Director, Data Analytics Consulting

Director, Data Analytics Consulting

Vollzeit 60750 - 74250 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite spannende Projekte im Bereich Datenanalyse und entwickle innovative Lösungen für globale Kunden.
  • Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Datenanalyse mit einem dynamischen und vielfältigen Team.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und ein transparentes Bonusprogramm.
  • Weitere Informationen: Mentoring-Möglichkeiten und Unterstützung für berufliche Weiterentwicklung in einem schnelllebigen Umfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an herausfordernden, internationalen Projekten.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse und Projektmanagement, idealerweise in regulierten Branchen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60750 - 74250 € pro Jahr.

We are looking to bring on board a subject matter expert on data analytics and structured data systems to help grow the Data Analytics practice for the Americas region.

The Director will also collaborate and offer global data analytics support to service client needs and business opportunities in Europe, Africa, the Middle East and Asia Pacific.

This role has three main focus areas: 1.

Lead and manage projects concurrently 2.

Assist in the development of business offerings for data analytics and technology services globally 3.

Generate thought leadership and instill best practices in data analysis for regulatory, compliance and business issues The Director should have experience helping clients address adverse business situations including regulatory enforcement, white collar investigations, FCPA and anti-corruption cases, commercial litigation and criminal/civil inquiries.

Relevant experience working in regulated industries such as pharmaceutical and financial services is preferred.

The Director will work with the Compliance, Forensics and Intelligence team, who may function as the subject matter experts but be in need of analytics assistance.

  • Design and implement qualitative and quantitative data analysis methodologies to discover meaningful trends, red flag behavior and optimize operational efficiencies
  • Create dynamic data visualization and monitoring dashboards for reporting and ongoing analysis of client risk areas
  • Develop work plans to identify, collect, aggregate and analyze relevant data from enterprise data systems to support clients and counsel
  • Identify and establish data relationships among disparate sources and organize into a centralized data model to facilitate analysis
  • Implement statistical and mathematical methodologies to construct complex data models to interrogate data for anomalies and patterns
  • Leverage a risk-based approach to narrow the scope of focus on engagements with high-data volumes and complex filtering criteria
  • Advise on high-profile, challenging and multi-jurisdictional matters involving Data Analytics consulting
  • Business development
  • Lead and create presentations of data analytics capabilities for prospective corporate clients and law firms
  • Assist regional marketing, business development and sales prospecting with business developers in Markets & Partnerships
  • Prepare outgoing project proposals including budget, staffing and time estimates
  • Leadership
  • Ability to flourish in a diverse and dynamic team of highly talented professionals in a fast paced, cross functional environment, delivering services to high profile organizations with critical deadlines
  • Mentor junior team members to help them advance professionally and foster a productive and enjoyable work environment
  • Support the team in communicating effectively and timely with the stakeholders, through standardized communications tools
  • Project management
  • Deliver on-time errorless work to meet project deadlines and evolving client needs throughout the entire life cycle of the project
  • Work to exceed clients' expectations while identifying and mitigating business risks associated with projects
  • Oversee consistent gathering of client and project requirements and ensuring that requirements are properly documented and managed, Control Risks offers a competitively positioned compensation and benefits package that is transparent and summarised in the full job offer.
  • We operate a discretionary global bonus scheme that incentivises, and rewards individuals based on company and individual performance.
  • Control Risks supports hybrid working arrangements, wherever possible, that emphasise the value of in-person time together - in the office and with our clients - while continuing to support flexible and remote working.
  • As an equal opportunities employer, we encourage suitably qualified applicants from a wide range of backgrounds to apply and join us and are fully committed to equal treatment, free from discrimination, of all candidates throughout our recruitment process.

If you require any reasonable adjustments to be made in order to participate fully in the interview process, please let us know and we will be happy to accommodate your needs.

  • Significant professional and technology experience, preferably in a forensic accounting, legal technologies, strategy, compliance and investigations setting
  • Knowledge and experience working in regulated industries such as pharmaceuticals, financial services and insurance
  • Knowledge of anti-fraud, investigations, anti-bribery and corruption and regulatory requirements analysis skillsets
  • Proven knowledge and experience using advanced analytic tools for data visualization, predictive modeling, data management, ETL, data aggregation and dynamic reporting
  • Hands-on technical experience mining and analyzing structured data with a strong working knowledge of Microsoft SQL Server, including advanced experience with SQL query building
  • Proven experience managing client expectations and providing relevant solutions through the project life cycle
  • Experience in creating project estimates, project plans, proposals and retention agreements
  • Bachelor's degree; post-graduate degree or equivalent qualifications a plus
  • Advanced experience working with Microsoft SQL Server, SAP, Oracle and/or other database applications
  • Familiarity with software and tools such as SQL, Tableau, Python, SAS, ACL, VBA, Power BI and/or Java preferred
  • Excellent written and oral presentation skills to effectively communicate with diverse audiences of varying degrees of expertise
  • Strong interpersonal skills and excellent client-facing skills
  • Ability to work well under pressure and meet tight deadlines while effectively juggling competing demands, prioritizing appropriately and overseeing multiple tasks simultaneously
  • Strong logical reasoning skills
  • Ability to travel (including internationally) when requested
  • #J-18808-Ljbffr

Director, Data Analytics Consulting Arbeitgeber: Control Risks Group Holdings Ltd

Control Risks ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an bedeutenden globalen Projekten im Bereich Menschenrechte und Unternehmensverantwortung zu arbeiten. Mit einem transparenten Vergütungspaket, flexiblen Arbeitsmodellen und einem starken Fokus auf Teamarbeit und persönliche Entwicklung fördert das Unternehmen eine inklusive und unterstützende Arbeitskultur. Die Mitarbeiter profitieren von einer Vielzahl an Wachstumschancen und der Möglichkeit, in herausfordernden, dynamischen Umgebungen zu arbeiten, während sie gleichzeitig einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft ausüben.

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Kontaktdaten:

Control Risks Group Holdings Ltd Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Director, Data Analytics Consulting erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Control Risks Group Holdings Ltd zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Director, Data Analytics Consulting mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Projektmanagement
Führungskompetenz
Erfahrung in regulierten Branchen
Kenntnisse in Microsoft SQL Server
Datenvisualisierung
Prädiktive Modellierung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Director, Data Analytics Consulting bei Control Risks Group Holdings Ltd gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Control Risks Group Holdings Ltd vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Control Risks Group Holdings Ltd entscheidend sein!