Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Algorithmen für 3D-Szenen und automatisiere komplexe Wissensabläufe.
- Unternehmen: CONXAI, ein innovatives Unternehmen im Bereich KI für Architektur und Bauwesen.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen und hohe Autonomie in der Arbeit.
- Weitere Informationen: Arbeite in einem dynamischen Team von Experten und erlebe exzellente Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Sei an der Spitze der KI-Innovation im Bauwesen und gestalte die Zukunft mit.
- Qualifikationen: MS/PhD in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Computer Vision.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 85000 € pro Jahr.
Über CONXAI
CONXAI hat eine No-Code, agentische KI-Plattform für die Architektur-, Ingenieur- und Bauindustrie (AEC) sowie physische Industrien entwickelt, die sich auf Wissensautomatisierung konzentriert. Wir automatisieren hochriskante, wissensintensive Arbeitsabläufe, die traditionell in isolierten Daten, fragmentierten Tools und stillschweigender (nicht dokumentierter) menschlicher Expertise gefangen sind. Unsere Multi-Agenten-Systeme führen komplexe Schlussfolgerungen in der physischen Welt durch und verwandeln maßgeschneiderte, serviceintensive Prozesse in skalierbare Service-as-a-Software-Automatisierung. CONXAI wird von einigen der führenden AEC-Unternehmen in Europa, den USA, LATAM und Japan vertraut.
Ihre Rolle
Als Senior ML Engineer werden Sie die Entwicklung der räumlichen Schlussfolgerungsmaschine für unsere agentische KI-Plattform leiten. Ihre Arbeit konzentriert sich auf die Schnittstelle von 3D-Semantischer Rekonstruktion, Geometrischem Deep Learning und Agentischer Inferenz. Sie sind verantwortlich für den Aufbau von Pipelines, die unstrukturierte multimodale Daten in strukturierte, umsetzbare räumliche Wissensgraphen umwandeln. Sie priorisieren topologische Genauigkeit und semantische Verankerung über fotorealistische neuronale Rendering. Sie entwerfen die Logik, die es autonomen Agenten ermöglicht, komplexe 3D-Umgebungen zu navigieren, darüber nachzudenken und Inferenz zu ziehen, wobei sichergestellt wird, dass KI-gesteuerte Erkenntnisse in den physischen und ingenieurtechnischen Einschränkungen der realen Welt verwurzelt sind.
Was Sie tun werden
- Semantische Szenenrekonstruktion: Entwickeln Sie Algorithmen zur 3D-Szenendarstellung, die geometrische Primitiven und semantische Labels über Pixelgenauigkeit priorisieren. Dazu gehören Oberflächenrekonstruktion, Belegungsabbildung und volumetrische Segmentierung.
- Multi-Modale Fusion: Architektursysteme, die panoptische Segmentierungsdarstellungen aus dem AEC-Grundmodell von CONXAI mit 3D-Modellen fusionieren, um hochauflösende, beschriftete Darstellungen zu erzeugen.
- Wissensgraph-Augen: Automatisieren Sie die Augmentierung von 3D-Raumdaten zu den spatio-temporalen Wissensgraphen von CONXAI, aus rekonstruierten 3D-Szenen, die die hierarchischen und funktionalen Beziehungen zwischen strukturellen Elementen abbilden.
- Agentische Inferenz & Schlussfolgerung: Entwerfen Sie agentische Arbeitsabläufe, die komplexe Schlussfolgerungsaufgaben direkt auf dem STKG durchführen.
- Umsetzbare Affordanzkartierung: Implementieren Sie Methoden zur Identifizierung von "Affordanzen" innerhalb eines 3D-Volumens, die definieren, wie Agenten oder Benutzer mit der Umgebung basierend auf ihrer physischen Geometrie und ingenieurtechnischen Logik interagieren können.
- Optimierung & Skalierung: Setzen Sie SoTA-Modelle, Darstellungen und abgeleitete Domänenkontexte in Produktionsanwendungen um, die den Kunden erheblichen Mehrwert bieten.
Was wir suchen
- MS / PhD in Informatik, Robotik, Elektrotechnik oder einem verwandten Bereich.
- 3+ Jahre Berufserfahrung in Computer Vision und Deep Learning.
- 2+ Jahre Leitung von 3D-Computer-Vision-Projekten, insbesondere geometrisches Deep Learning, 3D-Rekonstruktion.
- Erfahrung mit Physik-Engines, z.B. NVIDIA Isaac Gym, MuJoCo, PyBullet, etc. ist von Vorteil.
- Erfahrung in agentischen KI-Implementierungen mit GraphRAG, Langgraph/LlamaIndex ist von Vorteil.
- Außergewöhnliche Implementierungserfahrung mit Open3D / PyTorch 3D, Rekonstruktion (Multi-View Stereo, Oberflächenrekonstruktion und Mesh-Fitting, z.B. mit TSDF), 2D → 3D „Heben“.
- Gründliches Verständnis des Softwaredesigns.
- Frühere Erfahrung in einem schnelllebigen Technologie-Startup-Umfeld ist von Vorteil.
- Fließend und artikuliert in Englisch.
Warum CONXAI
- Innovation an der Spitze: Seien Sie an der absoluten Spitze der KI im Bereich Bautechnologie.
- Hohe Autonomie: Tragen Sie zu einem neuen Paradigma für multimodales Szenenverständnis und Schlussfolgerung bei - übernehmen Sie die Logik, Leistung und den Kundenimpact.
- Top-Tier-Kollegium: Arbeiten Sie mit einem globalen Team von ML-Ingenieuren, Software-Ingenieuren und Branchenpraktikern.
