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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Optimiere den Machine Learning Lifecycle und entwickle automatisierte ML-Pipelines.
- Arbeitgeber: ControlExpert ist ein innovatives Unternehmen im automobilen Schadensmanagement mit globaler Reichweite.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, betriebliche Altersvorsorge und viele Mitarbeiterveranstaltungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite in einem dynamischen, interdisziplinären Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in ML Ops, abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen.
- Andere Informationen: Ein starkes Onboarding und keine Anschreiben erforderlich – wir freuen uns auf dich!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Vollzeit | Düsseldorf, Deutschland | Mit Berufserfahrung
Bei ControlExpert, einem Unternehmen der solvd Group mit Sitz in München, bist du ganz vorne mit dabei, wenn es um Innovation im automobilen Schadensmanagement geht. Seit unserer Gründung im Jahr 2002 bearbeiten wir jährlich über 18 Millionen Fahrzeugschäden - mit mehr als 1.000 Mitarbeitenden weltweit. Unsere Mission ist es, den Abwicklungsprozess mithilfe modernster digitaler und KI-gestützter Tools zu automatisieren und so eine führende globale Plattform für Versicherer zu schaffen.
Das erwartet dich bei uns:
- Gestalte und optimiere den gesamten Machine Learning Lifecycle in unserem Engineering- bzw. Architektur-Team.
- Sorge für eine nahtlose Integration und effiziente Durchführung von ML-Prozessen, von der Datenvorbereitung bis zum Monitoring der Modelle im Produktivbetrieb.
- Entwickle automatisierte ML-Pipelines unter Verwendung führender Technologien wie Kubernetes, Docker, SageMaker, MLflow und DataBricks.
- Betreue die Implementierung der Prozesse und Tools zur Qualitätssicherung und Effizienzsteigerung der ML-Modelle durch CI/CD, inklusive automatisierter Tests und Monitoring.
- Arbeite mit unseren Data Scientists und DevOps-Engineers zusammen, um die Datenvorbereitung, das Feature-Engineering und die Modellentwicklung zu optimieren und nahtlos in die Produktionsumgebung zu integrieren.
- Gestalte Systeme zur Leistungsüberwachung und Fehlerbehebung in Produktions-ML-Modellen, um höchste Zuverlässigkeit und Performance sicherzustellen.
Das wünschen wir uns von dir:
- Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Bereich.
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in einer ähnlichen Rolle mit Schwerpunkt auf Machine Learning Operations, KI-Architektur, DevOps für ML-Systeme oder Data Engineering, vorzugsweise mit Kenntnissen in Snowflake oder DataBricks.
- Bewährte Fähigkeit zur Arbeit in interdisziplinären Teams, starke kommunikative Fähigkeiten sowie die Fähigkeit, komplexe technische Inhalte klar zu vermitteln.
- Umfassende Kenntnisse in modernen ML-Technologien und Frameworks sowie Erfahrung mit DevOps-Praktiken, inklusive Automatisierung, Container-Technologien, Cloud und Orchestrierung.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
Darauf kannst du dich freuen:
- Ein starkes Onboarding sorgt für deinen perfekten Start.
- Work-Life-Balance: Flexible Arbeitszeiten mit Homeofficeanteil von ca. 60%.
- Persönliche Entwicklung: große Freiräume und viele Gestaltungsmöglichkeiten.
- Betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen.
- Fahrrad-Leasing mit JobRad.
- Viele Mitarbeiterveranstaltungen (Sportevents, Afterwork, Digi-Talks, Feiern uvm.).
- Leckeres Mittagessen zum fairen Preis in unserer firmeneigenen Küche.
- Corporate Benefits: Attraktive Rabatte und Gutscheine.
Sende uns Lebenslauf und Zeugnisse schnell und einfach über den „Jetzt BEWERBEN“-Button. Ein Anschreiben ist nicht erforderlich. Wir möchten dich lieber persönlich im Gespräch kennenlernen! Wir freuen uns auf dich!
Hast du Fragen? ControlExpert GmbH | Marie-Curie-Str. 3 | 40764 Langenfeld
Senior ML Ops Architect / Engineer (gn) Arbeitgeber: ControlExpert GmbH
Kontaktperson:
ControlExpert GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior ML Ops Architect / Engineer (gn)
✨Netzwerken in der Branche
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus dem Bereich Machine Learning und DevOps zu vernetzen. Nimm an Branchenevents oder Meetups teil, um Kontakte zu knüpfen und mehr über aktuelle Trends und Technologien zu erfahren.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls du noch keine umfangreiche Erfahrung mit den geforderten Technologien hast, arbeite an eigenen Projekten oder trage zu Open-Source-Projekten bei. Dies zeigt dein Engagement und deine Fähigkeit, praktische Lösungen zu entwickeln.
✨Technische Fähigkeiten vertiefen
Setze dich intensiv mit den spezifischen Tools und Technologien auseinander, die in der Stellenanzeige erwähnt werden, wie Kubernetes, Docker und MLflow. Online-Kurse oder Tutorials können dir helfen, dein Wissen zu vertiefen und dich auf technische Fragen im Vorstellungsgespräch vorzubereiten.
✨Vorbereitung auf das Vorstellungsgespräch
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu nennen, die deine Fähigkeiten in der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams und deine Problemlösungsfähigkeiten demonstrieren. Übe auch, komplexe technische Inhalte einfach und verständlich zu erklären.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior ML Ops Architect / Engineer (gn)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Stellenbeschreibung: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Überlege, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den Anforderungen passen.
Lebenslauf anpassen: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt, die für die Position als Senior ML Ops Architect / Engineer wichtig sind. Betone insbesondere deine Kenntnisse in Machine Learning, DevOps und den verwendeten Technologien.
Betone Teamarbeit und Kommunikation: Da die Stelle interdisziplinäre Zusammenarbeit erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte und deine Kommunikationsfähigkeiten in deinem Lebenslauf oder in einem möglichen Gespräch hervorheben.
Bereite dich auf das Gespräch vor: Obwohl kein Anschreiben erforderlich ist, bereite dich darauf vor, im persönlichen Gespräch über deine Erfahrungen und Projekte zu sprechen. Überlege dir, wie du deine technische Expertise und deine Problemlösungsfähigkeiten präsentieren kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ControlExpert GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensmission
Informiere dich über die Mission von ControlExpert und wie sie den Abwicklungsprozess im automobilen Schadensmanagement revolutionieren. Zeige im Interview, dass du die Vision des Unternehmens teilst und bereit bist, aktiv zur Umsetzung beizutragen.
✨Technisches Know-how demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in modernen ML-Technologien und DevOps-Praktiken zu erläutern. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu nennen, insbesondere in Bezug auf Kubernetes, Docker und CI/CD-Prozesse.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle interdisziplinäre Zusammenarbeit erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone deine kommunikativen Fähigkeiten und wie du komplexe technische Inhalte verständlich vermitteln kannst.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im ML-Bereich oder wie das Team die Integration neuer Technologien plant.
