(Senior) Data Scientist (gn) Internationales Team
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Düsseldorf Vollzeit 43200 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Übernehme verantwortungsvolle Aufgaben als Data Scientist in einem internationalen Team.
  • Arbeitgeber: ControlExpert ist ein Marktführer in der Digitalisierung von Kfz-Schadenprozessen seit 2002.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, bis zu 60% Homeoffice und Fitnessangebote über Urban Sports Club.
  • Warum dieser Job: Gestalte innovative Datenmodelle und arbeite mit modernster KI-Technologie für eine bessere Zukunft.
  • Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Mathematik, Informatik oder Data Science und 5 Jahre Berufserfahrung.
  • Andere Informationen: Keine Anschreiben nötig, bewirb dich einfach über den "Jetzt BEWERBEN"-Button!

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.

Vollzeit | Düsseldorf, Deutschland | Mit Berufserfahrung Als etablierter Marktführer bearbeitet ControlExpert seit 2002 mit 1.000 Mitarbeitern weltweit über 18 Mio. Kfz-Schadenvorgänge pro Jahr. In unserer Rolle als Digitalisierungsexperte vereinen wir KI-basierte Prozesse sowie neueste Technologien mit dem Wissen unserer Kfz-Experten . Gemeinsam mit CE´s firmeneigener Forschungs- und Entwicklungsabteilung arbeiten wir an der Verwirklichung unserer Vision: Autofahrer auf der ganzen Welt werden ihren Schaden noch am selben Tag fair ersetzt bekommen. Hast du Lust etwas zu bewegen? Dann werde jetzt Teil von ControlExpert! Standort: Langenfeld Das erwartet dich bei uns: Übernehme als erfahrener Data Scientist verantwortungsvolle Aufgaben im internationalen Umfeld Arbeite in enger Zusammenarbeit mit einem vielseitigen Team von 30 Data Scientists aus verschiedenen Fachrichtungen, um neue Forschungsansätze zu entwickeln Gestalte innovative Datenmodelle mithilfe hochmoderner Machine-Learning-Technologien und nutze das volle Potenzial fortschrittlicher künstlicher Intelligenz Entwickle und implementiere moderne Computer-Vision, Large Language Model und multimodale Ansätze zur Optimierung unserer digitalen Lösungen Entwickle eigene Foundation-Modelle, speziell zugeschnitten auf die Anforderungen der Versicherungsbranche Das wünschen wir uns von dir: Qualifikation : Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, Ingenieurswissenschaften, Physik, Data Science und / oder eine vergleichbare Ausbildung Erfahrungsschatz & Know-how : Idealerweise 5 Jahre Berufserfahrung, fundierte Kenntnisse in der Datenanalyse, Erfahrung in der Anwendung von Data-Science-Methoden mit Werkzeugen wie Python sowie Kenntnisse in Machine-Learning und Deep-Learning Persönlichkeit & Arbeitsweise: Eigeninitiative Arbeitsweise, analytische Denkweise und konzeptionelle Stärke sowie die Fähigkeit komplexe Sachverhalte verständlich darzustellen und zu präsentieren Nice-to-Have: Erfahrung als Data Scientist im Bereich der Versicherungsbranche Sprache: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Darauf kannst du dich freuen: Du möchtest unsere Benefits auf einen Blick? Klick hier! Work-Life-Balance : Flexible Arbeitszeitgestaltung mit bis zu 60% Homeoffice Fitness- und Wellnessangebote über Urban Sports Club Fahrrad-Leasing über JobRad Privat nutzbare Leasing-Angebote für neueste Technik-Geräte Leckeres und preiswertes Mittagessen aus unserer firmeneigenen Küche Vielfältige Mitarbeiterveranstaltungen wie DigiTalk, Sport- und Teamevents Corporate Benefits: Attraktive Rabatte und Gutscheine Sende uns Lebenslauf und Zeugnisse schnell und einfach über den \“Jetzt BEWERBEN\“-Button . Ein Anschreiben benötigen wir nicht. Wir lernen dich lieber persönlich im Gespräch kennen! Wir freuen uns auf dich! Hast du Fragen? E-Mail: karriere@controlexpert.com ; WhatsApp: +49 151 52094739 ; Homepage: www.controlexpert.com

