Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere innovative KI-Lösungen und arbeite an spannenden Projekten.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich KI mit einer kreativen und dynamischen Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem schnelllebigen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und habe direkten Einfluss auf Produktentwicklungen.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in KI/ML und Kenntnisse in Wissensgraphen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Als Senior AI Engineer sind Sie verantwortlich für die KI- und Datenebene der Plattform. Sie entwerfen und implementieren die Architektur des Wissensgraphen, bauen agentische Pipelines, die Entitätsdaten durch KI-Webforschung anreichern, und entwickeln die Abfrageschicht des Graphen, die natürliche Sprachfragen zur Compliance in strukturierte Graphabfragen übersetzt. Sie arbeiten eng mit dem CTO und einem kleinen KI-Team, einschließlich eines Dateningenieurs und eines Junior AI Engineers, zusammen. Sie haben erhebliche technische Autonomie und direkten Einfluss darauf, wie sich das Produkt entwickelt.
Was Sie bearbeiten werden:
- Architektur und Implementierung des Wissensgraphen: Verantwortlich für das Wissen graph Datenmodell der Plattform — Entitäten (Unternehmen, Person, Gemeinschaft, episodisch), Beziehungen und zeitliche Attribute.
- Agentische KI-Pipelines: Entwurf und Implementierung mehrstufiger agentischer Workflows, die LLM-Aufrufe, Websuche, Datenbankabfragen und Graphenschreibvorgänge orchestrieren.
- Datenpipelines und Integrationen: Aufbau und Wartung von Python-basierten Datenaufnahme-Pipelines, die von Databricks lesen und mit externen APIs verbinden.
- Forschung und technische Führung: Aktuell bleiben mit der schnelllebigen Literatur zu agentischer KI und Wissensgraphen — neue Frameworks, Modelle und Techniken auf Produktionsanwendbarkeit bewerten.
Was wir suchen:
- Must-have: 3+ Jahre Berufserfahrung in AI/ML Engineering, mindestens 1 Jahr Erfahrung mit Wissensgraphen oder graphbasierten Datensystemen in der Produktion.
- Starke Englischkenntnisse: Schriftlich und mündlich.
Was in dieser Rolle gut aussieht:
- Den Wissensgraph-Datenmodell als das wichtigste Artefakt des Produkts betrachten.
- Die Literatur lesen und bewerten, bevor neue Ansätze zur Entitätsdisambiguierung oder Graphenspeicher evaluiert werden.
- Blockaden und Trade-offs frühzeitig kommunizieren.
Senior AI Engineer Arbeitgeber: Control Risks
Unser Unternehmen bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung im Herzen von München, wo Teamarbeit und Innovation gefördert werden. Als Embedded Operations Officer im Global Security Operations Centre haben Sie die Möglichkeit, an vorderster Front bei der Bewältigung von Sicherheitsherausforderungen zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem internationalen Umfeld weiterzuentwickeln. Wir legen großen Wert auf die berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter und bieten zahlreiche Schulungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten, um sicherzustellen, dass Sie in Ihrer Rolle erfolgreich sind.
