Senior Business-Analyst:in - Data Steward

p................ /p pFür unseren Kunden aus dem Versicherungsumfeld in bBern /b, suchen wir eine:n erfahrene:n, motivierte:n und aufgeschlossene:n bSenior Business Analyst:in - Data Steward /b. /p pIn dieser Rolle übernimmst du eine zentrale Schnittstellenfunktion zwischen Fachbereichen, IT und Entwicklungsteams und verantwortest die fachliche Analyse, Qualität und Weiterentwicklung von Datenprodukten. Dabei kombinierst du deine Expertise in Business Analyse und Data Management mit einer vorübergehenden Verantwortung als Product Owner in einem agilen SAFe-Umfeld. /p h3Deine Aufgaben: /h3 ul liErhebung, Analyse und Dokumentation fachlicher Anforderungen an Datenprodukte, Reports und Datenprozesse /li liUntersuchung und Analyse komplexer Datenbestände und Datenzusammenhänge mittels SQL /li liDefinition und Weiterentwicklung von Datenqualitätsregeln, Qualitätsmetriken und fachlichen Metadaten /li liDurchführung fachlicher Abklärungen zu Datenprodukten, Datenreplikationen und Data Contracts /li liFachliche Prüfung und Validierung von Datenmodellen sowie Sicherstellung der Datenqualität /li liErstellung und Pflege von Fachdokumentationen, QA und unterstützenden Hilfsmitteln /li liEnge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Systemarchitekten und Entwicklungsteams zur Abstimmung fachlicher und technischer Anforderungen /li liTemporäre Übernahme klassischer Product-Owner-Aufgaben wie Backlog Management, Priorisierung und Stakeholder-Abstimmung im skalierten agilen Umfeld nach SAFe /li /ul h3Dein Profil: /h3 ul liMindestens 7 Jahre Berufserfahrung in der Business Analyse, im Requirements Engineering oder Data Management, idealerweise im Versicherungsumfeld /li liFundiertes Verständnis der Versicherungsprozesse, insbesondere in den Bereichen Vertragsführung und Vertrieb, sowie der zugrunde liegenden Datenflüsse /li liAusgewiesene Erfahrung in der Erhebung, Analyse und Dokumentation komplexer fachlicher Anforderungen /li liGute Kenntnisse in Datenqualität, Data Governance, Data Contracts und Metadatenmanagement /li liFundierte SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Datenanalysen und der fachlichen Bewertung von Datenmodellen /li liPraktische Kenntnisse in Power BI sowie idealerweise Erfahrung mit Databricks, Oracle Database und Azure SQL /li liErfahrung in agilen Organisationen nach SAFe sowie idealerweise in der Rolle als Product Owner /li liAusgeprägte analytische Fähigkeiten, strukturierte Arbeitsweise sowie hohes Qualitäts- und Verantwortungsbewusstsein /li liKommunikationsstarke Persönlichkeit mit Erfahrung im Stakeholder Management und der Zusammenarbeit zwischen Business und IT /li liSehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift für die Zusammenarbeit mit internationalen und Offshore-Teams /li /ul #J-18808-Ljbffr