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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte und optimiere den gesamten Machine Learning Lifecycle in einem innovativen Team.
- Arbeitgeber: ControlExpert, Teil der solvd Group, führend im automobilen Schadensmanagement.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, Fitnessangebote und attraktive Rabatte.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite an spannenden ML-Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in MLOps oder verwandten Bereichen.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen Mitarbeiterveranstaltungen und Entwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Bei ControlExpert, einem Unternehmen der solvd Group mit Sitz in München, bist du ganz vorne mit dabei, wenn es um Innovation im automobilen Schadensmanagement geht. Seit unserer Gründung im Jahr 2002 bearbeiten wir jährlich über 18 Millionen Fahrzeugschäden - mit mehr als 1.000 Mitarbeitenden weltweit. Unsere Mission ist es, den Abwicklungsprozess mithilfe modernster digitaler und KI-gestützter Tools zu automatisieren und so eine führende globale Plattform für Versicherer zu schaffen.
Standort: Langenfeld
Gestalte und optimiere den gesamten Machine Learning Lifecycle in unserem Engineering- bzw. Architektur-Team:
- Sorge für eine nahtlose Integration und effiziente Durchführung von ML-Prozessen von der Datenvorbereitung bis zum Monitoring der Modelle im Produktivbetrieb.
- Entwickle automatisierte ML-Pipelines unter Verwendung führender Technologien wie Kubernetes, Docker, SageMaker und MLflow, DataBricks.
- Betreue die Implementierung der Prozesse und Tools zur Qualitätssicherung und Effizienzsteigerung der ML-Modelle durch CI/CD, einschließlich automatisierter Tests und Monitoring.
- Arbeite mit unseren Data Scientists und DevOps-Engineers zusammen, um die Datenvorbereitung, das Feature-Engineering und die Modellentwicklung zu optimieren und nahtlos in die Produktionsumgebung zu integrieren.
- Gestalte Systeme zur Leistungsüberwachung und Fehlerbehebung in Produktions-ML-Modellen, um höchste Zuverlässigkeit und Performance sicherzustellen.
Qualifikation:
- Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Bereich.
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in einer ähnlichen Rolle mit Schwerpunkt auf Machine Learning Operations, KI-Architect, DevOps für ML-Systeme oder Data Engineering, sowie vorzugsweise tiefe Kenntnisse in Snowflake oder DataBricks.
Persönlichkeit & Arbeitsweise:
- Bewährte Fähigkeit zur Arbeit in interdisziplinären Teams, starke kommunikative Fähigkeit sowie die Fähigkeit, komplexe technische Inhalte klar zu vermitteln.
IT-Kenntnisse:
- Umfassende Kenntnisse in modernen ML-Technologien und Frameworks sowie Erfahrung mit DevOps-Praktiken, inklusive Automatisierung, Container-Technologien, Cloud und Orchestrierung.
Sprache: Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
Du möchtest unsere Benefits auf einen Blick?
- Flexible Arbeitszeitgestaltung mit Homeofficeanteil von ~60%.
- Firness- und Wellnesangebote über Urban Sports Club.
- Fahrrad-Leasing über JobRad.
- Vergünstigte Allianz-Produkte (Versicherung, Vorsorge, Investment).
- Privat nutzbare Leasing-Angebote für neuste Technik-Geräte.
- Leckeres und preiswertes Mittagessen aus unserer firmeneigenen Küche.
- Vielfältige Mitarbeiterveranstaltungen wie Digitalk, Sport- und Teamevents.
- Attraktive Rabatte und Gutscheine.
Standorte
Senior MLOps Architect (gn) Arbeitgeber: Control Expert GmbH
Kontaktperson:
Control Expert GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior MLOps Architect (gn)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, dass du an einer Position interessiert bist und vielleicht können wir dir sogar einen direkten Kontakt vermitteln.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du die neuesten Trends im Bereich MLOps und KI recherchierst. Zeig uns, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein echtes Interesse an der Zukunft der Technologie!
✨Tipp Nummer 3
Sei bereit, deine Erfahrungen und Projekte zu teilen. Wir lieben es, wenn Bewerber konkrete Beispiele aus ihrer Vergangenheit bringen, die zeigen, wie sie Probleme gelöst oder Innovationen vorangetrieben haben. Das macht dich unvergesslich!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für die Automobilbranche und digitale Innovationen zu betonen – das kommt immer gut an!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior MLOps Architect (gn)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau zu ControlExpert passt. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft für die Technologie und das Unternehmen zeigen.
Sei konkret!: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die zeigen, wie du ML-Prozesse optimiert oder innovative Lösungen entwickelt hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, um sicherzugehen, dass alles klar und professionell wirkt.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Control Expert GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Senior MLOps Architect vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den genannten Aufgaben passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen, um deine Fähigkeiten in Machine Learning Operations und Teamarbeit zu demonstrieren.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du die neuesten Technologien und Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, gut verstehst. Bereite dich darauf vor, Fragen zu Kubernetes, Docker, SageMaker und CI/CD-Prozessen zu beantworten.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Da die Rolle interdisziplinäre Zusammenarbeit erfordert, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst.
