Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere KI-Prozesse in Kundenumgebungen mit modernsten Technologien.
- Unternehmen: Innovatives KI-Dienstleistungsunternehmen mit Start-up-Atmosphäre.
- Vorteile: Marktgerechtes Gehalt, Schulungsbudget und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten und einem unterstützenden Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten mit echten Auswirkungen.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und Kenntnisse in LLM-Systemen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 117000 - 143000 € pro Jahr.
Die Firma ist ein Schweizer AI-Dienstleistungsunternehmen, das feste Gebühren für Sprints in fünf regulierten Branchen anbietet. Die Lieferung erfolgt partnerschaftlich und das Team hat über 30 Engagements abgeschlossen. Wir kombinieren erfahrene funktionale Betreiber mit AI-nativen Ingenieuren und einem technischen Programmmanager in jedem Sprint, sodass das Redesign in der Produktion landet.
Engagements dauern 3 bis 12 Wochen zu einem Festpreis. Es gibt keine Retainer-Kosten, keine Zeiterfassung und keine Änderungsaufträge. Wenn das Artefakt geliefert und angenommen wird, endet das Engagement.
Die Rolle
Der Ingenieur, der in die Infrastruktur des Kunden integriert. Dies ist der technische Sitz, der den Workflow in die Produktion bringt. Wir stellen AI Process Engineers aus zwei Profilen ein: AI-native Ingenieure mit einem Forschungs- oder angewandten AI-Hintergrund, die kundenorientierte Arbeit suchen, und erfahrene Backend- oder Plattformingenieure, die in den letzten 18 bis 36 Monaten LLM-Systeme implementiert haben.
Ihr Platz befindet sich während des Sprints in der Umgebung des Kunden. Sie erstellen Abruf-Pipelines, Bewertungen, agentische Systeme und Integrationslösungen innerhalb von Azure, AWS, GCP oder vor Ort. Der funktionale Experte gibt Ihnen die Steuerung vor; der technische Programmmanager übernimmt die Koordination. Sie sind verantwortlich für das Artefakt.
In den ersten 90 Tagen arbeiten Sie mit einem erfahrenen Ingenieur an zwei Live-Sprints, übernehmen die technische Leitung bei einem dritten und tragen zur internen Evaluierungs- und Abrufvorlagenbibliothek bei. Nach sechs Monaten leiten Sie ein Engagement als technischer Verantwortlicher, unterstützt von einem Junior-Ingenieur oder Forschungspraktikanten.
Was Sie tun werden
Wöchentliche Aufgaben:
- Erstellen von Abruf-Pipelines, Bewertungen und agentischen Systemen in der Produktionsumgebung des Kunden unter Verwendung von Claude, OpenAI und Gemini APIs.
- Einrichten von Evaluierungssuiten basierend auf den realen Arbeitsdaten des Kunden.
- Integration des redesignierten Workflows in die bestehende Infrastruktur des Kunden (ERP, CRM, Dokumentenspeicher, Ticketing, EHR oder funktionsspezifische Systeme).
- Verantwortung für die Steuerung und Überwachungsfunktionen: Rückverfolgbarkeit jedes Modellaufrufs, strukturierte Protokolle und Eskalationswege für fehlerhafte oder unsichere Ausgaben.
- Zusammenarbeit mit dem funktionalen Experten zur Entdeckung und Prototypisierung gegen tatsächliche Ausnahmefälle.
- Übergabe eines wartbaren Artefakts am Ende des Sprints: dokumentiertes Abrufdiagramm, Evaluierungssuite, Handbuch und Übergabe der Bereitschaft an das Ingenieurteam des Kunden.
- Rückmeldung aller Muster aus den Engagements in die interne Vorlagenbibliothek der Firma.
Was wir suchen
Fünf oder mehr Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, davon mindestens 12 Monate mit der Implementierung von LLM-Systemen im Produktionsbetrieb oder in einem regulierten Workflow. Gute Kenntnisse in mindestens zwei der folgenden APIs: Claude, OpenAI, Gemini. Starke Meinungen zu Abruf, Bewertungen und strukturierten Ausgaben. Erfahrung mit einer großen Cloud (Azure, AWS oder GCP) einschließlich Identität, Netzwerk und Datenresidenz. Starke Python-Kenntnisse; TypeScript oder Go von Vorteil. SQL und grundlegende Datenmodellierungskenntnisse. Direkte Erfahrung im Kundenkontakt oder starke Indikatoren dafür, dass Sie dies können. Allergisch gegen Abstraktion um ihrer selbst willen. Wir liefern funktionierende Systeme, keine theoretischen Essays.
Schweizer Arbeitsgenehmigung oder EU/EFTA-Staatsbürgerschaft. Ansässig in unserem Büro in Oberrieden, ZH; ein oder zwei Tage remote pro Woche.
Nice to have
Nützlich, aber nicht erforderlich:
- Vorherige Erfahrungen in der Vor-Ort-Entwicklung bei Palantir, Tenex oder einem ähnlichen Unternehmen.
- Eine veröffentlichte oder Open-Source-Beitrag zu einem Bewertungs-, Abruf- oder agentischen Framework.
- Erfahrung in einer regulierten Branche (Finanzen, Gesundheitswesen, Recht oder Pharma) einschließlich Grundkenntnisse des Kontrollvokabulars.
- Lesekenntnisse in Deutsch, Französisch oder Italienisch für europäische Engagements.
- Komfort beim Verfassen von kundenorientierten technischen Memos.
Was Sie erhalten
Wir zahlen marktgerechte Gehälter für die Region. Die Vergütung ist auf den Zürcher Markt abgestimmt, nicht auf einen Schweizer Rabatt. Convolving GmbH auf der Gehaltsliste. Basisgehalt plus einen Bonus für den Abschluss des Sprints, der an die Annahme gebunden ist, nicht an die Nutzung.
Engagements sind Festpreise, 3 bis 12 Wochen. Keine Retainer-Kosten. Keine Zeiterfassung. Sie beenden einen Sprint und haben eine Woche Pause, bevor der nächste beginnt.
Jährliches Budget von CHF 5.000 für Konferenzen, Kurse oder bezahlte Forschungszeit zu einem Thema, das für Ihre Funktion oder die Firma wichtig ist.
Die Arbeit selbst: Ein Engagement zur gleichen Zeit, mit Raum, um das Design in Frage zu stellen und das Artefakt von Anfang bis Ende zu besitzen.
AI Process Engineer – Zürich. Arbeitgeber: Convolving
pConvolving ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem flexiblen Arbeitsmodell, das ein bis zwei Tage Remote-Arbeit ermöglicht, fördern wir eine ausgewogene Work-Life-Balance und bieten zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Unsere Unternehmenskultur legt Wert auf Teamarbeit und kontinuierliches Lernen, was es Ihnen ermöglicht, Ihre Fähigkeiten in der schnelllebigen Welt der KI weiter auszubauen und gleichzeitig einen bedeutenden Beitrag zu leisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Convolving anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Process Engineer – Zürich. bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Convolving vorzubereiten!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Convolving klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Convolving vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
