Solutions Engineering Consultant (m/w/d)

Solutions Engineering Consultant (m/w/d)

Düsseldorf Vollzeit 66000 - 66000 € / Jahr (geschätzt) Hybrid
Convalid Analytics GmbH

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle maßgeschneiderte Lösungen und begleite Projekte von der Idee bis zur Umsetzung.
  • Unternehmen: CONVALID Analytics - ein innovatives Unternehmen mit einem leidenschaftlichen Team.
  • Vorteile: Attraktive Vergütung, 30 Tage Urlaub, hybrides Arbeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit spannenden Projekten und regelmäßigen Teamevents.
  • Warum dieser Job: Nutze modernste Technologien, um echte Geschäftsauswirkungen zu erzielen.
  • Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 66000 - 66000 € pro Jahr.

Sie sind leidenschaftlich am Programmieren interessiert und blühen im Kundenkontakt auf? Sie suchen Verantwortung und möchten die Möglichkeit haben, Projekte von der ersten Konzeption bis zur endgültigen Implementierung zu steuern? Sie möchten reale Geschäftsprobleme in Datenwissenschaftsprobleme übersetzen, um sie in umsetzbare Geschäftsstrategien zu verwandeln? Wenn Ihre Antwort ja war, dann könnte CONVALID Analytics genau das Richtige für Sie sein. Kommen Sie mit uns auf diese Reise!

Als Solutions Engineering Consultant bei CONVALID Analytics sind Sie gleichzeitig Berater, Softwareingenieur und Dateningenieur. Sie integrieren diese Bereiche, um nahtlose Lösungen zusammen mit unseren Kunden zu liefern. Bei CONVALID Analytics sind Sie an der Spitze der Implementierung modernster Datenwissenschafts- und KI-Lösungen, um Geschäftsauswirkungen zu schaffen. Von Prototypen bis hin zu Produktionssystemen begleiten Sie unsere Kunden auf ihrem Weg zur Implementierung datengestützter Lösungen.

In jedem dieser drei Kernbereiche erfordern wir eine Reihe von Fähigkeiten. Bitte beachten Sie, dass die nachfolgenden Informationen ein perfektes Profil darstellen. Selbst wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen, ermutigen wir Sie, sich trotzdem auf die Position zu bewerben! Sie müssen nicht alle Kriterien erfüllen, um in unserem Bewerbungsprozess berücksichtigt zu werden.

Ihre Beratungskompetenzen

  • Sie definieren gemeinsam mit dem Kunden zentrale Probleme und übersetzen diese in technische Anforderungen.
  • Sie stehen während des gesamten Projekts in engem Kontakt und passen das Projekt an neue Informationen an.
  • Sie verfügen über starke Storytelling-Fähigkeiten und es ist kein Problem für Sie, Ergebnisse vor dem höheren Management aufzubereiten und zu präsentieren.
  • Sie identifizieren neue potenzielle Anwendungsfälle und bauen nachhaltige Kundenbeziehungen auf.

Ihre Software-Engineering-Fähigkeiten

  • Sie sind fließend in Python und der Umgang mit Bibliotheken wie SqlAlchemy, Pydantic, FastAPI und Langchain bereitet Ihnen keine Probleme.
  • Sie schreiben gut strukturierten Code und verwenden Architektur-Muster, um große Projekte im Blick zu behalten.
  • Sie streben nach hoher Codequalität und scheuen sich nicht, diese mit Lintern zu überprüfen.
  • Sie können Ihre entwickelte Software sicher in Docker-Containern bereitstellen.
  • Sie testen Ihren Code mit Pytest, was ein integraler Bestandteil Ihres Programmier-Workflows ist.
  • Sie können mühsame Aufgaben in saubere CI/CD-Workflows mit Git umwandeln.
  • Sie konvertieren Datenwissenschafts-Notebooks in wartbaren und robusten Produktionscode.

Ihre Datenengineering-Fähigkeiten

  • Sie gehen mühelos mit Datenbanken um und haben den Wunsch nach schneller Leistung.
  • Die Verwendung von ORMs zur Schaffung einer nahtlosen Verbindung zwischen Backend und Datenbank ist gängige Praxis.
  • Sie haben bereits Erfahrung mit großen Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud gesammelt.
  • Sie haben bereits Erfahrung in NLP und LLMs wie GPT-3.5, GPT-4, Claude, Gemini, Llama 2 oder ähnlichen Modellen.

Was wir bieten

  • Ein ehrgeiziges, leidenschaftliches, junges Team mit einem gemeinsamen Ziel: maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln, die inspirieren.
  • Eine Start-up-Mentalität gepaart mit einem etablierten Beratungsumfeld.
  • Spannende Projekte, die von globalen Akteuren bis hin zu hochwertigen KMUs reichen.
  • Hybride Arbeitsmodelle in unseren modernen Büros in München und Düsseldorf.
  • Attraktive Vergütung, transparente Gehaltsskalen und 30 Tage Urlaub.
  • Regelmäßige Veranstaltungen wie Teamausflüge, Sommerfeste, Sportgruppen usw.
  • Schulungsbudgets und Raum für Wachstum und Entwicklung.

Minimale Anforderungen

  • Ein Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Mathematik, Statistik, Physik oder einem verwandten Bereich.
  • Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.
  • Offenheit für gelegentliche Reisen und allgemeine Flexibilität.

Ihr Gehalt basiert auf der Erfahrung, die Sie mitbringen. Für Junior-Positionen bieten wir derzeit ein Einstiegsgehalt von 66.000 € pro Jahr an. Wir informieren Sie gerne persönlich über Gehälter für höherwertige Positionen.

Solutions Engineering Consultant (m/w/d) Arbeitgeber: Convalid Analytics GmbH

CONVALID Analytics ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem engagierten Team, flexiblen Arbeitsmodellen und einer starken Fokussierung auf persönliche Weiterentwicklung, fördern wir Ihre Karriere durch spannende Projekte und regelmäßige Schulungen. Unsere modernen Büros in München und Düsseldorf bieten nicht nur eine inspirierende Arbeitsatmosphäre, sondern auch zahlreiche Teamevents, die den Zusammenhalt stärken und die Unternehmenskultur lebendig halten.

Convalid Analytics GmbH

Kontaktdaten:

Convalid Analytics GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Solutions Engineering Consultant (m/w/d) erhalten könntest

✨Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

✨Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

✨Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Convalid Analytics GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Solutions Engineering Consultant (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Python
SqlAlchemy
Pydantic
FastAPI
Langchain
Code-Qualität
Docker

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Solutions Engineering Consultant (m/w/d) bei Convalid Analytics GmbH gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Convalid Analytics GmbH vorbereitet

✨Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

✨Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

✨Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Convalid Analytics GmbH entscheidend sein!