Data Engineer (m/f/x)

Contorion ist Deutschlands führender Online-Spezialanbieter für professionelle Handels- und Industriebedarf. Wir haben die Mission, die Art und Weise zu revolutionieren, wie kleine und mittelständische Unternehmen das kaufen, was sie zum Erfolg benötigen, und suchen nach engagierten, praktischen Menschen, die bereit sind, die Zukunft mit uns zu gestalten.

In dieser Rolle übernehmen Sie die Verantwortung für den Aufbau und die Skalierung einer zuverlässigen, leistungsstarken Datenplattform, die komplexe Daten in vertrauenswürdige, geschäftsbereite Einblicke umwandelt. Sie arbeiten eng mit Stakeholdern aus den Bereichen Analytics, Produkt und Engineering zusammen und leisten einen wesentlichen Beitrag zur Ermöglichung datengetriebener Entscheidungen im gesamten Unternehmen.

Wenn Sie begeistert sind von der Gestaltung moderner Datensysteme, der Lösung komplexer Datenherausforderungen und der Nutzung von Daten zur Schaffung realer Geschäftsauswirkungen, dann sind Sie hier genau richtig.

Ihre Aufgaben

• Sie übernehmen die Verantwortung für das Design, den Aufbau und die Skalierung robuster ETL/ELT-Pipelines und stellen einen zuverlässigen und effizienten Datenfluss in unser BigQuery-Datenlager sicher.
• Sie entwerfen und pflegen skalierbare Datenmodelle (z. B. Star/Snowflake-Schemas), die hohe Leistung, Datenintegrität und Benutzerfreundlichkeit für nachgelagerte Analysen gewährleisten.
• Sie transformieren und strukturieren Daten in vertrauenswürdige, produktionsbereite Datensätze und verwenden SQL und dbt, um Qualität, Transparenz und Wartbarkeit sicherzustellen.
• Sie bauen und betreiben datenzentrierte Mikrodienste in Python und verwalten cloud-native Dateninfrastrukturen in GCP, um skalierbare, zuverlässige und kosteneffiziente Systeme sicherzustellen.
• Sie arbeiten eng mit Stakeholdern zusammen und nutzen KI-unterstützte Ingenieurpraktiken, um hochwertige Datensätze zu liefern und kontinuierlich Datenworkflows, Beobachtbarkeit und Systemintelligenz zu verbessern.

Ihr Profil

• Relevante Erfahrung: Sie haben nachweisliche Erfahrung (4 - 5 Jahre) im Aufbau und Betrieb von ETL/ELT-Pipelines und Datenplattformen in einer Produktionsumgebung, idealerweise innerhalb eines cloudbasierten Ökosystems wie GCP.
• Branchenkenntnisse: Sie haben ein solides Verständnis moderner Datenarchitekturen (z. B. Data Lakes, Data Warehouses, Streaming-Systeme) und sind in der Lage, skalierbare und zuverlässige Datenlösungen zu entwerfen.
• Kernkompetenz: Sie haben eine starke Fähigkeit, Datenqualität, Zuverlässigkeit und Wartbarkeit sicherzustellen, indem Sie Best Practices im Datenmodellieren, Testen und Beobachtbarkeit anwenden.
• Wichtige technische Fähigkeiten: Sie haben praktische Erfahrung mit SQL, dbt, BigQuery und Python sowie mit cloud-nativen Datenservices (z. B. Pub/Sub, Dataproc) und dem Aufbau datenzentrierter Mikrodienste.
• Sprachen: Sie sind versiert in Python und SQL; Erfahrung mit zusätzlichen Daten.

Ihre Chance

• Flexibilität, die zu Ihrem Leben passt: Hybrides Arbeiten, Teilzeitoptionen und Homeoffice? Gemeinsam entscheiden wir, wie Ihr Arbeitstag am besten funktioniert.
• Work-Life-Balance, die echt ist: 30 Tage Urlaub, Arbeiten im Ausland und Sabbatical-Optionen — denn das Aufladen ist nicht optional.
• Bewegen Sie sich auf Ihre Weise: Öffentliche Verkehrsmittel oder Fahrrad? Wir subventionieren beides.
• Bleiben Sie gesund und energiegeladen: Urban Sports, OpenUp, Teamevents und Bürosnacks — für einen starken Körper, einen klaren Geist und großartigen Teamgeist.
• Wachsen Sie mit uns: Regelmäßiges Feedback und Entwicklungsmöglichkeiten zur Unterstützung Ihrer persönlichen Wachstumsreise.
• Eine Kultur, die es bedeutet: Transparenz, Respekt, Mut und Leidenschaft — nicht nur Worte, sondern Prinzipien, die wir jeden Tag leben.

Diversität ist uns wichtig. Wir begrüßen Bewerbungen von Menschen unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischem und sozialem Hintergrund, Religion, Überzeugungen, Behinderung, Alter oder sexueller Orientierung und Identität.