Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen und arbeite an spannenden Cloud-Projekten.
- Unternehmen: ADEAL Systems, ein dynamisches IT-Beratungsunternehmen in Neu-Isenburg.
- Vorteile: Langfristige Anstellung, hybrides Arbeitsmodell und Raum für persönliche Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Kurze Entscheidungswege und direkte Zusammenarbeit mit der Geschäftsführung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und übernehme Verantwortung in einem erfahrenen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering, Cloud-Technologien und Softwareentwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
ADEAL Systems ist ein spezialisiertes IT-Beratungsunternehmen mit Sitz in Neu-Isenburg.
Wir entwickeln individuelle Software-, Daten- und Analytics-Lösungen für anspruchsvolle Kundenprojekte.
Zur gezielten Verstärkung unseres erfahrenen Teams suchen wir einen
Senior Software Engineer Data & Cloud / Senior Data Engineer (m/w/d) .
In dieser Rolle übernimmst Du technische Verantwortung für anspruchsvolle Daten- und Softwarelösungen.
Du arbeitest eigenständig, denkst architektonisch mit und unterstützt uns dabei, robuste, skalierbare und wartbare Lösungen für unsere Kunden umzusetzen.
Wir suchen eine erfahrene technische Persönlichkeit, die nicht nur entwickelt, sondern Anforderungen versteht, Lösungskonzepte erarbeitet und Projekte fachlich mitgestaltet.
- Aufgaben
- Eigenständige Entwicklung und Weiterentwicklung von Softwarekomponenten im Bereich
- Data Engineering, Analytics und Cloud
- Konzeption, Aufbau und Optimierung von
- Datenpipelines, Schnittstellen und datengetriebenen Anwendungen
- Mitarbeit an Architekturentscheidungen, Datenmodellen und technischen Lösungskonzepten
- Umsetzung cloudbasierter Daten- und Softwarelösungen auf Plattformen wie
- AWS, Azure, GCP oder OCI
- Analyse komplexer technischer Anforderungen und Überführung in robuste, skalierbare und wartbare Lösungen
- Arbeit mit relationalen und/oder No SQL-Datenbanken
- Qualitätssicherung, Testing, Code Reviews und technische Dokumentation
- Enge Zusammenarbeit mit Kunden, Projektteams und internen Ansprechpartnern
- Fachliche Unterstützung weniger erfahrener Kollegen im Team
Du bringst fundierte Erfahrung in mehreren der folgenden Bereiche mit und kannst Dich schnell in neue technische Umgebungen einarbeiten.
Praktische Erfahrung mit mindestens einem großen Cloudanbieter wie Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP) oder Oracle Cloud Infrastructure (OCI) setzen wir voraus.
- Darüber hinaus bringst Du idealerweise mehrere der folgenden Punkte mit:
- Mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung und/oder im Data Engineering
- Sehr gute Kenntnisse in
- Java / Java Enterprise ,
- Spring ,
- REST ,
- XML oder Web Services
- Gute bis sehr gute
- SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit relationalen Datenbanken
- Erfahrung mit Datenpipelines, Schnittstellen, Datenintegration oder analytischen Anwendungen
- Erfahrung mit
- Python ,
- Unix/Linux Shell oder vergleichbaren Tools ist von Vorteil
- Verständnis für Softwarearchitektur, z. B. Multi-Tier-Architekturen, Microservices oder Design Patterns
- Sicherer Umgang mit Entwicklungswerkzeugen wie
- Git ,
- Maven , Jira oder vergleichbaren Tools
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien, modernen Datenplattformen oder Cloud-nahen Architekturen ist von Vorteil
- Strukturierte, analytische und eigenverantwortliche Arbeitsweise
- Fähigkeit, technische Anforderungen zu verstehen, Lösungsvorschläge zu entwickeln und umzusetzen
- Erfahrung in agilen Arbeitsweisen wie Scrum oder Kanban
- Erfahrung in Kundenprojekten oder IT-Beratung ist von Vorteil
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder eine vergleichbare praktische Qualifikation
- Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse
Je nach Projekt arbeitest Du unter anderem mit
- relationalen Datenbanken und No SQL-Datenbanken
- Datenmodellen, Datenpipelines und Analytics-Plattformen
- Cloud-Plattformen wie AWS, Azure, GCP oder OCI
- Big-Data- und Cloud-nahe Technologien
- modernen Softwarearchitekturen und Integrationslösungen
Benefits
- Eine langfristige Festanstellung in einem kleinen, erfahrenen IT-Team
- Anspruchsvolle Aufgaben mit technischer Verantwortung
- Direkte Mitgestaltung von Architektur, Umsetzung und technischen Entscheidungen
- Kurze Entscheidungswege und direkter Austausch mit erfahrenen Kollegen und der Geschäftsführung
- Eine strukturierte, kollegiale Arbeitsumgebung
- Hybrides Arbeitsmodell mit hohem Remote-Anteil
- Moderne technische Themen und Raum zur fachlichen Weiterentwicklung
- Projekte mit echtem Praxisbezug und sichtbarem Ergebnis
- Die Möglichkeit, Verantwortung zu übernehmen und weniger erfahrene Kollegen fachlich zu unterstützen
- Arbeitsmodell
Wir arbeiten hybrid .
Ein Tag pro Woche ist für Abstimmung, Teamarbeit und Projektkoordination vor Ort in unserem Büro in
Neu-Isenburg bei Frankfurt am Main vorgesehen. An den übrigen Tagen kannst Du flexibel remote arbeiten.
Die ADEAL Systems Gmb H (ADEAL = Agile Data Engineering and Ana Lytics) bietet innovative Data Engineering und Analytics Dienstleistungen für Unternehmen an.
#J-18808-Ljbffr
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Controlware GmbH
Als Arbeitgeber in Gilching bieten wir Ihnen die Möglichkeit, Teil eines dynamischen und schnell wachsenden Unternehmens im Hightech- und IT-Bereich zu werden. Unsere offene Unternehmenskultur fördert Kreativität und Mitgestaltung, während flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten eine ausgewogene Work-Life-Balance ermöglichen. Zudem unterstützen wir Ihre berufliche Weiterentwicklung durch gezielte Schulungen und internationale Teamarbeit.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Controlware GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (m/w/d) bei Controlware GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Controlware GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Controlware GmbH entscheidend sein!
