Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenpipelines und optimiere unsere Databricks-Architektur.
- Unternehmen: Marktführer im Bereich Digitalisierung mit über 1.200 Mitarbeitern weltweit.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, ~80% Remote-Arbeit und Fitnessangebote.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und zahlreiche Mitarbeiter-Events für ein tolles Teamgefühl.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite an innovativen Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Engineering und starke Databricks-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Als etabliertes Marktführerunternehmen verarbeitet ControlExpert seit 2002 über 20 Millionen Fahrzeugansprüche pro Jahr mit mehr als 1.200 Mitarbeitern weltweit. In unserer Rolle als Digitalisierungsexperte kombinieren wir KI-basierte Prozesse und die neuesten Technologien mit dem Wissen unserer Automobil-Experten. Gemeinsam mit der hauseigenen Forschungs- und Entwicklungsabteilung von CE arbeiten wir daran, unsere Vision zu verwirklichen: Autofahrer auf der ganzen Welt werden ihre Ansprüche am selben Tag fair geregelt bekommen.
Saubere Datenarchitekturen, leistungsstarke Datenpipelines und automatisierte Bereitstellungen stehen im Mittelpunkt Ihrer Arbeit. Sie werden skalierbare Workflows entwickeln, unsere Lakehouse-Strukturen optimieren und eng mit DevOps- und Data Science-Teams an anspruchsvollen End-to-End-Anwendungsfällen zusammenarbeiten. Sie können eine moderne Toolchain, flexible Arbeitsmodelle und Remote-Optionen in einem Umfeld erwarten, das sich auf technische Exzellenz, Zusammenarbeit und flache Hierarchien konzentriert, die es Ihnen ermöglichen, komplexe Herausforderungen anzugehen und wirklich einen Unterschied zu machen.
- Gestalten Sie unsere Databricks-Architektur und optimieren Sie Jobs und Konfigurationen
- Entwickeln Sie skalierbare Datenpipelines und orchestrieren Sie robuste Workflows
- Bauen und automatisieren Sie CI/CD-Pfade für Daten-Workflows in Databricks
- Erstellen Sie versionierte und zuverlässige Datenpipelines für Agentic AI und GenAI-Anwendungsfälle – einschließlich automatisierter Datenvorbereitung in Zusammenarbeit mit Data Scientists
- Entwickeln Sie containerisierte Lösungen und arbeiten Sie eng mit DevOps (Docker, Kubernetes) zusammen – einschließlich Monitoring, Selbstheilung und Infrastruktur-als-Code
- Stimmen Sie sich mit Data Science und Geschäftseinheiten ab, um eine skalierbare und stabile Datenversorgung für unsere Agentic-AI-Plattform sicherzustellen
- Bewerten Sie neue Technologien, definieren Sie Best Practices und tragen Sie aktiv zur Weiterentwicklung unserer technischen Standards bei
Qualifikation: Mehrere Jahre Erfahrung im Data Engineering (idealerweise 3+ Jahre)
Expertise & Know-how: Starke praktische Erfahrung mit Databricks, einschließlich Workspace-Administration, Delta Lake und Performance-Tuning
Technologiefähigkeiten: Solides Wissen über AWS-Dienste (z.B. S3, Lambda)
Denkweise: Analytisches Denken, hohe Eigeninitiative und eine Leidenschaft für technologische Fortschritte
Tooling: Erfahrung mit Infrastruktur-als-Code, insbesondere Terraform
Nice to have: Erfahrung mit Streaming (Kafka/Kinesis), Verständnis von Agentic-AI-Architekturen und deren Datenanforderungen. Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
Vorteile:
- Work-Life-Balance: flexible Arbeitszeiten mit ~80% Remote-Arbeit
- Fitness- und Wellnessangebote über Urban Sports Club
- Rabattierte Allianz-Produkte (Versicherungen, Altersvorsorge, Investitionen)
- Fahrradleasing über JobRad
- Private Leasingoptionen für die neuesten technischen Geräte
- Viele Mitarbeiterveranstaltungen (Sportevents, Afterwork, Partys, ...)
- Unsere hauseigene Küche bietet ein köstliches Mittagessen zu einem fairen Preis
Bitte senden Sie uns schnell und einfach Ihren Lebenslauf und Ihre Referenzen über den „Jetzt bewerben“-Button. Wir benötigen kein Anschreiben. Wir würden Sie lieber persönlich kennenlernen!
Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören! Haben Sie Fragen? E-Mail: karriere@controlexpert.com; Homepage: www.controlexpert.com
Senior Data Engineer (gn) - Focus on Databricks Arbeitgeber: Controlexpert
ControlExpert ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern eine moderne Arbeitsumgebung mit flexiblen Arbeitsmodellen und der Möglichkeit für Remote-Arbeit bietet. Mit einem starken Fokus auf technische Exzellenz und Zusammenarbeit fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter durch spannende Projekte im Bereich Data Engineering. Zudem profitieren die Mitarbeiter von attraktiven Zusatzleistungen wie Fitnessangeboten, vergünstigten Versicherungen und zahlreichen Teamevents, die eine positive Work-Life-Balance unterstützen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer (gn) - Focus on Databricks erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Empfehlungen oder Tipps – oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen können!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen, sondern sprich direkt mit Unternehmen, die dich interessieren. Zeig dein Interesse und frag nach möglichen offenen Positionen – manchmal gibt es Stellen, die noch nicht veröffentlicht sind!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Data Engineers vertraut und überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Je besser du vorbereitet bist, desto selbstbewusster kannst du auftreten!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du an einer Stelle interessiert bist, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns landet – wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (gn) - Focus on Databricks mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du dich bewirbst, zeig uns, wer du wirklich bist! Wir wollen deine Persönlichkeit kennenlernen, also sei authentisch und lass deine Leidenschaft für Data Engineering durchscheinen.
Fokussiere auf Databricks:Da der Job einen starken Fokus auf Databricks hat, solltest du deine Erfahrungen und Kenntnisse in diesem Bereich besonders hervorheben. Erzähl uns von deinen besten Projekten und wie du Herausforderungen gemeistert hast!
Halte es einfach:Wir brauchen keine langen Texte oder komplizierte Formulierungen. Halte deinen Lebenslauf klar und prägnant. Zeig uns deine wichtigsten Fähigkeiten und Erfahrungen auf einen Blick!
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um dich zu bewerben, ist über unsere Website. Klicke auf den 'Jetzt bewerben'-Button und schick uns deinen Lebenslauf. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Controlexpert vorbereitet
✨Verstehe die Databricks-Welt
Mach dich mit den spezifischen Funktionen und Möglichkeiten von Databricks vertraut. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Delta Lake, Performance-Tuning und Workspace-Administration zu sprechen. Zeige, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Anwendungen in deinen bisherigen Projekten umgesetzt hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir einige konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du als Data Engineer gemeistert hast. Erkläre, wie du skalierbare Datenpipelines entwickelt und CI/CD-Pfade automatisiert hast. Solche Beispiele helfen, deine Fähigkeiten greifbar zu machen und zeigen, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst.
✨Technische Fragen antizipieren
Erwarte technische Fragen zu AWS-Diensten, Infrastruktur-as-Code und Containerisierung. Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse über Terraform, Docker und Kubernetes zu demonstrieren. Wenn du auch Erfahrung mit Streaming-Technologien wie Kafka oder Kinesis hast, bringe das zur Sprache!
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da enge Zusammenarbeit mit DevOps und Data Science Teams gefordert ist, betone deine Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten. Teile Beispiele, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen Abteilungen zusammengearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen und innovative Lösungen zu entwickeln.
