Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Lösungen im Bereich Digital Finance und arbeite mit modernsten Technologien.
- Unternehmen: Siemens Mobility, ein führendes Unternehmen in der Mobilitätsbranche mit über 160 Jahren Erfahrung.
- Vorteile: Hybrid-Arbeit, inklusive Kultur, und die Möglichkeit, aktiv zur Verkehrswende beizutragen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Innovation und persönlicher Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität und nutze AI für nachhaltige Lösungen.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in Informatik und Erfahrung mit Webanwendungen im MERN-Stack.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Gemeinsam machen wir den Unterschied. Siemens Mobility ist ein eigenständig geführtes Unternehmen der Siemens AG und seit über 160 Jahren ein führender Anbieter im Bereich Mobilität. Zu unserem Kerngeschäft gehören Schienenfahrzeuge, Bahnautomatisierungs- und Elektrifizierungslösungen, schlüsselfertige Systeme sowie die dazugehörigen Serviceleistungen. Wir waren schon immer sehr innovativ, um Reisen schneller, sicherer und komfortabler zu machen. Heute brauchen wir neue Lösungen für neue Herausforderungen wie den Klimawandel und weltweit steigende Bevölkerungszahlen. Das ist es, was uns antreibt. Deshalb gestalten wir Mobilität mit Leidenschaft und sind immer einen Schritt voraus. Durch Digitalisierung machen wir Infrastrukturen intelligent und schaffen Möglichkeiten, die uns nachhaltig und nahtlos von A nach B bringen. Unsere über 40.000 Mitarbeitenden sind Pioniere im Mobilitätswesen, die dabei helfen, die Welt in Bewegung zu halten.
In dieser Rolle sind Sie Teil unseres Teams Accounting / Financial Statements und entwickeln auf dem Gebiet Digital Finance innovative Lösungen, unsere Accounting-, Abschluss- und Reportingprozesse durch moderne Automatisierungstools und AI Agents noch effizienter zu gestalten. Zudem helfen Sie uns, aus riesigen Datenmengen die wirklich relevanten Informationen herauszufiltern, zu analysieren und optimal aufzubereiten.
Sie treiben die Entwicklung innovativer Lösungen im Bereich Digital Finance gemeinsam mit uns voran - von der Identifizierung von Anwendungsfällen über die Ideenentwicklung und Erstellung von Prototypen bis zur implementierten digitalen Lösung. Des Weiteren wirken Sie bei der Entwicklung und Optimierung von Digitalisierungs-Anwendungsfällen mit, insbesondere im Bereich Advanced Analytics und dem Einsatz von Künstlicher Intelligenz sowie AI Agents in unseren Abschluss- und Reportingprozessen. Sie programmieren Webanwendungen und Nutzerschnittstellen im Bereich Digital Finance und setzen dabei moderne Technologie-Stacks wie den MERN-Stack ein. Um Anforderungen zu verstehen und geeignete Digitalisierungslösungen zu identifizieren und zu entwickeln, arbeiten Sie eng mit den jeweiligen Fach- und Prozessverantwortlichen in unserem Team zusammen. Sie begleiten Technologieberatungen und Präsentationen gegenüber relevanten Stakeholdern und Entscheidungsgremien im Finanzbereich. Darüber hinaus koordinieren Sie die Information, Kommunikation und Zusammenarbeit mit den relevanten Schnittstellenpartnern innerhalb und außerhalb unseres Teams sowie dem Expert Network von Finanz- und Data Science-Experten bei Siemens.
Sie haben mindestens einen Bachelor-Abschluss in Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit überdurchschnittlichem Erfolg abgeschlossen. Sie bringen erste Erfahrung in der Umsetzung von Webanwendungen mithilfe des MERN-Stacks (MongoDB, Express, React, Node.js) mit und überzeugen durch fundiertes Know-How in der Web-Entwicklung. Sie verfügen über gute Programmierkenntnisse, insbesondere in Java, JavaScript, C, C# oder Python sowie gute Kenntnisse über relationale Datenbanken (SQL). Zudem wären erste Erfahrungen mit NoSQL-Datenbanken ein Plus. Des Weiteren punkten Sie mit ersten Erfahrungen in Datenanalyse, Data Processing und Machine Learning sowie mit modernen Daten- und Analytics-Plattformen wie Snowflake oder dbt. Sie sind vertraut mit der Nutzung von AI Agents, Cloud-Technologien (Microsoft Azure, AWS) und Visualisierungstools wie PowerBI, PowerAutomate und PowerApps sowie im Umgang mit Versionskontroll- und Kollaborationstools wie Git. Zusätzlich beeindrucken Sie uns durch Initiative, Durchsetzungsfähigkeit, hohe Auffassungsgabe und starke Ergebnisorientierung. Idealerweise verfügen Sie über Grundkenntnisse im Bereich Finance sowie von SAP FI/CO, um unsere Accounting- und Reportingprozesse besser zu verstehen. Sie sprechen verhandlungssicher Deutsch und Englisch, arbeiten gerne in Teams und verfügen über ein hohes Kommunikationsgeschick mit allen relevanten Stakeholdern.
Bei Siemens Mobility setzen wir uns engagiert für Gerechtigkeit und Gleichberechtigung ein. Vielfalt bereichert unser Team und fördert innovative Lösungen. Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung.
Wir sind Pioniere der Mobilität. Bei uns tragen Sie in einem Zukunftsmarkt aktiv zu Verkehrswende und Klimaschutz bei, weil unsere Transportlösungen in aller Welt den CO2-Ausstoß verringern.
Bei uns haben Sie die Möglichkeit, hybrid zu arbeiten. Das bedeutet, dass Sie zu einem erheblichen Anteil mobil tätig sein können. Dies haben wir durch eine Betriebsvereinbarung offiziell geregelt.
Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung.
Ansprechpartner für diese Stellenausschreibung ist Frau Julia Oldenburg.
(Junior) Finance Data Scientist (w/m/d) Arbeitgeber: Controlling and Finance
Siemens Mobility ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur die Möglichkeit bietet, an innovativen Lösungen im Bereich Digital Finance zu arbeiten, sondern auch aktiv zur Verkehrswende und zum Klimaschutz beizutragen. Mit einem starken Fokus auf Inklusion und Vielfalt sowie flexiblen Arbeitsmodellen fördert das Unternehmen eine positive und unterstützende Arbeitskultur, in der persönliche und berufliche Entwicklung großgeschrieben werden. Die Mitarbeitenden profitieren von modernsten Technologien und einem dynamischen Umfeld, das Raum für Kreativität und Wachstum lässt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Junior) Finance Data Scientist (w/m/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Controlling and Finance zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Junior) Finance Data Scientist (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Junior) Finance Data Scientist (w/m/d) bei Controlling and Finance gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Controlling and Finance vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Controlling and Finance entscheidend sein!
