Field Strategist

Field Strategist

Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Strategien zur Bewältigung von KI-Risiken und arbeite mit Experten zusammen.
  • Unternehmen: Atlas Computing, ein Vorreiter im Bereich KI-Sicherheit und Interventionen.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten, spannende Projekte und die Möglichkeit, die Zukunft der KI mitzugestalten.
  • Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit vielen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Entwicklung.
  • Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams, das gesellschaftliche Herausforderungen durch KI angeht.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Cybersecurity oder epistemischer Sicherheit ist von Vorteil.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

Advancements in AI bring both opportunities and serious risks.

Atlas Computing takes on society-scale AI risks that no existing institution is built to address — we design the intervention, validate it with domain experts and funders, then recruit and empower the specialist who will own it.

You can think of us as

  • A tiger team that identifies, scopes, and launches interventions that aren't a good fit for existing organizations
  • A design studio developing and staffing product requirements docs for coordination and market failures
  • A think tank combined with whatever their analog of "tech transfer" would be.

We start from the opportunity or risk, map the context in which the need for interventions arise.

Then we sketch possible interventions, iteratively working with experts to ensure feasibility and potential stakeholders to establish sufficiency to have the desired impact.

Finally, we will make it as easy as possible for a career professional to take ownership over each interventions (we believe most of these efforts don't require risk‑seeking young generalists courted by traditional VCs, but rather are best addressed by career professionals who have spent the last decade or more executing on very similar work).

Atlas Computing is looking to hire a cohort of

Field Strategists, each of whom will scope multiple potential interventions simultaneously and hand them all off.

While this is a separate role from our Founders (who will scope a single intervention they would then lead themselves), we expect the Field Strategists will work closely in collaboration with our cohort of Founders.

While Atlas is interested in many aspects of AI Resilience, we expect this first cohort will likely focus on some combination of AI infrastructure security (especially these 6 problems) and epistemic security; we will prioritize candidates with relevant experience.

• The hire has created two or more clear write-ups, each describing

  • Why advances in AI capabilities pose a specific risk to society
  • What a proposed intervention would look like.
  • Who are the best people in the world to advise and steer the intervention
  • (and their attestation that this solution is plausible).
  • What decision-makers would change their behavior because of this intervention
  • (and their attestation that this intervention plan is sufficient).
  • Who would likely fund it
  • (and what their decision criteria would be).
  • What skills and experience the founder needs (and where are we likely to find that person)
  • The hire has worked with a recruiter to pitch potential founders for that organization and has introduced one to potential funders.

• A more junior hire would

  • focus on 1-2 interventions at a time.
  • benefit from checking in with Atlas leadership multiple times per week.

• A more senior hire would

  • develop 3-5 organizations simultaneously and on ~3-5 month timescales.
  • benefit from the freedom of little oversight.
  • be "fire and forget", sharing weekly updates as needed to highlight potential opportunities.
  • (perhaps) provide mentorship to junior hires.

Note that we expect this first cohort to focus primarily on starting new efforts in the United States that could scale globally, rather than creating efforts starting outside the US, but this is not a hard constraint.

  • expertise in navigating and/or modifying complex systems (natural or human-made),
  • This could look like complex systems research in academia, policy research at a think tank, market research in a product role, or analyst research in the intelligence community.
  • generalist: able to quickly understand nuances in a variety of topics, including ML architecture, export control laws, and ideological differences within the AI community.

• meaningful experience in at least one of these areas

• Cybersecurity - Technical

  • Software security, vulnerability analysis (or related).
  • Hardware security or hardware supply chain security (or related).
  • Identity & authentication systems (or related).
  • Privacy engineering or privacy threat modeling (or related).

• Cybersecurity - Strategic

  • Cybersecurity strategy, Red Team, or threat intelligence (or related).
  • Cyber-defense coordination or policy (e. g., IC, CISA).
  • Risk analysis in highly complex environments.

