AI Process Engineer – Zürich.

Vollzeit in Zürich, veröffentlicht am 18. Mai 2026.

Convolving ist ein in der Schweiz ansässiges KI-Dienstleistungsunternehmen, das Festpreis-Sprints für Kunden in fünf regulierten Branchen durchführt. Die Lieferung erfolgt partnergeleitet bei jedem Engagement, und das Team hat bisher über 30 Engagements abgeschlossen. Wir kombinieren erfahrene funktionale Betreiber mit KI-nativen Ingenieuren und einem technischen Programmmanager in jedem Sprint, sodass das Redesign in die Produktion gelangt und nicht nur in einer Präsentation bleibt.

Engagements dauern 3 bis 12 Wochen zu einem Festpreis. Keine Retainer-Kosten, keine Zeiterfassung, keine Änderungsaufträge. Wenn das Artefakt geliefert und angenommen wird, wird das Engagement abgeschlossen. Der Einstellungsstandard ist im gesamten Unternehmen hoch: Wir bauen keine Pyramiden auf und stellen keine Junioren ein.

Die Rolle: Der Ingenieur, der in den Stack des Kunden integriert.

Dies ist der Ingenieursplatz, der den Workflow in die Produktion bringt. Wir stellen KI-Prozessingenieure aus zwei Profilen ein: KI-native Ingenieure mit einem Forschungs- oder angewandten KI-Hintergrund, die kundenorientierte Arbeit suchen, und erfahrene Backend- oder Plattformingenieure, die in den letzten 18 bis 36 Monaten LLM-Systeme ausgeliefert haben.

Ihr Platz befindet sich während des Sprints in der Umgebung des Kunden. Sie erstellen Abruf-Pipelines, Bewertungen, agentische Systeme und Integrationsplumbing innerhalb von Azure, AWS, GCP oder vor Ort. Der funktionale Experte zeigt Ihnen, wo die Kontrollen sind; der technische Programmmanager übernimmt die Taktung. Sie besitzen das Artefakt.

Erste 90 Tage: Arbeiten Sie mit einem erfahrenen Ingenieur an zwei Live-Sprints zusammen, übernehmen Sie die Ingenieursleitung bei einem dritten und tragen Sie zur internen Evaluierungs- und Abrufvorlagenbibliothek bei. Bis zum sechsten Monat leiten Sie jeweils ein Engagement als Ingenieureigentümer, wobei ein Junior-Ingenieur oder Forschungspraktikant zugeordnet ist.

Was Sie tun werden: Die Arbeit, Woche für Woche.

• Erstellen Sie Abruf-Pipelines, Bewertungen und agentische Systeme in der Produktionsumgebung des Kunden unter Verwendung der APIs von Claude, OpenAI und Gemini.
• Richten Sie Bewertungssuiten gegen die realen Arbeitsdaten des Kunden ein und betrachten Sie die Bewertung als Fortschrittsmaßstab.
• Integrieren Sie den redesignierten Workflow in den bestehenden Stack des Kunden (ERP, CRM, Dokumentenspeicher, Ticketing, EHR oder funktionsspezifische Systeme) unter Verwendung ihrer Authentifizierungs- und Datenresidenzrichtlinien.
• Besitzen Sie die Steuerungs- und Beobachtbarkeitsschicht: Rückverfolgbarkeit jedes Modellaufrufs, strukturierte Protokolle, Eskalationswege für halluzinierte oder unsichere Ausgaben.
• Sitzen Sie neben dem funktionalen Experten in der Entdeckung und prototypisieren Sie gegen die tatsächlichen Ausnahmefälle, die sie aufzeigen, nicht den glücklichen Pfad.
• Übergeben Sie ein wartbares Artefakt beim Abschluss des Sprints: dokumentiertes Abrufdiagramm, Bewertungsuite, Handbuch und Übergabe der Bereitschaft an das Ingenieurteam des Kunden.
• Leiten Sie die Muster jedes Engagements in die interne Vorlagenbibliothek des Unternehmens zurück.

Was wir suchen: Das Profil des Einstellungs.

• Fünf oder mehr Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, mit mindestens 12 Monaten Erfahrung in der Auslieferung von LLM-Systemen gegen Produktionsverkehr oder einen regulierten Workflow.
• Arbeitsflüssigkeit mit mindestens zwei der folgenden: Claude, OpenAI, Gemini APIs. Starke Meinungen zu Abruf, Bewertungen und strukturierten Ausgaben.
• Komfort in einer großen Cloud (Azure, AWS oder GCP), einschließlich Identität, Netzwerk und Datenresidenz-Primitiven.
• Starke Python-Kenntnisse; TypeScript oder Go von Vorteil. SQL und grundlegende Datenmodellierungskenntnisse.
• Direkte kundenorientierte Erfahrung oder starke Indikatoren, dass Sie dies können: Präsentationen auf Konferenzen, Leitung eines Open-Source-Projekts mit Nutzern, Mentoring eines Teams.
• Allergisch gegen Abstraktion um ihrer selbst willen. Wir liefern funktionierende Systeme, keine Rahmenessays.
• Schweizer Arbeitsgenehmigung oder EU/EFTA-Staatsbürgerschaft. Ansässig in unserem Büro in Oberrieden, ZH; ein oder zwei Tage remote pro Woche.

Nice to have: Nützlich, aber nicht erforderlich.

• Vorherige Erfahrungen in der Vor-Ort-Entwicklung bei Palantir, Tenex oder einem ähnlichen Unternehmen.
• Eine veröffentlichte oder Open-Source-Beitrag zu einem Bewertungs-, Abruf- oder agentischen Framework.
• Erfahrung in einer regulierten Branche (Finanzen, Gesundheitswesen, Recht oder Pharma) einschließlich Lesekenntnissen des Kontrollvokabulars.
• Lesekenntnisse in Deutsch, Französisch oder Italienisch für europäische Engagements.
• Komfort beim Schreiben von kundenorientierten technischen Memos.

Was Sie erhalten: Das Paket, klar und deutlich.

Vergütung: Wir zahlen marktgerechte Gehälter für die Region. Die Vergütung ist auf den Markt in Zürich abgestimmt, nicht auf einen Schweizer Rabatt. Convolving GmbH auf der Gehaltsliste. Basis plus einen Bonus für den Abschluss des Sprints, der an die Annahme und nicht an die Nutzung gebunden ist.

Sprint-Modell: Engagements sind Festpreisprojekte, 3 bis 12 Wochen. Keine Retainer-Kosten. Keine Zeiterfassung. Sie beenden einen Sprint, nehmen eine Woche Pause, bevor der nächste beginnt.

Schulungsbudget: Jährlich CHF 5.000 für Konferenzen, Kurse oder bezahlte Forschungszeit zu einem Thema, das für Ihre Funktion oder das Unternehmen von Bedeutung ist.

Die Arbeit selbst: Ein Engagement zur gleichen Zeit, mit Raum, um beim Design Druck auszuüben und das Artefakt von Anfang bis Ende zu besitzen.

Angebote: AI Transformation, Private Equity, Anwendungsfälle.

Unternehmen: Über unser Team, Kultur, Kaffee buchen.

Convolving GmbH, Oberrieden, Schweiz.