Data Analyst:in – Data Migration
Data Analyst:in – Data Migration

Data Analyst:in – Data Migration

Kloten Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere komplexe Datenstrukturen und entwickle Mapping-Logiken für die Datentransformation.
  • Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Datenanalyse und Teamarbeit.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Andere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungschancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenmigration und arbeite an spannenden Projekten.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Betriebswirtschaft und Erfahrung in SQL-Datenanalyse.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Deine Aufgaben:

  • Komplexe Datenstrukturen sind dein Metier.
  • Du analysierst Datenbestände und Abhängigkeiten mittels SQL-Abfragen.
  • In Zusammenarbeit mit den Produkt-Teams und Kunden spezifizierst du Mapping-Logiken für die Datentransformation.
  • Du definierst Testszenarien, um die Integrität und Qualität der migrierten Daten über den gesamten Prozess hinweg zu überprüfen.
  • Deine Erkenntnisse aus der Fehleranalyse bringst du ins Team ein, damit gemeinsam Lösungen ausgearbeitet werden können.
  • Du erstellst KPI-Dashboards und Auswertungen und präsentierst diese den internen und externen Stakeholdern.

Dein Profil:

  • Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik oder Betriebswirtschaft mit IT-Komponente (Uni/FH/HF).
  • Mehrjährige praktische Erfahrung in der Datenanalyse mittels SQL-Abfragen.
  • Analytisches Denken, um komplexe Zusammenhänge zu verstehen und verständlich darzustellen.
  • Starke Kommunikationsfähigkeiten und adressatengerechte Vermittlung von Themen.
  • Sicheres Auftreten, Überzeugungskraft und Ausdauer bei der Umsetzung von Lösungen.
  • Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch (C1) und Englisch.

Data Analyst:in – Data Migration Arbeitgeber: Coopers Group GmbH

Als Arbeitgeber bieten wir eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, in der Teamarbeit und Innovation gefördert werden. Unsere Mitarbeiter:innen profitieren von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer offenen Unternehmenskultur, die den Austausch von Ideen und Erfahrungen schätzt. Zudem liegt unser Standort in einer lebendigen Stadt, die eine hohe Lebensqualität und zahlreiche Freizeitmöglichkeiten bietet, was das Arbeiten bei uns besonders attraktiv macht.
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Kontaktperson:

Coopers Group GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Analyst:in – Data Migration

Tipp Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die in der Branche arbeiten oder bereits bei dem Unternehmen sind, für das du dich interessierst. Oft gibt es interne Empfehlungen, die dir einen Vorteil verschaffen können.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du typische Fragen zu Datenanalysen und SQL-Abfragen übst. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Lösungen anbieten kannst.

Tipp Nummer 3

Sei bereit, deine bisherigen Projekte und Erfahrungen zu präsentieren. Erstelle eine kurze Präsentation oder ein Portfolio, das deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und deine Erfolge zeigt.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und du hast die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbungen abzuheben. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst:in – Data Migration

Datenanalyse
SQL-Abfragen
Mapping-Logiken
Testszenarien definieren
Integrität und Qualität der Daten
Fehleranalyse
KPI-Dashboards erstellen
Präsentationsfähigkeiten
Analytisches Denken
Kommunikationsfähigkeiten
Überzeugungskraft
Sicheres Auftreten
Deutschkenntnisse (C1)
Englischkenntnisse

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle als Data Analyst:in interessierst und was dich an der Arbeit bei StudySmarter begeistert.

Betone deine SQL-Kenntnisse: Da du mit komplexen Datenstrukturen arbeitest, ist es wichtig, dass du deine Erfahrung mit SQL klar hervorhebst. Nenne konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um zu zeigen, wie du Daten analysiert und transformiert hast.

Zeige deine Teamfähigkeit: Wir legen großen Wert auf Zusammenarbeit! Erwähne in deiner Bewerbung, wie du in der Vergangenheit mit Produkt-Teams oder Kunden zusammengearbeitet hast, um Mapping-Logiken zu spezifizieren oder Lösungen zu finden.

Korrekturlesen nicht vergessen!: Bevor du deine Bewerbung abschickst, schau sie dir nochmal genau an. Achte auf Rechtschreibung und Grammatik, denn ein fehlerfreier Text zeigt, dass du sorgfältig arbeitest. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Coopers Group GmbH vorbereitest

Verstehe die Datenstrukturen

Mach dich mit den komplexen Datenstrukturen vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, wo du ähnliche Datenanalysen durchgeführt hast. Das zeigt, dass du die Materie beherrschst und bereit bist, deine Kenntnisse einzubringen.

Bereite SQL-Abfragen vor

Da SQL ein zentraler Bestandteil der Rolle ist, solltest du einige typische SQL-Abfragen vorbereiten, die du im Interview verwenden kannst. Übe, wie du diese Abfragen erklären würdest, um deine Denkweise und Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren.

Kommunikation ist der Schlüssel

Stelle sicher, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Übe, wie du technische Konzepte einfach und verständlich erklären kannst, besonders wenn es darum geht, Mapping-Logiken oder Testszenarien zu erläutern. Das wird dir helfen, einen positiven Eindruck zu hinterlassen.

Präsentation von KPIs

Bereite dich darauf vor, wie du KPI-Dashboards und Auswertungen präsentieren würdest. Überlege dir, welche KPIs für die Position relevant sind und wie du diese visuell ansprechend darstellen kannst. Zeige, dass du nicht nur analysieren, sondern auch kommunizieren kannst.

Data Analyst:in – Data Migration
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