Technical Product Manager (Agentic AI)

CONXAI hat eine No-Code, agentische KI-Plattform für die AEC- und physischen Industrien entwickelt, die sich auf Wissensautomatisierung konzentriert. Wir automatisieren hochriskante, wissensintensive Arbeitsabläufe, die traditionell in isolierten Daten, fragmentierten Tools und stillschweigender (nicht dokumentierter) menschlicher Expertise gefangen sind. Unsere Multi-Agenten-Systeme führen komplexe Überlegungen in der physischen Welt durch und verwandeln maßgeschneiderte, serviceintensive Prozesse in skalierbare Service-as-a-Software-Automatisierung.

Als Produktingenieur sitzen Sie an der Schnittstelle zwischen Kernengineering, ML-Forschung und Entwicklung und dem Kunden. Ihr Ziel ist es, komplexe agentische Fähigkeiten in zuverlässige, produktionsbereite Funktionen zu transformieren, die Branchenprobleme lösen.

• Schnelles Prototyping: Entwickeln Sie funktionale PoCs und MVPs, um Produkt-Hypothesen vor einer vollständigen Ingenieureingabe zu validieren.
• Technische Implementierung: Übersetzen Sie hochrangige Produkt-Roadmaps in funktionale Systemarchitekturen und Produktionscode.
• Ökosystem & Integrationen: Entwerfen und verwalten Sie Integrationen mit externen AEC / ERP-Plattformen und branchenspezifischen Datenpartnern, um das Kundenerlebnis zu verbessern und die Abläufe über verschiedene Systeme hinweg zu optimieren.
• Produktdiagnose: Implementieren Sie spezialisierte Tools und Prozesse zur Analyse von Leistungsengpässen, um Zuverlässigkeit, Sicherheit und Benutzerzufriedenheit sicherzustellen.
• Unterstützung des Engineerings: Agieren Sie als erster Ansprechpartner für komplexe technische Probleme oder Produktionseskalationen, indem Sie direkt Code, Schemata oder Cloud-Infrastruktur ändern, um kritische Kundenprobleme in Echtzeit zu lösen.
• Technische Brücke: Agieren Sie als technischer Partner des Produktmanagers sowie als primärer technischer Partner für die Vertriebs- und Customer-Success-Teams.

WAS WIR SUCHEN

• KI und Daten: Starker Hintergrund in maschinellem Lernen oder Datenwissenschaft. Sie haben Erfahrung darin, KI-Anwendungsfälle von Prototypen bis zur Produktion zu bringen, von der Bewertung der Modellleistung und dem Management der technischen Kompromisse bis hin zur Sicherstellung der System- und Betriebsbereitschaft.
• Ingenieurerfahrung: Über 4 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, mit hoher Kompetenz in Python oder Go und der Fähigkeit, über den gesamten Stack hinweg zu arbeiten, um Funktionen und Fehler unabhängig zu versenden.
• Ausbildung: Abschluss in Computer Engineering, Informatik oder gleichwertige Erfahrung im Aufbau und der Wartung produktionsreifer Systeme in einem schnelllebigen Umfeld.
• Infrastruktur & DevOps: Praktische Erfahrung in der Verwaltung von Cloud-Umgebungen mit AWS, Kubernetes und Terraform.
• Datenflüssigkeit: Fähigkeit, Systemprotokolle und Leistungsdaten abzufragen und zu analysieren, um Engpässe in der Benutzerreise zu identifizieren.
• KI-nativ: Sie haben KI-Tools tief in Ihren Arbeitsablauf integriert, um repetitive Aufgaben zu automatisieren, schneller zu debuggen und Ihre persönliche Ingenieureffizienz zu steigern.
• Ausführungsfokus: Sie haben eine „System-zuerst“-Mentalität und genießen es, die Strukturen und „Minimal Viable Processes“ zu entwerfen, die es einem technischen Team ermöglichen, schnell zu arbeiten, ohne die Zuverlässigkeit zu opfern.

WARUM CONXAI

• Vorsprung bei Innovation: Seien Sie an der Spitze der Automatisierung der komplexesten Industrien der physischen Welt.
• Hohe Autonomie: Hoher Einfluss auf den Tech-Stack und die Implementierungsmuster unseres agentischen Rahmens.
• Top-Tier Peer Group: Arbeiten Sie mit einem globalen Team von ML-Ingenieuren, Software-Ingenieuren und Branchenpraktikern.
• Eigenkapital & Skalierung: Wettbewerbsfähige Vergütung mit signifikantem Eigenkapitalpotenzial.