Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Python-basierte Komponenten zur Automatisierung von Fahrzeugansprüchen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich digitale Schadensregulierung mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, ~60% Homeoffice, Fitnessangebote und attraktive Rabatte.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit vielen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Automobilbranche mit modernster Technologie und KI.
- Qualifikationen: Mehrjährige Erfahrung in Python, Clean Architecture und LLM-Integration.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Vollzeit | Düsseldorf, Deutschland | Mit Berufserfahrung
Bei ControlExpert, einem Unternehmen der Solvd Group mit Sitz in München, sind Sie Teil eines Teams, das an der Spitze der Innovation im Bereich der Automobilanspruchsverwaltung steht. Seit unserer Gründung im Jahr 2002 bearbeiten wir jährlich mehr als 20 Millionen Fahrzeugansprüche mit über 1.200 Mitarbeitern weltweit. Unsere Mission ist es, den Prozess der Anspruchsregulierung zu automatisieren, indem wir fortschrittliche digitale Lösungen und KI-unterstützte Tools integrieren, um eine globale Plattform für Versicherer zu schaffen.
Diese Plattform fungiert als End-to-End-Digitalanspruchsplattform und bietet ein nahtloses und reibungsloses Kundenerlebnis. Als Experten in der Digitalisierung kombinieren wir KI-gesteuerte Prozesse und modernste Technologien mit der tiefen Expertise unserer Automobilspezialisten. Gemeinsam mit unserem internen Forschungs- und Entwicklungsteam arbeiten wir daran, unsere Vision zum Leben zu erwecken: Autofahrer auf der ganzen Welt werden ihre Ansprüche am selben Tag fair reguliert bekommen.
Wollen Sie einen Unterschied machen? Dann werden Sie jetzt Teil unseres Teams!
- Entwerfen und Entwickeln von Python-basierten Komponenten zur Automatisierung von Fahrzeuganspruchsabläufen
- Sicherstellen einer sauberen Architektur, Codequalität, Datenzuverlässigkeit und Wartbarkeit im gesamten System
- Integrieren und Orchestrieren von LLMs und Agentic AI-Technologien in skalierbare Lösungen
- Eng mit Datenwissenschaftlern und Partnern zusammenarbeiten, die sich auf OEM-Daten und die Optimierung von Werkstattprozessen konzentrieren
- Entwickeln robuster APIs und Schnittstellen zur Verbindung des Agentic AI-Produkts mit Kundenservices sowie klassischen Produkten
- Unterstützen der Produktisierung, Bereitstellung und Skalierung der Endlösung
- Eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, um eine nahtlose Integration von Funktionen und gemeinsames Problemlösen sicherzustellen
Qualifikation: Mehrjährige Erfahrung in der Python-Backend-Entwicklung mit Clean Architecture, skalierbaren APIs und praktischer Integration von LLMs und agentic AI-Systemen sowie solide Kenntnisse in Docker, CI/CD, Datenbanken und Cloud-Umgebungen.
Expertise & Know-how: Praktische Erfahrung in der Integration von LLM und agentic AI, einschließlich Prompt Engineering, Automatisierung und starke Kompetenzen in Docker, CI/CD, Datenbanken, Cloud-Technologien und Zusammenarbeit.
Persönlichkeit & Arbeitsstil: Hochmotiviert, teamorientiert und strukturiert, basierend auf Clean Code und agilen Prinzipien, mit starker Offenheit für neue Technologien und KI-gesteuerte Arbeitsabläufe.
Sprache: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, sowohl mündlich als auch schriftlich.
Nice-to-have: Erste Erfahrungen mit TDD, Designmustern, SOLID, CI/CD, verteiltem Versionskontrollsystem, Open-Source-Arbeit und Grundkenntnisse in ML-Modellen oder AI-APIs.
Wollen Sie einen schnellen Überblick über unsere Vorteile?
- Work-Life-Balance: Flexible Arbeitszeiten mit ~60% Remote-Arbeit
- Fitness- und Wellnessangebote über Urban Sports Club
- Rabattierte Allianz-Produkte (Versicherungen, Altersvorsorge, Investitionen)
- Fahrradleasing mit JobRad
- Private Leasingoptionen für die neuesten technischen Geräte
- Viele Mitarbeiterveranstaltungen (Sportveranstaltungen, Afterwork, Partys, …)
- Unsere hauseigene Küche bietet ein köstliches Mittagessen zu einem fairen Preis
- Corporate Benefits: Attraktive Rabatte und Gutscheine
Schicken Sie uns schnell und einfach Ihren Lebenslauf und Ihre Referenzen über den „Jetzt bewerben“-Button. Wir benötigen kein Anschreiben. Wir würden Sie lieber persönlich kennenlernen!
Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören! Haben Sie Fragen? E-Mail: karriere@controlexpert.com; Homepage: www.controlexpert.com
(Senior) Python Developer (gn) Arbeitgeber: Controlexpert
ControlExpert ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Düsseldorf die Möglichkeit bietet, an innovativen Lösungen im Bereich der Automobilansprüche zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten und der Option auf bis zu 60% Homeoffice fördert das Unternehmen eine ausgewogene Work-Life-Balance und bietet zahlreiche Vorteile wie Fitnessangebote, attraktive Rabatte und regelmäßige Teamevents. Zudem legt ControlExpert großen Wert auf die persönliche und berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter, was es zu einem idealen Ort für alle macht, die in einem dynamischen und technologiegetriebenen Umfeld tätig sein möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Python Developer (gn) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du dich über unsere Website bewirbst, schreib uns eine kurze Nachricht, warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Das macht Eindruck!
✨Tipp Nummer 4
Bleib dran und sei geduldig! Der Jobmarkt kann herausfordernd sein, aber wir glauben an dich. Halte deine Skills frisch und bleib motiviert – das richtige Angebot kommt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Python Developer (gn) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also sei authentisch in deiner Bewerbung. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Betone deine Erfahrungen:Hebe deine relevanten Erfahrungen mit Python, Clean Architecture und AI-Technologien hervor. Wir suchen nach konkreten Beispielen, die zeigen, wie du diese Fähigkeiten in der Praxis angewendet hast.
Halte es einfach:Vermeide komplizierte Formulierungen und halte deine Bewerbung klar und prägnant. Wir schätzen eine übersichtliche Darstellung deiner Qualifikationen und Erfahrungen.
Bewirb dich über unsere Website:Nutze den 'Jetzt bewerben'-Button auf unserer Homepage, um deine Unterlagen schnell und unkompliziert einzureichen. So können wir deine Bewerbung direkt bearbeiten und dich schneller kennenlernen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Controlexpert vorbereitet
✨Mach dich mit der Unternehmensmission vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du die Mission und Vision des Unternehmens genau studieren. ControlExpert hat sich auf die Automatisierung von Schadensabwicklungen spezialisiert. Zeige im Gespräch, dass du verstehst, wie deine Rolle als Python Developer dazu beitragen kann, diese Ziele zu erreichen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich Python-Entwicklung und Integration von LLMs. Sei bereit, diese Erfahrungen zu teilen und zu erklären, wie sie dir helfen können, bei ControlExpert erfolgreich zu sein.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den neuesten Technologien und Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, vertraut bist. Dazu gehören Docker, CI/CD und Cloud-Umgebungen. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und eventuell sogar praktische Aufgaben zu lösen.
✨Teamarbeit betonen
ControlExpert legt großen Wert auf Teamarbeit und Zusammenarbeit. Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen in agilen Teams zu sprechen und wie du zur Optimierung von Prozessen beigetragen hast. Zeige, dass du offen für neue Technologien und Arbeitsweisen bist.
