Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenmodelle und arbeite an spannenden Forschungsansätzen im internationalen Team.
- Arbeitgeber: ControlExpert, Marktführer in der Digitalisierung mit über 1.000 Mitarbeitern weltweit.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, Fitnessangebote und attraktive Rabatte.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Kfz-Schadenbearbeitung mit modernster KI-Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und 5 Jahre Erfahrung.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen Teamevents und Entwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Als etablierter Marktführer bearbeitet ControlExpert seit 2002 mit 1.000 Mitarbeitern weltweit über 18 Mio. Kfz-Schadenvorgänge pro Jahr. In unserer Rolle als Digitalisierungsexperte vereinen wir KI-basierte Prozesse sowie neueste Technologien mit dem Wissen unserer Kfz-Experten. Gemeinsam mit CE´s firmeneigener Forschungs- und Entwicklungsabteilung arbeiten wir an der Verwirklichung unserer Vision:
Autofahrer auf der ganzen Welt werden ihren Schaden noch am selben Tag fair
ersetzt bekommen.
Hast du Lust etwas zu bewegen? Dann werde jetzt Teil von ControlExpert!
Standort: Langenfeld
- Übernehme als erfahrener Data Scientist verantwortungsvolle Aufgaben im internationalen Umfeld
- Arbeite in enger Zusammenarbeit mit einem vielseitigen Team von 30 Data Scientists aus verschiedenen Fachrichtungen, um neue Forschungsansätze zu entwickeln
- Gestalte innovative Datenmodelle mithilfe hochmoderner Machine-Learning-Technologien und nutze das volle Potenzial fortschrittlicher künstlicher Intelligenz
- Entwickle und implementiere moderne Computer-Vision, Large Language Model und multimodale Ansätze zur Optimierung unserer digitalen Lösungen
- Entwickle eigene Foundation-Modelle, speziell zugeschnitten auf die Anforderungen der Versicherungsbranche
- Qualifikation: Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, Ingenieurswissenschaften, Physik, Data Science und / oder eine vergleichbare Ausbildung
- Erfahrungsschatz & Know-how: Idealerweise 5 Jahre Berufserfahrung, fundierte Kenntnisse in der Datenanalyse, Erfahrung in der Anwendung von Data-Science-Methoden mit Werkzeugen wie Python sowie Kenntnisse in Machine-Learning und Deep-Learning
- Persönlichkeit & Arbeitsweise: Eigeninitiative Arbeitsweise, analytische Denkweise und konzeptionelle Stärke sowie die Fähigkeit komplexe Sachverhalte verständlich darzustellen und zu präsentieren
- Nice-to-Have: Erfahrung als Data Scientist im Bereich der Versicherungsbranche
- Sprache: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
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- Work-Life-Balance: Flexible Arbeitszeitgestaltung mit bis zu 60% Homeoffice
- Fitness- und Wellnessangebote über Urban Sports Club
- Fahrrad-Leasing über JobRad
- Vergünstigte Allianz-Produkte (Versicherung, Vorsorge, Investment)
- Privat nutzbare Leasing-Angebote für neueste Technik-Geräte
- Leckeres und preiswertesMittagessen aus unserer firmeneigenen Küche
- Vielfältige Mitarbeiterveranstaltungen wie DigiTalk, Sport- und Teamevents
- Corporate Benefits: Attraktive Rabatte und Gutscheine
Standorte
Senior Data Scientist (gn) Internationales Team Arbeitgeber: Control Expert GmbH
Kontaktperson:
Control Expert GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Scientist (gn) Internationales Team
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit anderen Data Scientists und Branchenexperten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfolge, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme!
Wenn du eine interessante Stelle gefunden hast, zögere nicht, direkt mit dem Team oder dem Hiring Manager in Kontakt zu treten. Zeige dein Interesse und stelle Fragen zu den Projekten, an denen sie arbeiten.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich mit gängigen Data-Science-Fragen und -Aufgaben vertraut. Übe das Lösen von Problemen in Python und sei bereit, deine Denkweise während des Lösungsprozesses zu erklären.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält und du alle aktuellen Informationen über die Stelle bekommst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist (gn) Internationales Team
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Vermeide es, zu formell zu sein und lass deinen eigenen Stil durchscheinen. Das macht deine Bewerbung authentisch und hebt dich von anderen ab.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, um sicherzugehen, dass alles klar und verständlich ist.
Erzähl von deinen Erfahrungen!: Nutze die Gelegenheit, um deine bisherigen Projekte und Erfolge hervorzuheben. Zeig uns, wie du deine Skills in der Praxis angewendet hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das gibt uns ein besseres Bild von deinem Potenzial!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Control Expert GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensvision
Mach dich mit der Vision von ControlExpert vertraut. Sie möchten Autofahrern eine schnelle und faire Schadenregulierung bieten. Überlege dir, wie deine Rolle als Senior Data Scientist dazu beitragen kann und bringe konkrete Ideen mit.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte Fragen zu Machine Learning, Deep Learning und Datenanalyse. Übe, deine Erfahrungen mit Python und anderen Tools klar und verständlich zu präsentieren. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Anwendungen kennst.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da du in einem internationalen Team arbeiten wirst, ist es wichtig, deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit zu betonen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Präsentiere deine analytischen Fähigkeiten
Sei bereit, komplexe Sachverhalte einfach darzustellen. Übe, wie du deine Ansätze und Ergebnisse klar kommunizieren kannst. Dies wird dir helfen, deine konzeptionelle Stärke zu zeigen und zu demonstrieren, dass du die Anforderungen der Versicherungsbranche verstehst.