Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte unsere Databricks-Architektur und entwickle skalierbare Datenpipelines.
- Arbeitgeber: Marktführer im Bereich Digitalisierung mit über 1.200 Mitarbeitern weltweit.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 80% Homeoffice, Fitnessangebote und viele Mitarbeiter-Events.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Projekten und forme die Zukunft der Automobilbranche.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Engineering und starke Databricks-Kenntnisse.
- Andere Informationen: Flache Hierarchien und ein dynamisches Umfeld für persönliches Wachstum.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Als etablierter Marktführer verarbeitet ControlExpert seit 2002 über 20 Millionen Fahrzeugansprüche pro Jahr mit mehr als 1.200 Mitarbeitern weltweit. In unserer Rolle als Digitalisierungs-Experte kombinieren wir KI-basierte Prozesse und die neuesten Technologien mit dem Wissen unserer Automobil-Experten. Gemeinsam mit der hauseigenen Forschungs- und Entwicklungsabteilung von CE arbeiten wir daran, unsere Vision zu verwirklichen: Autofahrer auf der ganzen Welt werden ihre Ansprüche am selben Tag fair geregelt bekommen. Möchten Sie die Zukunft gestalten? Dann werden Sie jetzt Teil unseres Teams!
Was Sie von uns erwarten können:
- Saubere Datenarchitekturen, leistungsstarke Datenpipelines und automatisierte Bereitstellungen stehen im Mittelpunkt Ihrer Arbeit.
- Sie entwickeln skalierbare Workflows, optimieren unsere Lakehouse-Strukturen und arbeiten eng mit DevOps- und Data Science-Teams an anspruchsvollen End-to-End-Anwendungsfällen zusammen.
- Sie können eine moderne Toolchain, flexible Arbeitsmodelle und Remote-Optionen in einem Umfeld erwarten, das sich auf technische Exzellenz, Zusammenarbeit und flache Hierarchien konzentriert, die es Ihnen ermöglichen, komplexe Herausforderungen anzugehen und wirklich einen Unterschied zu machen.
Diese sind Ihre Verantwortlichkeiten:
- Gestaltung unserer Databricks-Architektur und Optimierung von Jobs und Konfigurationen.
- Entwicklung skalierbarer Datenpipelines und Orchestrierung robuster Workflows.
- Erstellung und Automatisierung von CI/CD-Pfaden für Daten-Workflows in Databricks.
- Erstellung versionierter und zuverlässiger Datenpipelines für Agentic AI und GenAI-Anwendungsfälle – einschließlich automatisierter Datenvorbereitung in Zusammenarbeit mit Data Scientists.
- Entwicklung containerisierter Lösungen und enge Zusammenarbeit mit DevOps (Docker, Kubernetes) – einschließlich Monitoring, Selbstheilung und Infrastruktur-als-Code.
- Ausrichtung mit Data Science und Geschäftseinheiten, um eine skalierbare und stabile Datenversorgung für unsere Agentic-AI-Plattform sicherzustellen.
- Bewertung neuer Technologien, Definition von Best Practices und aktive Mitwirkung an der Weiterentwicklung unserer technischen Standards.
Was wir von Ihnen erwarten:
- Qualifikation: Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering (idealerweise 3+ Jahre).
- Expertise & Know-how: Starke praktische Erfahrung mit Databricks, einschließlich Workspace-Administration, Delta Lake und Performance-Tuning.
- Technologiefähigkeiten: Solides Wissen über AWS-Dienste (z.B. S3, Lambda).
- Denken: Analytisches Denken, hohe Eigeninitiative und eine Leidenschaft für technologische Fortschritte.
- Tooling: Erfahrung mit Infrastruktur-als-Code, insbesondere Terraform.
- Nice to have: Erfahrung mit Streaming (Kafka/Kinesis), Verständnis von Agentic-AI-Architekturen und deren Datenanforderungen. Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
Was Sie erwarten können:
- Work-Life-Balance: Flexible Arbeitszeiten mit 80% Remote-Arbeit.
- Fitness- und Wellnessangebote über Urban Sports Club.
- Rabattierte Allianz-Produkte (Versicherungen, Altersvorsorge, Investitionen).
- Fahrradleasing über JobRad.
- Private Leasing-Optionen für die neuesten technischen Geräte.
- Viele Mitarbeiterveranstaltungen (Sportveranstaltungen, Afterwork, Partys, ...).
- Unsere hauseigene Küche bietet ein köstliches Mittagessen zu einem fairen Preis.
Schicken Sie uns schnell und einfach Ihren Lebenslauf und Ihre Referenzen über den "Jetzt bewerben"-Button. Wir benötigen kein Anschreiben. Wir würden Sie lieber persönlich kennenlernen! Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören! Haben Sie Fragen? E-Mail: ; Homepage:
Senior Data Engineer (gn) - Focus on Databricks Arbeitgeber: ControlExpert GmbH
Kontaktperson:
ControlExpert GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer (gn) - Focus on Databricks
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Firma oder die Position, die dich interessiert. Oft sind persönliche Empfehlungen der Schlüssel zum Erfolg!
✨Sei bereit für technische Interviews
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben vertraut, die in technischen Interviews gestellt werden. Übe deine Databricks-Kenntnisse und sei bereit, deine Lösungen zu erklären. Wir wissen, dass du das kannst!
✨Präsentiere deine Projekte
Hebe deine bisherigen Projekte hervor, besonders solche, die mit Databricks oder ähnlichen Technologien zu tun haben. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das macht Eindruck!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kommst du schneller ins Gespräch und zeigst dein Interesse an der Stelle. Lass uns gemeinsam die Zukunft gestalten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer (gn) - Focus on Databricks
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine authentische Sprache und lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Das macht deine Bewerbung einzigartig und unvergesslich.
Fokussiere auf relevante Erfahrungen: Betone in deinem Lebenslauf die Erfahrungen, die direkt mit der Stelle als Senior Data Engineer zu tun haben. Zeige uns, wie deine Skills in Databricks und AWS dir helfen können, unsere Ziele zu erreichen.
Halte es einfach und klar: Vermeide es, zu viele technische Details oder Fachjargon zu verwenden, die nicht notwendig sind. Eine klare und strukturierte Darstellung deiner Qualifikationen macht es uns leichter, dich zu verstehen und zu schätzen.
Bewirb dich über unsere Website: Nutze den "Jetzt bewerben"-Button auf unserer Homepage, um deine Bewerbung einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alles schnell und unkompliziert erhalten und du keine wichtigen Schritte verpasst!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ControlExpert GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Databricks-Architektur
Mach dich mit der Databricks-Architektur vertraut, bevor du zum Interview gehst. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Delta Lake und Performance-Tuning zu sprechen. Zeige, dass du die Herausforderungen und Möglichkeiten in diesem Bereich verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte, bei denen du skalierbare Datenpipelines entwickelt oder CI/CD-Pfade automatisiert hast. Konkrete Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und zeigen, dass du praktische Erfahrung hast.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da enge Zusammenarbeit mit DevOps und Data Science Teams gefordert ist, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Teamarbeit zu sprechen. Betone, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um komplexe Herausforderungen zu meistern.
✨Frage nach den Technologien
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu den Technologien zu stellen, die ControlExpert verwendet. Zeige dein Interesse an neuen Technologien und best practices, und wie du zur Weiterentwicklung der technischen Standards beitragen kannst.