- Eigenkapital & Skalierung: Wettbewerbsfähige Vergütung mit erheblichem Eigenkapitalpotenzial.
Sr. Computer Vision Engineer (3D Semantic Scene Understanding) Arbeitgeber: Conxai Technologies GmbH
CONXAI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der an der Spitze der Innovation im Bereich KI für die Bauindustrie steht. Mit einem hohen Maß an Autonomie und der Möglichkeit, direkt an der Gestaltung von Produkten zu arbeiten, die den globalen Infrastrukturausbau beeinflussen, bietet CONXAI eine dynamische Arbeitskultur, die auf Zusammenarbeit und Wachstum ausgerichtet ist. Mitarbeiter profitieren von einem erstklassigen Team, vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten und einer einzigartigen Gelegenheit, an der Schnittstelle von Ingenieurwesen und Datenwissenschaft zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Sr. Computer Vision Engineer (3D Semantic Scene Understanding) erhalten könntest
✨Verknüpfungen in der Architektur-Community
Schau mal, ob es lokale Architekturveranstaltungen, Workshops oder Konferenzen in deiner Nähe gibt. Diese Events sind Gold wert, um andere Architekten zu treffen, von deren Projekten zu lernen und dich bei potenziellen Arbeitgebern ins Gespräch zu bringen. Networking in der Branche ist super wichtig!
✨Präsente Online-Portfolios
Stell sicher, dass dein Online-Portfolio gut aussieht und alle deine besten Arbeiten zeigt! Plattformen wie Behance oder sogar deine eigene Webseite können dir helfen, dich von der Masse abzuheben. Klare, ansprechende Darstellungen deiner Projekte können einen großen Unterschied machen.
✨Bewerbungs-Strategien für den Architekturmarkt
Schau dir die Karriereseiten von Architekturfirmen direkt an, wie Conxai Technologies GmbH. Dort findest du oft Stellenangebote, die nicht auf den großen Jobportalen gepostet werden. Ein direkter Bewerbungsweg kann dir einen Vorteil verschaffen!
✨Involviere dich in Architekturprojekte
Wenn du die Möglichkeit hast, an Open-Source-Architekturprojekten oder Benton/Studentenprojekten teilzunehmen, nutze diese. Es zeigt Engagement, Kreativität und kann dir helfen, wertvolle Kontakte in der Branche zu knüpfen. Je mehr du sichtbar bist, desto besser!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Sr. Computer Vision Engineer (3D Semantic Scene Understanding) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Portfolio ist King!:Im Bereich Architektur zählt dein Portfolio mehr als alles andere. Achte darauf, dass es nicht nur deine besten Projekte zeigt, sondern auch deine Designprozesse und die Verwendung verschiedener Techniken. Verlinke es in deinem CV, damit wir sofort einen Eindruck von deinem Stil und deiner Herangehensweise gewinnen können!
Technische Zeichnungen und CAD-Kenntnisse:Stelle sicher, dass deine technischen Fähigkeiten im Vordergrund stehen. Nenn unbedingt deine Kenntnisse in CAD-Software und anderen relevanten Programmen wie SketchUp oder Revit in deinem Lebenslauf. Wir suchen nach jemandem, der nicht nur kreativ ist, sondern auch die technischen Anforderungen der Architektur beherrscht.
Das richtige Maß an Enthusiasmus:In deinem Bewerbungsschreiben solltest du deine Begeisterung für Architektur und dein Interesse an Conxai Technologies GmbH klar zeigen. Erzähl uns, warum du Teil unseres Teams werden möchtest und was du von dieser Vollzeitstelle erwartest. Wir lieben es, mit Menschen zu arbeiten, die eine Leidenschaft für ihre Arbeit haben!
Referenzen nicht vergessen:Falls du bereits Praktika oder Projekte abgeschlossen hast, die dein Können zeigen, vergiss nicht, deine Referenzen anzugeben. Kontakte aus früheren Arbeitsverhältnissen oder Hochschullehrern, die dir eine gute Bewertung geben können, sind Gold wert. Das zeigt uns, dass du in der Branche vernetzt bist und von anderen geschätzt wirst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Conxai Technologies GmbH vorbereitet
✨Portfolio im Fokus
Stell sicher, dass dein Portfolio bereit ist, um während des Interviews präsentiert zu werden. Nutze es, um deine besten Projekte zu zeigen und die verschiedenen Phasen deiner Designs zu erläutern. Denk daran, deine Herangehensweise und kreativen Lösungen klar zu kommunizieren!
✨Technische Fragen nicht unterschätzen
Bereite dich auf technische Fragen vor, die sich auf Bauvorschriften, Materialwahl und Konstruktionsmethoden beziehen könnten. Oft wollen Interviewer sicherstellen, dass du die Grundlagen der Architektur beherrschst und diese im Gespräch detailliert erklären kannst.
✨Teamarbeit betonen
Da du in Vollzeit arbeiten wirst, ist Teamarbeit entscheidend. Sei bereit, Beispiele zu nennen, wo du erfolgreich in einem Team gearbeitet hast. Highlight, wie du Konflikte gelöst und verschiedene Perspektiven berücksichtigt hast – das zeigt, dass du ein Teamplayer bist!
✨Einblicke in die Designphilosophie
Sei vorbereitet, über deine Designphilosophie und Inspirationsquellen zu sprechen. Interviewer möchten oft wissen, wie du denkst und was dich antreibt – das gibt ihnen ein besseres Gefühl für deine Kommunikationsfähigkeiten und Kreativität.
