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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenpipelines und teste KI-Systeme in einem dynamischen Team.
- Arbeitgeber: Werde Teil eines innovativen Unternehmens im KI-Bereich mit Fokus auf Versicherungslösungen.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Remote-Arbeit und spannende Projekte mit modernster Technologie.
- Warum dieser Job: Erlebe eine aufregende Arbeitskultur und trage zur Zukunft der KI bei.
- Gewünschte Qualifikationen: Du solltest ETL-Pipelines entwickeln können und Kenntnisse in Python, SQL sowie KI-Tools haben.
- Andere Informationen: Vollzeitstelle mit 10% Vor-Ort-Anteil in Hannover.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Data-/Test-Engineer (m/w/d) KI-Umfeld 08/2025 12 Monate+ Remote/Hannover Projekt-ID: 29753 Für unseren Kunden in Hannover suchen wir einen Data-/Test-Engineer (m/w/d) für ein Projekt im KI-Umfeld. Sie unterstützen ein bestehendes Team bei der Weiterentwicklung einer Versicherungslösung. Dabei übernehmen Sie folgende Aufgaben: – Entwicklung von Pipelines zur Sammlung, Aufbereitung und Transformation von Daten – Erstellung von Testplänen für diese Datenpipeline – Durchführung von Tests der KI/ML-Systeme Der Einsatz erfolgt in Vollzeit mit ca. 10% Vor-Ort-Anteil. Anforderungen: must-have: – tiefes Know-how in der Entwicklung von ETL-Pipelines (Real-Time Processing) – Kenntnisse in Apache Spark, Kubernetes/Kubeflow und ElasticSearch – sehr gute Kenntnisse in Python und SQL – Routine in der Entwicklung und Durchführung von Tests – fließende Deutschkenntnisse nice-to-have: – Projekterfahrung im KI- und Versicherungsumfeld Umfeld: Data Engineering, Test Engineering, ETL-Pipelines, KI, ML, Python, SQL, Apache Spark, Kubernetes, Kubeflow, ElasticSearch,Big Data, Testplanung, Testfallerstellung, Testdurchführung, agile, SAFe Release Train, Versicherungslösung
Data-/Test-Engineer (m/w/d) KI-Umfeld Arbeitgeber: Contractor Consulting GmbH
Kontaktperson:
Contractor Consulting GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data-/Test-Engineer (m/w/d) KI-Umfeld
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten im Bereich Data Engineering und KI zu vernetzen. Suche nach Gruppen oder Foren, die sich auf diese Themen konzentrieren, und beteilige dich aktiv an Diskussionen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im KI-Umfeld. Halte dich über neue Entwicklungen in Apache Spark, Kubernetes und anderen relevanten Tools auf dem Laufenden. Dies zeigt dein Engagement und deine Bereitschaft, dich weiterzuentwickeln.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu ETL-Pipelines, Testmethoden und den verwendeten Technologien übst. Simuliere Interviews mit Freunden oder nutze Online-Plattformen, um dein Wissen zu testen und Feedback zu erhalten.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine praktischen Fähigkeiten! Erstelle ein Portfolio mit Projekten, die deine Kenntnisse in Python, SQL und der Entwicklung von Datenpipelines demonstrieren. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und deine praktischen Erfahrungen zu belegen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data-/Test-Engineer (m/w/d) KI-Umfeld
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Hebe deine Kenntnisse in ETL-Pipelines, Python, SQL sowie deine Erfahrung mit Apache Spark und Kubernetes hervor. Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie du zum Erfolg des Teams beitragen kannst. Gehe auch auf deine Erfahrungen im KI-Umfeld ein.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Contractor Consulting GmbH vorbereitest
✨Kenntnis der Technologien
Stelle sicher, dass du ein tiefes Verständnis für die Technologien hast, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, insbesondere ETL-Pipelines, Apache Spark und Kubernetes. Bereite dich darauf vor, spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen.
✨Testpläne und -strategien
Sei bereit, über deine Erfahrungen in der Erstellung von Testplänen und der Durchführung von Tests zu sprechen. Überlege dir, wie du Teststrategien für KI/ML-Systeme entwickelt hast und welche Herausforderungen du dabei überwunden hast.
✨Teamarbeit und Kommunikation
Da du in einem bestehenden Team arbeiten wirst, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit und Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im KI-Umfeld oder wie das Team die Zusammenarbeit organisiert.
