Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere innovative KI-Lösungen und arbeite an spannenden Projekten.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich KI mit einer kreativen und dynamischen Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem schnelllebigen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und habe direkten Einfluss auf Produktentwicklungen.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in KI/ML und Kenntnisse in Wissensgraphen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Als Senior AI Engineer sind Sie verantwortlich für die KI- und Datenebene der Plattform. Sie entwerfen und implementieren die Architektur des Wissensgraphen, bauen agentische Pipelines, die Entitätsdaten durch KI-Webforschung anreichern, und entwickeln die Abfrageschicht des Graphen, die natürliche Sprachfragen zur Compliance in strukturierte Graphabfragen übersetzt. Sie arbeiten eng mit dem CTO und einem kleinen KI-Team, einschließlich eines Dateningenieurs und eines Junior AI Engineers, zusammen. Sie haben erhebliche technische Autonomie und direkten Einfluss darauf, wie sich das Produkt entwickelt.
Was Sie bearbeiten werden:
- Architektur und Implementierung des Wissensgraphen: Verantwortlich für das Wissen graph Datenmodell der Plattform — Entitäten (Unternehmen, Person, Gemeinschaft, episodisch), Beziehungen und zeitliche Attribute.
- Agentische KI-Pipelines: Entwurf und Implementierung mehrstufiger agentischer Workflows, die LLM-Aufrufe, Websuche, Datenbankabfragen und Graphenschreibvorgänge orchestrieren.
- Datenpipelines und Integrationen: Aufbau und Wartung von Python-basierten Datenaufnahme-Pipelines, die von Databricks lesen und mit externen APIs verbinden.
- Forschung und technische Führung: Aktuell bleiben mit der schnelllebigen Literatur zu agentischer KI und Wissensgraphen — neue Frameworks, Modelle und Techniken auf Produktionsanwendbarkeit bewerten.
Was wir suchen:
- Must-have: 3+ Jahre Berufserfahrung in AI/ML Engineering, mindestens 1 Jahr Erfahrung mit Wissensgraphen oder graphbasierten Datensystemen in der Produktion.
- Starke Englischkenntnisse: Schriftlich und mündlich.
Was in dieser Rolle gut aussieht:
- Den Wissensgraph-Datenmodell als das wichtigste Artefakt des Produkts betrachten.
- Die Literatur lesen und bewerten, bevor neue Ansätze zur Entitätsdisambiguierung oder Graphenspeicher evaluiert werden.
- Blockaden und Trade-offs frühzeitig kommunizieren.
Senior AI Engineer Arbeitgeber: Control Risks
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Entwicklung fortschrittlicher KI-Lösungen konzentriert. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Zusammenarbeit, während wir Ihnen durch gezielte Weiterbildungsangebote und technische Autonomie helfen, Ihre Fähigkeiten als Senior AI Engineer weiterzuentwickeln. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und der Chance, direkt mit Führungskräften an spannenden Projekten zu arbeiten, was Ihre berufliche Entwicklung maßgeblich unterstützt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior AI Engineer erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Control Risks zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior AI Engineer bei Control Risks gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Control Risks vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Control Risks entscheidend sein!
