Senior Backend Engineer (Golang) - Munich

CONXAI hat eine No-Code, agentische KI-Plattform für die Architektur-, Ingenieur- und Bauindustrie (AEC) und physische Industrien entwickelt, die sich auf Wissensautomatisierung konzentriert. Wir automatisieren hochriskante, wissensintensive Arbeitsabläufe, die traditionell in isolierten Daten, fragmentierten Tools und stillschweigender (nicht dokumentierter) menschlicher Expertise gefangen sind.

Unsere Multi-Agenten-Systeme führen komplexe Überlegungen in der physischen Welt durch und transformieren maßgeschneiderte, serviceintensive Prozesse in skalierbare Service-as-a-Software-Automatisierung. CONXAI wird von einigen der führenden AEC-Unternehmen in Europa, den USA, LATAM und Japan vertraut.

Als Senior Backend Engineer spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung und Weiterentwicklung der Backend-Architektur, die eine komplexe B2B-KI-Plattform antreibt. Unsere Backend-Dienste verarbeiten große Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten, orchestrieren KI-Workflows und stellen zuverlässige APIs sowohl für interne Dienste als auch für kundenorientierte Anwendungen bereit.

Sie werden sich darauf konzentrieren, leistungsstarke verteilte Systeme zu entwickeln, die zuverlässig, skalierbar und für eine langfristige Evolution ausgelegt sind.

Diese Rolle ist ideal für jemanden, der:

• Verantwortung für die Backend-Architektur und Systemzuverlässigkeit übernimmt
• In Bezug auf verteilte Systeme, Parallelität und Skalierbarkeit denkt
• Saubere Dienstgrenzen und gut strukturierte APIs entwirft
• Wartbaren, produktionsreifen Code schätzt
• Die Zusammenarbeit mit Frontend-, ML- und Plattformteams genießt

Unsere Tech-Stack:

• Golang (primäre Backend-Sprache für Kernservices)
• Python, TypeScript / NestJS (unterstützende Dienste)
• PostgreSQL, MongoDB (AWS DocumentDB)
• REST APIs
• Docker & Kubernetes (EKS)
• AWS Cloud (S3, Cognito, Compute-Dienste)
• CI/CD-Pipelines und automatisierte Bereitstellungen

Was Sie tun werden:

• Architektur & Aufbau skalierbarer Backend-Systeme
• Entwurf und Entwicklung von Backend-Diensten hauptsächlich mit Golang
• Erstellung skalierbarer APIs und Backend-Dienste, die KI-gesteuerte Workflows unterstützen
• Entwicklung leistungsstarker Dienste unter Nutzung des Parallelitätsmodells von Go
• Definition klarer Dienstgrenzen und Aufrechterhaltung robuster API-Verträge
• Beitrag zu architektonischen Entscheidungen für verteilte Backend-Systeme
• Lieferung von hochwertigem Backend-Code
• Schreiben von produktionsreifem Backend-Code in Go
• Entwurf und Implementierung von RESTful APIs für interne und externe Integrationen
• Sicherstellung der Zuverlässigkeit durch Tests, Überwachung und Beobachtbarkeit
• Optimierung der Systemleistung, Latenz und Ressourcennutzung
• Debugging und Lösung komplexer Produktionsprobleme
• Arbeiten mit Cloud-Infrastruktur
• Entwicklung und Bereitstellung von Diensten unter Verwendung der AWS-Cloud-Infrastruktur
• Arbeiten mit Docker und Kubernetes (EKS), um verteilte Dienste auszuführen und zu verwalten
• Nutzung von AWS-Diensten für Speicherung, Authentifizierung und Rechenlasten
• Zusammenarbeit mit DevOps- und Plattformteams zur Aufrechterhaltung zuverlässiger CI/CD-Pipelines
• Zusammenarbeit über Teams hinweg
• Enger Austausch mit Frontend-Ingenieuren, ML-Ingenieuren und Produktteams
• Unterstützung der Integration von KI-Funktionen in Backend-Systeme
• Teilnahme an Architekturgesprächen und technischer Planung
• Durchführung durchdachter Code-Reviews und Mentoring von Junior-Ingenieuren

Was wir suchen:

Must Haves:

• 5+ Jahre professionelle Erfahrung in der Backend-Entwicklung
• Starke Erfahrung mit Golang
• Erfahrung im Entwerfen skalierbarer Backend-Systeme und APIs
• Starkes Verständnis von verteilten Systemen und Mikroservice-Architektur
• Erfahrung mit AWS-Cloud-Infrastruktur
• Erfahrung mit relationalen Datenbanken und SQL
• Starke Debugging-, Systemdesign- und Problemlösungsfähigkeiten
• Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch

Highly Valued:

• Erfahrung im Aufbau komplexer B2B-SaaS-Plattformen
• Erfahrung mit Kubernetes und Container-Orchestrierung
• Erfahrung im Entwerfen von Systemen für die Verarbeitung großer Datenmengen
• Erfahrung in der Arbeit an KI- oder dateninintensiven Plattformen

Nice to Have:

• Erfahrung mit Python oder TypeScript (NestJS)
• Erfahrung mit ereignisgesteuerten Architekturen
• Erfahrung in der Integration von KI/ML-Diensten in Backend-Systeme
• Erfahrung in den Bereichen AEC, Bau oder Infrastruktur

Warum CONXAI:

• Vorsprung bei Innovation: Seien Sie an der Spitze der KI im Bereich Bautechnologie
• Hohe Auswirkungen: Bauen Sie die Kerninfrastruktur, die reale KI-Automatisierung unterstützt, die von globalen Unternehmen genutzt wird
• Top-Tier Peer Group: Arbeiten Sie mit einem globalen Team von ML-Ingenieuren, Software-Ingenieuren und Branchenpraktikern
• Wachstumsmöglichkeiten: Treten Sie einem schnell wachsenden Unternehmen bei, in dem technische Entscheidungen direkt die Zukunft der Plattform gestalten