreundliche Kultur: Wir unterstützen Sie mit verschiedenen Angeboten, die helfen, Beruf und Familie in Einklang zu bringen.
• Unterstützung, wenn es am meisten zählt: Das Fürstenberg Institut bietet Ihnen einen vertraulichen externen Ansprechpartner für professionelle Beratung und Unterstützung in persönlichen und beruflichen Angelegenheiten.
• Ein Arbeitsumfeld, das Vielfalt schätzt: Freuen Sie sich auf die Zusammenarbeit in einem vielfältigen und internationalen Umfeld.

Qualifikationen:

• Akademischer Abschluss in Informatik, IT, Ingenieurwesen, Mathematik oder einem verwandten Bereich
• Mehrjährige Berufserfahrung als MLOps Engineer
• Starke Programmierkenntnisse in Python und SQL
• Expertise in CI/CD und Automatisierungstools (z.B. GitHub Actions)
• Kenntnisse in Containerisierung und Orchestrierung (Docker, Kubernetes)
• Praktische Erfahrung mit der Bereitstellung und dem Lebenszyklusmanagement von ML-Modellen (MLflow, SageMaker)
• Gute Kenntnisse von Cloud-Plattformen (AWS oder Azure) und Infrastructure-as-Code-Praktiken
• Vertrautheit mit Überwachungs- und Leistungsüberwachungstools (Grafana) und Workflow-Orchestrierung (Airflow)
• Solides Verständnis von Softwareengineering und DevOps-Praktiken
• Erfahrung mit agilen Projektmanagementmethoden (Scrum, Kanban)
• Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Erfahrung in der Arbeit in einem internationalen Team (wünschenswert)

Bewerbungen von schwerbehinderten Menschen sind willkommen.