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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei Datenintegration, -aufbereitung und -analyse in spannenden Projekten.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Finanzsektor mit einem dynamischen Team.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, wertvolle Praxiserfahrung und Mentoring von Experten.
- Warum dieser Job: Sammle praktische Erfahrungen und arbeite an realen Bank-Use-Cases.
- Gewünschte Qualifikationen: Laufendes Studium in Wirtschaftsinformatik oder ähnlichem, SQL-Kenntnisse erforderlich.
- Andere Informationen: Echte Verantwortung ab Tag 1 und tolle Karrierechancen.
Be among the first 25 applicants
Du möchtest Praxis in Data Integration & Analytics sammeln, echte Bank-/FS-Use-Cases sehen und in Projekten mitwirken, die Daten messbar nutzbar machen? Dann passt du zu uns. Als Werkstudent:in unterstützt du unsere Projektteams bei Datenanbindung, -aufbereitung und -analyse – von der Quelle bis zum Dashboard.
DEINE AUFGABEN
- Mitarbeit bei Datenintegration: Erfassung von Anforderungen, Datenmapping, Tests von ETL/ELT-Strecken.
- Datenqualität & Reconciliation: Checks, Plausibilitäten, Abweichungsanalysen, Dokumentation.
- Reporting & Visualisierung: Erstellung von Berichten/Dashboards (z. B. Power BI), Ad-hoc-Analysen.
- Prozess- und Fachdokumentation: klare, nachvollziehbare Specs, Testfälle, Wikis.
- Teamwork im Projektalltag: Vorbereitung von Workshops, Protokolle, Follow-ups, kleine Teilaufgaben eigenständig treiben.
DEIN PROFIL
- Laufendes Studium (z. B. Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik, BWL mit Datenfokus).
- Sicherer Umgang mit SQL und Excel; erste Praxis mit Python oder Power BI von Vorteil.
- Strukturierte Arbeitsweise, Freude an Zahlen & Detail, saubere Dokumentation.
- Deutsch und Englisch in Wort & Schrift.
- Nice to have: Interesse an Finanzservices/Banken, Data Governance/Lineage, Cloud (Azure, Fabric).
UNSER STACK & UMFELD
- Microsoft-Ökosystem (u. a. Azure, Microsoft Fabric/Power BI), moderne Daten- und Reporting-Pipelines.
- Projekte mit Fokus Data Integration, Regulatory/Reporting, Analytics im Finanzsektor.
- Kurze Entscheidungswege, Mentoring durch erfahrene Consultants, echte Verantwortung ab Tag 1.
BESCHÄFTIGUNGSART
Teilzeit / Praktikum (15–20 Std./Woche). Dauer: 3+ Monate.
INDUSTRIE
Information Technology, Financial Services
LOCATION
(Germany)
CONTACT
Francesco di Cugno
Convolut GmbH | Radlkoferstr 2 | 81373 München
tel: (+49) (0) 89 80035334
fax: (+49) (0) 89 99964521
Website: www.convolut.eu
E-Mail: career@convolut.eu
#J-18808-Ljbffr
Werkstudent:in (all genders) – Data Integration & Analytics Arbeitgeber: Convolut
Kontaktperson:
Convolut HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent:in (all genders) – Data Integration & Analytics
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder ehemaligen Praktikanten. Oft gibt es ungeschriebene Stellenangebote, die nur durch persönliche Empfehlungen besetzt werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine eigenen Fragen an das Unternehmen bereit hast. Zeige Interesse an den Projekten, an denen du arbeiten würdest!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Teile in Gesprächen Beispiele, wie du mit Daten gearbeitet hast oder welche Tools du kennst. Das zeigt, dass du wirklich motiviert bist und dich in das Team einbringen möchtest.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent:in (all genders) – Data Integration & Analytics
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Werkstudent:in im Bereich Data Integration & Analytics interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig!
Betone deine Skills: Wir suchen nach jemandem, der sicher mit SQL und Excel umgehen kann. Vergiss nicht, diese Fähigkeiten in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorzuheben. Wenn du auch Erfahrung mit Python oder Power BI hast, lass es uns wissen – das ist ein Plus!
Struktur ist alles: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende Absätze, um verschiedene Themen zu trennen, und achte auf eine saubere Dokumentation. Das zeigt uns, dass du eine strukturierte Arbeitsweise hast, die wir schätzen.
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung bei uns ankommt, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Convolut vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein klares Bild von den Aufgaben, die du als Werkstudent:in im Bereich Data Integration & Analytics übernehmen wirst. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten dazu passen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da SQL, Excel und eventuell auch Python oder Power BI gefragt sind, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Übe einfache SQL-Abfragen und erstelle ein Beispiel-Dashboard in Power BI, um dein Wissen zu demonstrieren.
✨Zeige Interesse an Finanzservices
Informiere dich über aktuelle Trends im Finanzsektor und wie Datenintegration dabei eine Rolle spielt. Zeige während des Interviews, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein echtes Interesse an der Branche mitbringst.
✨Teamarbeit betonen
Da Teamwork im Projektalltag wichtig ist, bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Erkläre, wie du Workshops vorbereitet oder Protokolle erstellt hast, um deine Teamfähigkeit zu unterstreichen.