• Epistemic Security - Technical

  • Media forensics, deepfake detection, or content provenance (or related).
  • Platform trust & safety, content moderation systems, or recommender integrity (or related).
  • Computational propaganda analysis or bot/network detection (or related).

• Epistemic Security - Strategic

  • Information operations analysis or counter-influence strategy (e. g., IC, think tank, or allied government).
  • Election security, democratic resilience, or civic information integrity (or related).
  • Institutional epistemic governance or public trust measurement (or related).
  • Cross-cutting
  • Strategic technological or product planning.
  • Working in an "ARPA" entity.
  • Technology roadmapping or multi-year strategic planning.
  • a strong ability to interview experts and synthesize across domains.
  • comfort forming and revising hypotheses quickly.
  • strong creative problem-solving skills, love finding pareto improvements to the obvious options.
  • a capability to reason about AI trajectory, safety, and future-state technologies.
  • a practice of reviewing the state-of-the-art after having an idea, coupled with an urge to prototype, test, and iterate.
  • a founder mindset, with a high degree of ownership over outcomes (not process) and the ability to personally make and externally drive progress with little oversight.
  • experience coordinating and aligning stakeholders to work toward a common goal.
  • strong analytical, problem-solving, and communication skills.
  • comfort with uncertainty and interest in shaping our culture, as we’re still a very small organization.
  • strongly hold a conviction that AI is going to reshape the face of civilization fairly soon, and you want to join a hard-working team focused on making that go as well as possible.
  • have deep networks in cybersecurity, AI inference infrastructure, epistemic security, orrelevant professional networks.
  • have experience acting as a COO-type integrator across complex, multi-expert efforts
  • thrive in a high-trust, low-structure environment.
  • love talking to people across multiple domains about concrete actions that can address important problems.
  • know how to solve problems with money, but also know how to operate on a tight budget.
  • seriously considered starting your own company, but the opportunity or push hasn’t come up yet.
  • find yourself always recommending books, models, and frameworks.
  • are deeply committed to improving the human condition with technology…
  • and understanding how different people might differently define "improving", "human", "condition", and "technology" in that sentence.
  • have work authorization to work in the US (and ideally also would be eligible to hold a US security clearance)
  • #J-18808-Ljbffr

Field Strategist Arbeitgeber: Convergentresearch

Atlas Computing ist ein herausragender Arbeitgeber, der sich auf die Bewältigung gesellschaftlicher Risiken im Bereich Künstliche Intelligenz spezialisiert hat. Unsere Unternehmenskultur fördert kreative Problemlösungen und bietet Mitarbeitern die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu wachsen und bedeutende Beiträge zu leisten. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und interdisziplinäre Zusammenarbeit bieten wir einzigartige Chancen zur beruflichen Weiterentwicklung und die Möglichkeit, an vorderster Front an innovativen Lösungen zu arbeiten.

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Kontaktdaten:

Convergentresearch Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Field Strategist erhalten könntest

Tauch ein in die BI-Community!

Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie Convergentresearch vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!

Zeig deine Datenfähigkeiten!

Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.

Nutze Jobportale und Karrieremessen!

Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie Convergentresearch sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.

Erst kommen, dann bewerben!

Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von Convergentresearch an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von Convergentresearch zuschneiden!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Field Strategist mit Bravour zu bestehen

Analytische Fähigkeiten
Aufmerksamkeit für Details
Technisches Verständnis
Cybersecurity - Technisch
Cybersecurity - Strategisch
Epistemische Sicherheit - Technisch
Epistemische Sicherheit - Strategisch

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.

Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei Convergentresearch arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.

Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!

Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Field Strategist bei Convergentresearch an.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Convergentresearch vorbereitet

Datenanalyse im Fokus

Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.

Case Studies verstehen

Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.

Zeig deine Projekte

Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.

Fragen zur Unternehmenskultur

Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von Convergentresearch zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.