(Senior) Data Scientist (gn) Internationales Team Arbeitgeber: ControlExpert GmbH

ControlExpert ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen internationalen Team zu arbeiten und innovative Lösungen im Bereich der Kfz-Schadenbearbeitung zu entwickeln. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Option auf Homeoffice und zahlreichen Benefits wie Fitnessangeboten und attraktiven Rabatten fördert das Unternehmen eine ausgewogene Work-Life-Balance und persönliche Weiterentwicklung. Hier hast du die Chance, an spannenden Projekten mit modernster Technologie zu arbeiten und deine Karriere in einem zukunftsorientierten Umfeld voranzutreiben.
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Kontaktperson:

ControlExpert GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: (Senior) Data Scientist (gn) Internationales Team

Netzwerken ist der Schlüssel

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit aktuellen Mitarbeitern von ControlExpert zu vernetzen. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und den Projekten, an denen sie beteiligt sind, um ein besseres Verständnis für die Unternehmenskultur und die Anforderungen an die Position zu bekommen.

Präsentiere deine Projekte

Bereite eine kurze Präsentation oder ein Portfolio deiner bisherigen Projekte vor, die deine Fähigkeiten in Data Science und Machine Learning demonstrieren. Dies kann dir helfen, im Vorstellungsgespräch einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.

Bleibe auf dem neuesten Stand

Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz. Zeige im Gespräch, dass du proaktiv lernst und bereit bist, innovative Ansätze in deine Arbeit einzubringen.

Bereite dich auf technische Fragen vor

Erwarte technische Fragen zu Python, Machine Learning und Datenanalyse während des Interviews. Übe, wie du komplexe Konzepte einfach erklären kannst, um deine analytischen Fähigkeiten und dein Fachwissen zu demonstrieren.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data Scientist (gn) Internationales Team

Fundierte Kenntnisse in Datenanalyse
Erfahrung mit Data-Science-Methoden
Kenntnisse in Python
Machine Learning
Deep Learning
Analytische Denkweise
Konzeptionelle Stärke
Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich darzustellen
Erfahrung in Computer Vision
Entwicklung von Foundation-Modellen
Teamarbeit im internationalen Umfeld
Eigeninitiative
Sehr gute Deutschkenntnisse
Sehr gute Englischkenntnisse

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.

Betone deine Erfahrung: Hebe deine 5-jährige Berufserfahrung im Bereich Data Science hervor. Gehe auf spezifische Projekte ein, bei denen du Data-Science-Methoden angewendet hast, insbesondere mit Python und Machine Learning.

Analytische Fähigkeiten darstellen: Zeige in deiner Bewerbung, wie du komplexe Sachverhalte verständlich darstellst. Verwende Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um deine analytische Denkweise und konzeptionelle Stärke zu verdeutlichen.

Sprache und Kommunikation: Achte darauf, dass deine Bewerbung sowohl in Deutsch als auch in Englisch gut formuliert ist. Gute Sprachkenntnisse sind wichtig, also stelle sicher, dass du dies in deinem Lebenslauf klar kommunizierst.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ControlExpert GmbH vorbereitest

Bereite dich auf technische Fragen vor

Da die Position als Data Scientist technisches Know-how erfordert, solltest du dich auf Fragen zu Machine Learning, Deep Learning und Datenanalyse vorbereiten. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um deine Kenntnisse zu demonstrieren.

Verstehe die Unternehmensvision

Informiere dich über die Vision von ControlExpert und wie sie KI-basierte Prozesse in der Versicherungsbranche einsetzen. Zeige im Interview, dass du die Ziele des Unternehmens verstehst und bereit bist, aktiv zur Verwirklichung dieser Vision beizutragen.

Präsentiere deine Projekte

Bereite eine kurze Präsentation oder einen Überblick über relevante Projekte vor, an denen du gearbeitet hast. Betone dabei deine Rolle, die verwendeten Technologien und die Ergebnisse, um deine praktische Erfahrung zu unterstreichen.

Zeige Teamfähigkeit

Da du in einem internationalen Team arbeiten wirst, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen oder innovative Lösungen zu entwickeln.

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