Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und migriere von Oracle zu Databricks.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Datenarchitektur mit Fokus auf moderne Technologien.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines spannenden Projekts und forme die Datenlandschaft von morgen.
- Qualifikationen: Erfahrung in DWH, ETL/ELT und Cloud-Datenplattformen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Pre seniorného Data Architekta ponúkam rolu zameranú na návrh cieľovej dátovej platformy a migráciu z Oracle prostredia do Databricks. Budete zodpovední za komplexný assessment súčasného riešenia, návrh target architektúry a definíciu migračnej stratégie vrátane roadmapy a rizík.
Očakávam skúsenosti s enterprise DWH, ETL/ELT architektúrou a cloudovými dátovými platformami, ako aj schopnosť komunikovať s business aj IT stakeholdermi.
- Projektassessment súčasnej architektúry Oracle Group Data Warehouse
- analýza existujúceho ETL/ELT landscape a využitia Oracle Data Integrator
- posúdenie možností migrácie Oracle / ODI → Databricks
- návrh high-level target architecture pre Databricks-based data platform
- porovnanie migračných scenárov a technologických možností
- posúdenie vhodnosti ODI upgrade ako interim kroku vs. priamej migrácie
- identifikácia technologických, dátových, bezpečnostných a organizačných rizík
- návrh mitigácií, dependencies a prerequisites pre migráciu
- príprava high-level migration roadmapy, fáz a milestoneov
- zohľadnenie enterprise štandardov v oblasti data governance, security a delivery procesov
- príprava podkladov a odporúčaní pre management a implementačnú fázu
Skills
- seniorná skúsenosť s Databricks architecture alebo Databricks Data Engineering
- praktická skúsenosť s návrhom enterprise dátových platforiem
- silná skúsenosť s Oracle Data Warehouse / enterprise DWH prostredím
- znalosť Oracle Data Integrator (ODI) alebo obdobných ETL technológií
- skúsenosť s Data Warehouse / Data Platform migration a modernization projektom
- návrh ETL/ELT architektúry a dátových integračných procesov
- skúsenosť s návrhom target architecture a migration strategii
- skúsenosť s cloud data platform alebo cloud migrations
- schopnosť vykonať technický assessment legacy prostredia
- znalosť data governance a enterprise security princípov
- schopnosť identifikovať technické riziká, dependencies a migračné obmedzenia
- schopnosť pripraviť roadmapu, odhady a odporúčania pre implementáciu
- skúsenosť so stakeholder managementom a prezentáciou výstupov
Nice to have
- Azure Databricks
- Oracle Exadata
- Oracle Warehouse Builder
- skúsenosť s migráciou veľkých enterprise DWH z Oracle na Databricks
- Databricks Lakehouse Architecture
- Delta Lake / medallion architecture
- cloud-native data architecture
- Databricks governance / Unity Catalog
- skúsenosť z bankového alebo finančného prostredia
- znalosť enterprise Data Governance frameworkov
Data Architect (43577) Arbeitgeber: CoolPeople Technology
CoolPeople Technology je vynikajúcim zamestnávateľom, ktorý ponúka dynamické pracovné prostredie a podporuje inováciu v oblasti dátovej architektúry. Naša kultúra je založená na spolupráci a neustálom vzdelávaní, pričom zamestnanci majú príležitosť rásť a rozvíjať svoje zručnosti v oblasti moderných technológií. Práca v Bratislave, s jej bohatou kultúrou a prístupom k talentovaným odborníkom, robí z nás atraktívne miesto pre tých, ktorí hľadajú zmysluplné a odmeňujúce zamestnanie.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei CoolPeople Technology zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Architect (43577) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Architect (43577) bei CoolPeople Technology gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CoolPeople Technology vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für CoolPeople Technology entscheidend sein!
